Een paar jaar geleden ontdekte ik een recept voor tomatensaus dat verrassend eenvoudig was: alleen tomaten uit blik, boter, zout en een ui. Het inspireerde me om te experimenteren, waarbij ik telkens dit en dat toevoegde om te zien hoe de smaak veranderde. Vandaag noem ik mezelf een amateursausexpert. Ik weet precies hoe lang ik het moet laten sudderen, welke kleur rood aangeeft dat het klaar is en hoe ik moet improviseren met wat er in de koelkast staat.
Zoals mijn keukenprojecten me eraan herinneren, is experimenteren een onderdeel van leren. Het zou niet hetzelfde zijn als ik ChatGPT elke keer had gevraagd hoe ik saus moest maken. Ik zou mijn culinaire creativiteit uitbesteden en de leermomenten verliezen die voortkomen uit vallen en opstaan.
Naad De New Yorker auteur Joshua Rothman waargenomen“Het wordt duidelijk kunstmatige intelligentie kan ons verlossen van de last van het steeds opnieuw proberen. AI-systemen maken het triviaal eenvoudig om iets bestaands te nemen en om een nieuwe iteratie te vragen.”
AI kan creatief denken stimuleren – of zelfs helemaal elimineren. Als CEO van een bedrijf dat is gebouwd op automatisering, heb ik ontdekt dat de sleutel is om AI te behandelen als een creatieve samenwerker, en niet als een vervanger.
Hier volgen enkele vuistregels om de juiste balans te vinden.
1. Gebruik AI voor het genereren van ideeën – niet voor definitieve beslissingen
Toen generatieve AI algemeen beschikbaar werd, ontstond er veel hype rond de implicaties ervan. Professionals, van kenniswerkers tot schrijvers en daarbuiten, vreesden dat AI hun banen zou overnemen. AI leek steeds beter te worden en overtrof de vaardigheden en intelligentie van zijn menselijke tegenhangers.
De laatste tijd zijn de grenzen van de technologie duidelijker geworden. Hoewel AI-tools krachtige tools op de werkplek blijven, is het onwaarschijnlijk dat hun vooruitgang oneindig exponentieel zal zijn. Zoals Cal Newport notitiescritici beweren dat “de technologie belangrijk is, maar niet klaar om ons leven radicaal te veranderen.” het is misschien niet dramatisch beter dan nu.
AI zal niet de volgende grote roman schrijven of symfonieën componeren die met Bach kunnen wedijveren. Maar het is een uitstekende brainstormpartner. Wharton-professor Christian Terwiesch, die de ideeëngeneratie van ChatGPT testte met die van universiteitsstudenten, uitgelegd: “Het is goedkoop. Het is snel. Het is goed. Wat is er niet leuk aan? In het slechtste geval verwerp je alle ideeën en ga je met je eigen ideeën aan de slag. Maar ons onderzoek wijst er sterk op dat je ideeënpool zal verbeteren.”
Laat AI-tools zoals ChatGPT u helpen meer en betere ideeën te genereren. Begin met je eigen gedachten en gebruik AI om alternatieven te genereren. Gebruik vervolgens uw eigen menselijke oordeel om het beste pad voorwaarts te verfijnen en te kiezen.
Behandel berichten als een gesprek, niet als een commando
Een van de sterke punten van generatieve AI-tools zoals ChatGPT is hun conversatiekarakter. Beschouw uw eerste prompt als een ijsbreker: deze is er alleen om het gesprek op gang te brengen.
Hoewel ik aanbeveel zo specifiek mogelijk te zijn, d.w.z. door de tool voldoende context te geven om sterke, nauwkeurige antwoorden te genereren, kun je gaandeweg altijd verfijnen. Om het visueel te maken, stel je je dialoog met AI voor als een trechter: breed aan de bovenkant en smaller naarmate je verder naar beneden beweegt.
U kunt beginnen door ChatGPT te vragen om er ideeën voor te genereren marketing campagne. Zodra het een lijst heeft opgesteld, vraagt u het om deze ideeën te verfijnen voor een specifieke doelgroep. tech-ondernemers van tussen de twintig en veertig of ouders uit een buitenwijk.
Blijf herhalen totdat u op de uitvoer terechtkomt die het beste voor u werkt.
Creëer ruimte voor experiment
Nieuwsgierigheid heeft misschien de kat gedood, maar het zal zeker niet uw bedrijf doden. Sterker nog, een gezond gevoel van nieuwsgierigheid bij medewerkers zal dit versterken. Door onderzoek ondersteunde voordelen omvatten meer innovatie, minder groepsconflicten, minder beslissingsfouten en verbeterde communicatie.
Hoewel managers vaak beweren dat ze nieuwsgierigheid waarderen, hebben ze de neiging deze te onderdrukken en geven ze er de voorkeur aan dat medewerkers binnen de lijntjes blijven. In plaats daarvan moeten managers werknemers de vrijheid geven om te ontdekken. Zorg voor voldoende speling in hun planningen, zodat ze AI-tools kunnen testen en eraan kunnen sleutelen zonder de druk om onmiddellijke ROI te bewijzen. Geef het goede voorbeeld: deel uw eigen experimenten – of het nu gaat om het uitproberen van een nieuwe AI-functie of het praten over een automatisering die fout is gegaan. Het kan ook waardevol zijn om ongelijk te hebben.
Vraag medewerkers om feedback om erachter te komen waar ze nieuwsgierig naar zijn: nieuwe systemen of tools die ze graag willen uitproberen, of betere manieren waarop het bedrijf zou kunnen werken. Het voelt misschien inefficiënt aan, als een verspilling van tijd en moeite van medewerkers, maar in het AI-tijdperk hangt concurrerend blijven af van nieuwsgierigheid en experimenteren. Net als een chef-kok die zijn team volledige toegang tot de keuken geeft, moeten managers werkplekken creëren waar zowel creativiteit als experiment kunnen gedijen.
