Door met technologie te werken, heb ik geleerd dat technologie alleen geen transformatie teweegbrengt. De mensen wel. En mensen benaderen nieuwe technologieën op totaal verschillende manieren. Om te slagen moeten bedrijven zich aan die mentaliteit aanpassen, net zoals bedrijven van hun teamgenoten verwachten dat ze zich aanpassen aan transformatieve technologieën zoals AI.
3 SOORTEN AI-ADOPTIES
Toen we enkele jaren geleden een speciaal gebouwde bedrijfs-GPT uitrolden naar onze 14.000 teamgenoten, zagen we drie duidelijke groepen ontstaan.
Eerst was er het ‘spring-in-met-beide-voeten’-publiek. Zij zijn de early adopters die alles wat nieuw is als glanzend speelgoed behandelen. Vervolgens kwamen de sceptici die zich afvroegen hoeveel impact AI zou hebben op hun dagelijkse werk. En ten slotte was er een grote groep die heel graag wilde leren, maar niet wist waar ze moesten beginnen. Dit was geheel nieuw voor hen; er was geen routekaart, geen ‘gebruikershandleiding’ waarnaar ze konden verwijzen.
Als dit bekend klinkt, ben je niet de enige. Bijna elke cliënt met wie ik sindsdien heb gesproken, heeft exact hetzelfde patroon binnen hun eigen muren beschreven. Als AI een kernvaardigheid wil worden, zoals het gebruik van Excel of e-mail, moeten we iedereen helpen zijn AI-vaardigheden op te bouwen. En de beste manier om duizenden mensen daadwerkelijk iets nieuws te laten gebruiken?
Gamificeer het.
GAMIFICATIE: AI-LEREN LEUK MAKEN
Er is een berg onderzoek, b.v dit onderzoek uit 2023waaruit blijkt dat mensen beter leren als ze plezier hebben. Maar er is hier ook een eenvoudiger waarheid. Mensen zijn competitief. Sommigen concurreren coöperatief op een ‘laten we allemaal samen beter worden’-manier, terwijl anderen gewoon willen winnen. We hebben ons Insight AI Flight Academy-platform gebouwd om beide instincten te benutten.
AI Flight Academy begeleidt alle teamgenoten door niveaus van AI-vaardigheden met een leuk vliegthema, waarbij ze worden opgeleid van bescheiden poortagent tot cockpitpersoneel, vervolgens tot eerste officier, kapitein en uiteindelijk lucht-buitenbeentje. Elk niveau heeft zijn eigen vereisten, zoals een aantal door het bedrijf verplichte trainings- en leermodules, persoonlijke AI-sessies, podcastafleveringen van het bedrijf, thema-uitdagingen – en dat allemaal terwijl teamgenoten een toenemend aantal vereiste gemiddelde maandelijkse aanwijzingen bijhouden.
Ze vinken niet alleen selectievakjes aan en bekijken video’s. Deze combinatie van sessies, vaardigheidsuitdagingen en gebruiksvereisten in de praktijk zorgt ervoor dat teamgenoten de vaardigheden die ze leren meteen toepassen op manieren die daadwerkelijk van invloed zijn op het werk dat ze doen.
Ze verlaten de trainingssessies van de AI Flight Academy en passen toe wat ze hebben geleerd door uitgebreid onderzoek te doen naar een verkoopdoel of door een paar verschillende voorstellen te analyseren om daaruit de belangrijkste punten te halen. Dit zijn slechts enkele voorbeelden, maar iedereen moet spelen. En iedereen kan zijn of haar voortgang en die van anderen volgen. Prestaties met behulp van kunstmatige intelligentie worden gevierd, wat helpt om de concurrentiekracht op de afzonderlijke afdelingen op gang te houden. Zo komt het hele bedrijf samen vooruit.
ONVERWACHTE INNOVATOREN
Naarmate meer van onze medewerkers vertrouwd raken met het gebruik van AI, beginnen we innovaties te zien voortkomen uit teams die traditioneel niet als innovatiehubs worden behandeld, zoals financiële, logistieke, partnermanagement- en verkoopteams.
Deze teams gebruikten niet alleen kunstmatige intelligentie om e-mails samen te vatten; ze genereerden werkelijk creatieve ideeën. En toen mensen eenmaal de mentale experimenteerkracht hadden opgebouwd, kwamen de ideeën snel en furieus.
Sommige waren briljant, maar nog niet haalbaar. Velen hadden data en systemen nodig om hun achterstand in te halen voordat ze op grote schaal konden werken. Maar de enorme hoeveelheid creatieve ideeën heeft bewezen dat er veel mogelijk is als je toegang en geletterdheid democratiseert.
WAT DIT BETEKENT VOOR DE TOEKOMST VAN HET WERK
Gamifying AI is geen domme gimmick. Het is een praktische, mensgerichte strategie om de adoptie van AI op grote schaal te stimuleren. Het geeft mensen toestemming om te ontdekken, toestemming om fouten te maken en toestemming om te groeien.
En het resultaat is een personeelsbestand dat wordt ondersteund door AI, en er niet door wordt geïntimideerd. Dus de nieuwe uitdaging? We evalueren de vele gegenereerde AI-ideeën en stellen prioriteiten om aan onze zakelijke behoeften te voldoen: wat is goed, wat is mogelijk en wat is schaalbaar. We hebben een platform en een methodologie gebouwd om ideeën te valideren, af te stemmen op bedrijfsresultaten en er vervolgens prioriteit aan te geven. Net als bij AI Flight Academy waren we eerst onze eigen proefpersonen en onze conclusie was dat er niets is om bang voor te zijn als je jezelf in de goede richting richting AI-innovatie trekt.
Vanaf het begin zorgde AI voor een nieuwe superkracht voor onze teamgenoten. Om hen te leren deze nieuwe tool te gebruiken, was out-of-the-box denken nodig. Met AI Flight Academy hebben we ons aangepast door hen de kans te geven zich op hun gemak te voelen, te experimenteren en nieuwe gebruiksscenario’s te bedenken. Het is meer geworden dan alleen gamified trainen. We valideren de zakelijke waarde van waar ze aan denken naarmate ze beter worden in AI, waardoor de training zelf ook als van onschatbare waarde is gevalideerd. In een evoluerend IT-landschap – en binnen het personeelsbestand – bleek gamificatie het juiste spel.
Juan Orlandini is CTO van Noord-Amerika voor Insight Enterprises.
