Hoe recursieve intelligentie in vier maanden tijd 335 miljoen dollar opbracht bij een waardering van 4 miljard dollar

De medeoprichters van startup Recursive Intelligence bleken medeoprichters te zijn.

Anna Goldie, CEO, en Azalia Mirhoseini, CTO, zijn zo bekend in de AI-gemeenschap dat ze tot de AI-ingenieurs behoorden die “de rare e-mails van Zuckerberg kregen met gekke aanbiedingen voor ons”, vertelde Goldie grinnikend aan TechCrunch. (Ze accepteerden de aanbiedingen niet.) Het paar werkte samen bij Google Brain en waren vroege werknemers bij Anthropic.

Ze kregen erkenning bij Google door de Alpha Chip te creëren – een AI-tool die binnen enkele uren solide chiplay-outs kon genereren – een proces dat menselijke ontwerpers gewoonlijk een jaar of langer kost. De tool hielp bij het ontwerpen van drie generaties Tensor Processing Units van Google.

Deze stamboom verklaart waarom ze, slechts vier maanden na de lancering van Recursive vorige maand, een Serie A-ronde van $ 300 miljoen tegen een waardering van $4 miljard onder leiding van Lightspeed, slechts een paar maanden na het ophalen van een startronde van $35 miljoen onder leiding van Sequoia.

Recursief bouwt AI-tools die chips ontwerpen, niet de chips zelf. Dat maakt ze fundamenteel anders dan bijna elke andere AI-chip-startup: ze zijn geen wannabe Nvidia-concurrent. Nvidia is feitelijk een investeerder. De GPU-gigant is, samen met AMD, Intel en alle andere chipfabrikanten, de doelgroep van de startup.

“We willen ervoor zorgen dat elke chip, zoals een aangepaste chip of een meer traditionele chip, elk soort chip, op een geautomatiseerde en zeer versnelde manier kan worden gebouwd. We gebruiken AI om dat te doen”, vertelde Mirhoseini aan TechCrunch.

Hun paden kruisten elkaar voor het eerst op Stanford, waar Goldie haar doctoraat behaalde, toen Mirhoseini computerwetenschappen doceerde. Sindsdien zit hun carrière in een stroomversnelling. “We begonnen op dezelfde dag bij Google Brain. We verlieten Google Brain op dezelfde dag. We kwamen op dezelfde dag bij Anthropic terecht. We verlieten Anthropic op dezelfde dag. We kwamen op dezelfde dag terug bij Google en verlieten Google op dezelfde dag weer. Vervolgens zijn we op dezelfde dag samen dit bedrijf begonnen”, aldus Goldie.

Tijdens hun tijd bij Google waren de collega’s zo hecht dat ze zelfs samen trainden en allebei genoten van circuittraining. De woordspeling ging niet verloren bij Jeff Dean, de beroemde Google-ingenieur die hun medewerker was. Hij noemde hun Alpha Chip-project ‘chipcircuittraining’ – een spel met hun gedeelde trainingsroutine. Intern kreeg het tweetal ook een bijnaam: A&A.

De Alpha-chip trok de aandacht van de industrie, maar leidde ook tot controverse. In 2022 werd een van hun collega’s bij Google ontslagen, Bedraad gemeldnadat hij jarenlang A&A en hun chipwerk in diskrediet had gebracht, ook al werd dat werk gebruikt om enkele van de belangrijkste van Google te produceren, Bet-the-business AI-chips.

Hun Alpha Chip-project bij Google Brain bewees het concept dat recursief zou worden: het gebruik van AI om het chipontwerp dramatisch te versnellen.

Chips ontwerpen is moeilijk

Het probleem is dat computerchips miljoenen tot miljarden logische poortcomponenten op hun siliciumwafels hebben geïntegreerd. Menselijke ontwerpers kunnen een jaar of langer besteden aan het plaatsen van deze componenten op de chip om prestaties, een goed stroomverbruik en andere ontwerpbehoeften te garanderen. Het nauwkeurig digitaal bepalen van de locatie van zulke uiterst kleine componenten is, zoals je zou verwachten, moeilijk.

Alpha Chip “zou in ongeveer zes uur een lay-out van zeer hoge kwaliteit kunnen genereren. En het leuke van deze aanpak was dat er daadwerkelijk van ervaring wordt geleerd”, aldus Goldie.

Het uitgangspunt van hun ontwerpwerk voor AI-chips is het gebruik van ‘een beloningssignaal’ dat beoordeelt hoe goed het ontwerp is. De agent neemt vervolgens die beoordeling om “de parameters van zijn diepe neurale netwerk bij te werken en te verbeteren”, zei Goldie. Na duizenden ontwerpen te hebben voltooid, werd de agent echt goed. Het werd ook sneller naarmate het leerde, zeggen de oprichters.

Het platform van Recursive zal het concept verder brengen. De AI-chipontwerper die ze bouwen, zal “verschillende chips leren kennen”, zei Goldie. Dus elke chip die hij ontwerpt, zou hem moeten helpen een betere ontwerper te worden voor elke volgende chip.

Het platform van Recursive maakt ook gebruik van LLM’s en zal alles afhandelen, van het plaatsen van componenten tot ontwerpverificatie. Elk bedrijf dat elektronica maakt en chips nodig heeft, is zijn doelgroep.

Als hun platform zichzelf bewijst zoals het lijkt te doen, zou Recursive een rol kunnen spelen in het maanschotdoel van het bereiken van kunstmatige algemene intelligentie (AGI). In feite is hun ultieme visie het ontwerpen van AI-chips, wat betekent dat AI in wezen zijn eigen computerhersenen zal ontwerpen.

“Chips zijn de brandstof voor kunstmatige intelligentie”, zei Goldie. “Ik denk dat door het bouwen van krachtigere chips de beste manier is om die grens te verleggen.”

Mirhoseini voegt eraan toe dat het langdurige chipontwerpproces de snelheid beperkt die AI kan ontwikkelen. “We denken dat we deze snelle co-evolutie van de modellen en de chips die ze feitelijk aandrijven ook mogelijk kunnen maken”, zei ze. AI kan dus sneller groeien.

Als het idee van kunstmatige intelligentie die zijn eigen hersenen met steeds hogere snelheden ontwerpt, visioenen van Skynet en Terminator in gedachten doet denken, wijzen de oprichters erop dat er een positiever, onmiddellijker en, naar zij geloven, waarschijnlijker voordeel is: hardware-efficiëntie.

Als AI Labs veel efficiëntere chips (en uiteindelijk alle onderliggende hardware) kunnen ontwerpen, hoeft hun groei niet zoveel te kosten. van de hulpbronnen van de wereld.

“We zouden een computerarchitectuur kunnen ontwerpen die uniek geschikt is voor dat model, en we zouden de prestaties bijna tien keer kunnen verbeteren per totale eigendomskosten”, aldus Goldie.

Hoewel de jonge startup zijn eerste klanten niet wil noemen, zeggen de oprichters dat ze van elke grote chipfabrikant hebben gehoord die je maar kunt bedenken. Het is niet verrassend dat ze ook hun eerste ontwikkelingspartners kunnen kiezen.