Phaedraeen startup die kunstmatige intelligentie gebruikt om datacenteractiviteiten energiezuiniger te maken, kondigde deze week belangrijke samenwerkingen aan met Nvidia, CoreWeave en Applied Digital.
Het bedrijf uit Seattle heeft een ‘baanbrekende methodologie’ onthuld die hittepieken in datacenters voorspelt en voorkomt naarmate de computerwerklast toeneemt. Phaidra werkt samen met cloudprovider CoreWeave en datacenterbeheerder Applied Digital om de koelingstrategie te testen en te implementeren.
Nu de activiteiten en installaties van datacenters in het hele land een hoge vlucht nemen, neemt de vraag naar energie en water om de faciliteiten van stroom te voorzien en de elektronica te koelen toe. Exploitanten willen graag betere strategieën vinden voor het bouwen en exploiteren van dergelijke complexe locaties.
Phaidra wordt geleid door alumni van Alphabet’s AI-onderzoekscentrum DeepMind, gelanceerd in 2019. De technologie maakt gebruik van een reeks sensoren om meerdere statistieken te meten en die informatie te analyseren. Het bedrijf heeft een bedrag opgehaald in totaal 120 miljoen dollar en heeft ongeveer 90 medewerkers.
Het opstarten is nummer 78 GeekWire 200onze lijst met de beste particuliere technologiebedrijven in Seattle en de Pacific Northwest.
“We hadden een toekomst voor ogen waarin AI-agenten de statische infrastructuur transformeren in zelflerend en de infrastructuur voortdurend verbeteren”, zegt Jim Gao, CEO van Phaidra. LinkedIn.
“Die toekomst werd werkelijkheid op het wereldtoneel”, voegde Gao eraan toe toen Nvidia-CEO Jensen Huang deze week de samenwerking aankondigde tussen Phaidra, de wereldwijde chipgigant en anderen.
Datacenters draaien normaal gesproken onder stabiele bedrijfsomstandigheden, maar de vraag kan plotseling pieken als er AI-trainingen of andere grote werklasten worden uitgevoerd. Hierdoor wordt de geproduceerde warmte verhoogd, waardoor de prestaties van de spanen kunnen afnemen om oververhitting te voorkomen. Om dit te voorkomen, zorgen exploitanten van datacenters er vaak voor dat faciliteiten te koud worden, waardoor energie en water worden verspild en de beschikbare computercapaciteit wordt beperkt.
De oplossing van Phaidra is om een AI-agent te gebruiken die stroomgegevens monitort als een vroeg waarschuwingssignaal voor een dreigende operationele piek, zodat de koeling proactief kan beginnen – in plaats van te wachten op een temperatuurstijging.
