Het antwoord van Google op de AI-wapenwedloop: promoot de man achter zijn datacentertechnologie

Google heeft zojuist een grote stap gezet in de wapenwedloop op het gebied van de AI-infrastructuur, door Amin Vahdat te verheffen tot hoofdtechnoloog van de AI-infrastructuur, een nieuw gecreëerde functie die rechtstreeks rapporteert aan CEO Sundar Pichai, zo blijkt uit een eerste memo gerapporteerd door Semafor en later bevestigd door TechCrunch. Het is een signaal van hoe belangrijk dit werk is geworden nu Google massaal aan de slag gaat 93 miljard dollar tot kapitaaluitgaven tegen eind 2025 – een cijfer waarvan moederbedrijf Alphabet verwacht dat het volgend jaar een stuk groter zal zijn.

Vahdat is niet nieuw in het spel. De computerwetenschapper, gepromoveerd aan UC Berkeley en begin jaren negentig begonnen als onderzoeksstagiair bij Xerox PARC, heeft de afgelopen vijftien jaar stilletjes aan de AI-ruggengraat van Google gebouwd. Voordat hij in 2010 bij Google kwam als engineering fellow en VP, was hij universitair hoofddocent aan de Duke University en later professor en SAIC-leerstoel aan UC San Diego. Zijn academische kwalificaties zijn formidabel – met wat er lijkt te zijn 395 gepubliceerde artikelen – en zijn onderzoek is er altijd op gericht geweest computers op grote schaal efficiënter te laten werken.

Vahdat heeft al een hoge naam bij Google. Nog maar acht maanden geleden betrad hij bij Google Cloud Next het podium om de zevende generatie TPU van het bedrijf te onthullen, genaamd Ironwood, in zijn rol als VP en GM van ML, Systems en Cloud AI. De specificaties die hij tijdens het evenement opsomde waren ook verbluffend: meer dan 9.000 chips per pod die 42,5 exaflops aan rekenkracht opleverden – meer dan 24 keer de kracht van de nummer 1 supercomputer ter wereld destijds, zei hij. “De vraag naar AI-computing is in slechts acht jaar met een factor 100 miljoen toegenomen”, vertelde hij het publiek.

Zoals opgemerkt door Semafor heeft Vahdat achter de schermen het weinig glamoureuze en essentiële werk georkestreerd dat Google concurrerend houdt, inclusief de aangepaste TPU-chips voor AI-training en gevolgtrekking die Google een voorsprong geven op rivalen als OpenAI, evenals het Jupiter Network, het supersnelle interne netwerk waarmee al zijn servers met elkaar kunnen praten en enorme hoeveelheden gegevens kunnen verplaatsen. (In één blogpost Eind vorig jaar zei Vahdat dat Jupiter nu schaalt naar 13 petabits per seconde, wat verklaart dat dit voldoende bandbreedte is om theoretisch een videogesprek voor alle 8 miljard mensen op aarde tegelijkertijd te ondersteunen.)

Vahdat is ook nauw betrokken geweest bij de voortdurende ontwikkeling van het Borg-softwaresysteem, het clusterbeheersysteem van Google dat fungeert als het brein dat al het werk coördineert dat in de datacenters plaatsvindt. En hij heeft gezegd dat hij toezicht hield op de ontwikkeling van Axion, de eerste aangepaste Arm-gebaseerde CPU’s voor algemeen gebruik van Google, ontworpen voor datacenters. vorig jaar onthuld en blijft bouwen.

Kortom, Vahdat staat centraal in het AI-verhaal van Google.

In een markt waar top-AI-talent astronomische compensaties en constante rekrutering afdwingt, zou de beslissing van Google om Vahdat naar de C-suite te verheffen ook over retentie kunnen gaan. Als je vijftien jaar hebt besteed aan het opbouwen van iemand die deel gaat uitmaken van jouw AI-strategie, zorg je ervoor dat hij/zij blijft.