AI is niet langer de toekomst van de gezondheidszorg; het verandert nu al de manier waarop patiënten worden gediagnosticeerd en behandeld. Enkele van de meest interessante ontwikkelingen hebben betrekking op systemen die menselijke emoties waarnemen en erop reageren. Cedars-Sinai Connect-platformpast bijvoorbeeld de zorg aan op basis van de emoties van de patiënt; MetgezelMx interpreteert stem- en gezichtssignalen om angst te detecteren; En Voel therapieën maakt gebruik van emotiegevoelige wearables om interventies in realtime op maat te maken.
Tegelijkertijd ontwikkelen zich klinische hulpmiddelen. Ziekenhuizen zijn dat wel koppeling van grote taalmodellen (LLM’s) met AI-notitie-apps zoals Nabla en Heidi, die kunnen luisteren, samenvatten en reageren op de nuances van arts-patiëntgesprekken. Alleen al de investeringen in medische schrijftechnologieën bedroegen vorig jaar ongeveer $800 miljoen.
EEN VERSCHUIVING NAAR AI-CUSTOMISATIE
Dit alles wijst op een grotere verschuiving van AI die taken automatiseert naar AI die zich aanpast. Traditionele AI versnelde het papierwerk en verwerkte gegevens. Adaptieve AI helpt artsen betere beslissingen te nemen, patiënten beter te begrijpen en in context te reageren. Je kunt deze verschuiving al zien in de screening op borstkanker, de genomica en de ontdekking van geneesmiddelen, waarbij hoogwaardige gegevens en constante validatie echte vooruitgang aanjagen.
Emotioneel bewuste hulpmiddelen kunnen, mits op verantwoorde wijze ontworpen, de band tussen artsen en patiënten versterken, de zorg personaliseren en de druk op overbelaste systemen verlichten. Maar naarmate adaptieve AI steeds wijdverspreider wordt, hangt succes minder af van technische genialiteit en meer van de manier waarop de systemen zijn gebouwd. De instrumenten die daarin slagen, zullen in staat zijn om met mensen om te gaan, zich aan te passen aan de behoeften van patiënten, de workflows van artsen en de realiteit van de zorg. Goede AI moet voorspellend en contextgevoelig zijn, gebouwd voor de volledige diversiteit van patiënten.
Natuurlijk kan zelfs de meest empathische kunstmatige intelligentie de onvolkomenheden van menselijke systemen niet uitwissen. Recent onderzoekenlaat bijvoorbeeld zien dat medische AI-hulpmiddelen en op LLM gebaseerde assistenten routinematig de symptomen bij vrouwen bagatelliseren en zwarte en Aziatische patiënten met minder empathie behandelen dan blanke mannen. AI verwijdert vooroordelen in de echte wereld niet; het draagt hen vooruit en breidt vaak hun impact uit. Dit patroon hebben we eerder gezien.
UITSCHESTINGSGEVALLEN
Daarom zijn de implementatievoorwaarden net zo belangrijk als de technologie. Een systeem dat empathie nabootst, begrijpt niet automatisch nuance, context of risico. Zonder stevige ethische grenzen kan zogenaamde emotionele intelligentie een vals gevoel van veiligheid bieden. Artsen moeten nog steeds de laatste beslissingen nemen, patiënten beschermen en het vertrouwen behouden. AI kan een behulpzame zorgpartner zijn, maar kan niet de last van de menselijke verantwoordelijkheid dragen.
Het opbouwen van vertrouwen vereist het versterken van de basis waarop het wordt gebruikt. Door patiënten, families en zorgverleners vanaf het begin te betrekken, worden blinde vlekken vroegtijdig blootgelegd en wordt medeleven in balans gebracht met praktische aspecten. Het maakt ook duidelijk waar de automatisering een stap terug moet doen en de menselijke zorg moet ingrijpen Het kankerplatformontwikkeld in samenwerking met de Cancer Awareness Trust, illustreert dit in de praktijk en laat zien hoe empathisch ontwerp betrouwbare, echt bruikbare hulpmiddelen creëert.
AI is er niet om mensen te vervangen. Het is hier om hen te ondersteunen in hun expertise en hun impact te vergroten. Idealiter bouwen we machines die met complexiteit en patroonherkenning om kunnen gaan, zodat artsen zich kunnen concentreren op waar mensen het beste in zijn: oordeelsvermogen uitoefenen, verbinding opbouwen en zorg verlenen. Machines kunnen misschien leren om zorg te dragen, maar het is aan ons om een ecosysteem te creëren waarin die zorg betrouwbaar, eerlijk en betekenisvol is – een uitdaging, ja, maar wel een vol kansen.
Nicki Sprinz is CEO van ustwo.
De verlengde deadline voor Fast Company’s Wereldveranderende ideeënprijzen is vrijdag 19 december om 23:59 uur PT. Solliciteer vandaag nog.
