Zoals de meeste technologieleiders heb ik het afgelopen jaar in de hype gezwommen: AI zal ontwikkelaars vervangen. Iedereen kan een app bouwen met AI. Het verzenden van producten zou weken moeten duren, geen maanden.
De druk om kunstmatige intelligentie te gebruiken om producten en functies snel te leveren is reëel. Ik ben uit het oog verloren hoe vaak mij over iets is gevraagd: “Kun je het niet gewoon met AI bouwen?” Maar de realiteit ter plaatse is heel anders.
AI vervangt ingenieurs niet. Het vervangt slow engineering.
Op Antwoordwe hebben ons product gebouwd met een klein team van uitzonderlijke full-stack-ingenieurs die AI als hun copiloot gebruiken. Het heeft de manier veranderd waarop we plannen, ontwerpen, architecten en bouwen, maar het is allemaal veel genuanceerder dan het verhaal suggereert.
Waar AI goed in is Vandaag
Dat kan voor onaanvaardbare tijdlijnen zorgen voor een release op dezelfde dag. Een van onze technici schatte dat een verandering in onze stem-AI-orkestrator drie dagen zou duren. Ik onderzocht het idee met ChatGPT, liet het een cursorprompt genereren en Cursor implementeerde de wijziging bij de eerste poging correct. We hebben het allemaal binnen een uur verzonden: gedefinieerd, gecodeerd, beoordeeld, getest en geïmplementeerd.
Het is zeldzaam om het meteen bij de eerste poging goed te doen, maar dat soort snelheid is nu vaak mogelijk.
Het is beter dan mensen voor moeilijke foutopsporing in de repository. We hadden een lastige, door een gebruiker gerapporteerde bug waar een van onze ontwikkelaars twee dagen achteraan heeft gezeten. Met een slecht geschreven prompt vond Cursor de boosdoener binnen enkele minuten en genereerde de oplossing. We hebben een hotfix binnen 30 minuten gepusht.
Architectuurbeslissingen zijn sneller en beter. Wat vroeger maanden en eindeloze vergaderingen in bedrijfsomgevingen duurde, duurt nu een paar gerichte uren. We dumpen verwarrende bedrijfsvereisten in een LLM, vragen deze om ideeën te testen, samen de documentatie te schrijven en architecturale opties te herhalen met voor-, nadelen en faalpunten. Het toont onmiddellijk scenario’s en ideeën waar we niet aan hadden gedacht en levert schone artefacten op voor het team.
Het oordeel en de meeste ideeën zijn nog steeds van ons, maar de snelheid en volledigheid van het denken ligt op een heel ander niveau.
Goed genoeg gebruikersinterface en documentatie is gratis. Als u geen ontwerpprijs nodig heeft, kan AI snel een goede, overzichtelijke gebruikersinterface genereren. Hetzelfde geldt voor documentatie: aantekeningen erin, gepolijste documentatie eruit.
Snelheid van prototypen is nu een commodity. In het begin liet AI je schrikbarend snel tot ‘iets dat werkt’ komen. Technologie is zelden meer de concurrentiepositie; het gaat om zaken als distributie, klanten en operationele expertise.
Waar AI nog steeds plat valt
Het is zeker dat u foute antwoorden zult geven. We hebben een hele dag besteed aan het verkrijgen van ChatGPT en Gemini om de complexe AWS Amplify-omleidingsbehoeften op te lossen. Beiden hielden vol dat ze de oplossing hadden. Beiden hadden het helemaal mis. Het lezen van de documenten en het ‘op de ouderwetse manier’ oplossen nam twee uur in beslag en onthulde dat de aanpak van de LLM’s niet eens mogelijk was.
Twee verspilde ingenieurs, één verloren dag.
Je moet nog steeds zorgvuldig vragen en alles bekijken. AI is spectaculair in het introduceren van subtiele regressies als je niet expliciet bent over beperkingen en testen. Het zal ook prima code herschrijven als je vertelt dat er iets kapot is (en je hebt het mis).
Het bevordert een goed technisch oordeel. Het versnelt ook slechte richting.
Infrastructuur, beveiliging en schaalvergroting vereisen echte expertise. Modellen kunnen praten over architectuur en infrastructuur, maar codeerassistenten hebben nog steeds moeite om veilige, schaalbare infrastructuur-als-code te produceren. Ze zien niet altijd de gevolgen verderop in de keten, zoals kostenstijgingen of blootstellingsrisico’s, zonder een deskundige adviseur.
Experts zijn nog steeds bezig met het bepalen van de beste robuuste oplossing.
Snelheid verplaatst de knelpunten. Engineering gaat sneller met AI, dus product, UI/UX, architectuur, QA en release moeten ook sneller gaan.
Een niet-AI-bonus helpt ons hierbij: materiaalvideo’s voor het direct maken van tickets (in tegenstelling tot omslachtige claimdocumentatie) resulteren in snellere overdrachten, minder misverstanden, nauwkeurigere uitvoer en een betere asynchrone snelheid.
Wat betekent dit voor startups?
- AI zorgt ervoor dat geweldige ingenieurs bovenmenselijk worden: Kleine teams kunnen nu verzenden met snelheden waarvoor vroeger hele afdelingen nodig waren.
- De lat voor ingenieurs gaat omhoog, niet omlaag: Minder mensen, maar ze moeten wel uitstekend zijn.
- Technologie alleen is niet langer een betrouwbare slotgracht: Iedereen heeft AI. Jouw soliditeit gaat over zaken als distributie, netwerk, merk, operationele uitmuntendheid.
- AI zal niet 10x alles doen: Sommige delen zullen vliegen. Anderen zijn nog steeds afhankelijk van tijd, mensen en oordeel.
- Leiders moeten hands-on zijn met AI en technische strategie: Zonder AI introduceert AI alleen maar nieuwe knelpunten en problemen.
De realitycheck
AI vervangt ingenieurs niet. Het vervangt langzame feedbackloops, vervelend werk en belemmeringen voor de uitvoering.
We leven (nog) niet in een wereld waarin AI je hele product schrijft, implementeert en schaalt. Maar wij is leven in een wereld waar een team van drie man kan concurreren met een team van dertig man – als ze maar weten hoe ze AI goed moeten gebruiken.
