De wereld haast zich om het transformerende potentieel van AI te benutten, maar deze revolutie gaat gepaard met een grimmige realiteit: de honger van AI naar energie is enorm en groeit snel.
Gebouw AI infrastructuur efficiënt zijn en het nakomen van de netto-nulverplichtingen is van essentieel belang. Voor Groot-Brittannië is dit niet alleen een milieuvereiste; het is een economische.
Chief Growth Officer voor Hitachi EMEA en Chief Executive Officer voor Hitachi ZeroCarbon.
Ik heb mijn carrière doorgebracht op het snijvlak van technologie, energie en overheidsinspanningen voor het convergeren van de netto nul. Ik ben altijd gefascineerd geweest door deze uitdaging, en als het gaat om het ontsluiten van baanbrekende innovaties, ben ik vaak geïnspireerd door het Silicon Valley-ethos van ‘beweeg snel en maak dingen kapot’.
Maar voor datacentraIk zie een nieuwe mantra: beweeg snel, maar breek niets.
Groot-Brittannië wordt geconfronteerd met een perfecte storm. Een ‘rush’ om datacentercapaciteit op te bouwen, gedreven door de onverzadigbare rekenbehoeften van AI en de cruciale behoefte daaraan gegevens soevereiniteit. Tegelijkertijd vormen de hoge energiekosten in Groot-Brittannië nu al een aanzienlijke belemmering voor het concurrentievermogen.
Het bouwen van energie-intensieve infrastructuur op een duur, CO2-intensief elektriciteitsnet is economisch niet duurzaam en bedreigt de netto-nuldoelstellingen. We kunnen het ons niet veroorloven infrastructuur te bouwen die ons gevangen houdt in stijgende bedrijfskosten en koolstofschulden.
De drie pijlers: Een virtueuze cirkel
De oplossing ligt in het inzicht dat efficiëntie, betaalbaarheid en duurzaamheid geen concurrerende prioriteiten zijn, maar onlosmakelijk met elkaar verbonden zijn in een virtueuze cirkel.
Efficiëntie betekent het ontwerpen van datacenters die maximale rekenwaarde halen uit elke verbruikte watt. Het gaat hierbij om geavanceerde koelsystemen die het water- en stroomverbruik minimaliseren, en een voorspelbare capaciteit beheer preventie van energieverspilling door onderbenutte infrastructuur en geoptimaliseerde hardware.
Betaalbaarheid komt rechtstreeks voort uit efficiëntie. Een lager energieverbruik betekent lagere exploitatiekosten – cruciaal nu de Britse energieprijzen tot de hoogste van Europa blijven behoren.
Het op maat maken van de infrastructuur in plaats van een overaanbod voorkomt kapitaalverspilling en zorgt ervoor dat de capaciteit aansluit bij de vraag. Deze economische logica is overtuigend bedrijf argumenten voor een groene infrastructuur die zowel het milieu als het concurrentievermogen ten goede komt.
Duurzaamheid wordt het natuurlijke resultaat wanneer efficiëntie en betaalbaarheid elkaar ontmoeten. Een verminderde vraag naar energie betekent minder druk op het elektriciteitsnet, een lagere CO2-uitstoot en een lagere infrastructuur die bijdraagt aan de nationale netto-nuldoelstellingen.
Het enorme offshore-windenergiepotentieel van Groot-Brittannië wordt een echt concurrentievoordeel wanneer datacenters worden ontworpen om efficiënt op hernieuwbare energie te draaien.
Een manier van denken
Het realiseren van deze positieve cirkel voor datacenters vereist een mentaliteitsverandering.
Dit vraagt om ‘technisch denken’: een ‘zero-failure-mindset’ waarbij betrouwbaarheid en efficiëntie vanaf het begin worden ontworpen, en niet later achteraf worden aangepast. Net zoals falen catastrofaal is in een elektriciteitsnet of transport netwerkmoet dezelfde nauwkeurigheid gelden voor de data-infrastructuur van AI.
Dit denken uit zich in concrete innovaties. Beschouw bijvoorbeeld de komst van geavanceerde 800-volt gelijkstroom (VDC) stroomdistributiesystemen als een belangrijke stap voorwaarts in het optimaliseren van de stroomvoorziening voor hoogwaardige AI.
Historisch gezien waren datacenters afhankelijk van wisselstroom (AC), waardoor meerdere conversiestappen van elektriciteitsnetwerken naar racks nodig waren, waarbij elke conversie inherente energieverliezen met zich meebracht die collectief aanzienlijke energieverspilling veroorzaakten.
Baanbrekende inspanningen in computeromgevingen met hoge dichtheid demonstreren nu echter de effectiviteit van 800 VDC-systemen. Door gelijkstroom dichter bij of direct bij de AI-computerclusters te leveren, verminderen deze systemen het aantal benodigde conversies dramatisch.
Dit vertaalt zich in een aanzienlijk verbeterde efficiëntie, waardoor conversieverliezen vaak aanzienlijk worden verminderd. Minder conversies betekenen ook een uniforme spanning, verminderde warmteproductie, lagere koelvereisten en een compactere energie-infrastructuur.
Dit is niet incrementeel; het heroverweegt de infrastructuur vanuit de eerste principes om extreme AI-machtsdichtheden duurzaam te ondersteunen.
De ecosysteembenadering: partnerschappen en lokaal leiderschap
Strategische partnerschappen versnellen deze transformatie. Deze werkt meetussen technologieaanbieders en infrastructuurspecialisten, combineert grensoverschrijdende AI met diepgaande infrastructuurexpertise en vertaalt innovatie in implementeerbare oplossingen.
Deze relaties zorgen voor een evoluerende infrastructuur die de snelle vooruitgang van AI ondersteunt, waarbij verkwistende rip-and-replace-cycli worden vermeden.
Toch is technologie alleen niet voldoende. Terwijl de centrale overheid het beleid op hoog niveau bepaalt, speelt lokaal leiderschap een cruciale rol in de duurzame ontwikkeling van datacenters. Britse burgemeesters en lokale autoriteiten kunnen proactief ‘energiehubs’ creëren met bestaande water- en energietoegang (bijvoorbeeld havens) en deze herbestemmen als strategische digitale infrastructuur.
Het integreren van de ontwikkeling van datacenters in duurzame stedelijke plannen zorgt ervoor dat digitale groei aansluit bij lokale milieu- en economische doelstellingen, banen creëert en welvaart bevordert, terwijl wordt voldaan aan de nationale klimaatverplichtingen.
Het bouwen van infrastructuur die voldoet aan de klimaatverplichtingen
De klimaatimpact van het datacenter was te lang ondoorzichtig, omdat het energieverbruik en de CO2-boekhouding inconsistent waren. Naarmate de kunstmatige intelligentie zich versnelt, moet deze zich aanpassen aan het mondiale klimaat en de netto-nulverplichtingen.
Dit betekent een rigoureuze, transparante meting van het energieverbruik en de CO2-uitstoot, waarbij duurzaamheid vanaf het begin is ontworpen en niet achteraf wordt aangepast.
Groot-Brittannië beschikt over unieke voordelen: offshore windenergie, sterk bestuur en een groeiende vraag naar datasoevereiniteit.
Door prioriteit te geven aan efficiëntie, partnerschappen te bevorderen, lokale leiders te empoweren en transparantie rond de impact op het klimaat te garanderen, kan Groot-Brittannië datacentra bouwen die AI op verantwoorde wijze aandrijven, terwijl het concurrentievermogen wordt versterkt en netto-nulverplichtingen worden bevorderd.
Het is absoluut noodzakelijk dat technische nauwkeurigheid en collaboratief denken ervoor zorgen dat de ontwikkeling van AI onze klimaattoekomst verbetert in plaats van ondermijnt.
We hebben de beste groene webhosting gepresenteerd.
Dit artikel is geproduceerd als onderdeel van TechRadarPro’s Expert Insights-kanaal, waar we de beste en slimste koppen in de huidige technologie-industrie in beeld brengen. De hier geuite standpunten zijn die van de auteur en zijn niet noodzakelijkerwijs die van TechRadarPro of Future plc. Als u geïnteresseerd bent om een bijdrage te leveren, kunt u hier meer lezen: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
