Je dacht dat de generalist dood was; in het ‘vibe work’-tijdperk zijn ze belangrijker dan ooit

Nog niet zo lang geleden had het idee om een ​​‘generalist’ te zijn op de werkvloer een gemengde reputatie. Het stereotype was de ‘kunstenaar’ die zich in veel disciplines kon verdiepen, maar een ‘meester van geen enkele’ was. En jarenlang was dat min of meer waar.

De meeste mensen hadden simpelweg geen toegang tot de expertise die nodig is om zeer crossfunctioneel werk te doen. Als je een nieuwe afbeelding nodig had, wachtte je op een ontwerper. Als je een contract moest wijzigen, wachtte je op de juridische procedure. In kleinere organisaties en startups werd dit wachten doorgaans vervangen door passiviteit of improvisatie – vaak met twijfelachtige resultaten.

AI verandert dit sneller dan welke technologische verschuiving dan ook die ik heb gezien. Het stelt mensen in staat om te slagen in taken die buiten hun normale vakgebied vallen.

Antropogeen gevonden dat AI “ingenieurs in staat stelt zich vollediger in hun werk te verdiepen”, wat betekent dat ze competente beslissingen kunnen nemen over een veel breder scala aan onderling verbonden technologieën. Een direct gevolg hiervan is dat taken die anders terzijde zouden zijn gelegd vanwege een gebrek aan tijd of expertise nu worden uitgevoerd (27% van het door AI ondersteunde werk volgens het onderzoek van Anthropic). Deze verschuiving weerspiegelt nauw de effecten van het verleden revolutionaire technologieën. De uitvinding van de auto of de computer heeft ons niet veel vrije tijd opgeleverd. Het heeft ons er vooral toe gebracht werk te gaan doen dat voorheen niet mogelijk was.

Met AI als leidraad kan iedereen nu zijn vaardigheden uitbreiden en zijn expertise vergroten om meer te bereiken. Dit verandert fundamenteel wat mensen kunnen doen, wie het kan doen, hoe teams werken, En wat managers mogen verwachten.

Nou ja, niet zo snel.

De vooruitgang op het gebied van AI is ongelooflijk geweest, en misschien heeft 2025 zijn belofte niet volledig waargemaakt AI-agenten voor de beroepsbevolkingEr is geen reden om eraan te twijfelen dat het goed op weg is. Maar tot nu toe is het niet perfect. Als het menselijk is om fouten te maken, is het dwaas om erop te vertrouwen dat AI onfeilbaar is.

Een van de grootste uitdagingen bij het werken met kunstmatige intelligentie is het identificeren van hallucinaties. Ik neem aan dat de term niet is bedacht als een leuke manier om naar feitelijke fouten te verwijzen, maar als een heel passende manier om de overtuiging te beschrijven die de AI aan de dag legt in zijn foutieve antwoorden. Wij mensen hebben een duidelijke voorkeur voor zelfverzekerde mensen, wat waarschijnlijk het aantal verklaart slimme mensen raken verbrand na het nemen van ChatGPT tegen de nominale waarde.

En als experts voor de gek kunnen worden gehouden door overmoedige AI, hoe kunnen generalisten dan hopen de kracht van AI te benutten zonder dezelfde fout te maken?

Civiele bescherming maakt plaats voor de vrijheid van meningsuiting

Het is verleidelijk om vandaag de dag te vergelijken AI-vibe-coderingsgolf tot de komst van low- en no-code tools. Tools zonder code gaven gebruikers de vrijheid om aangepaste software te bouwen die was afgestemd op hun behoeften. De vergelijking gaat echter niet helemaal op. De zogenaamde ‘burgerontwikkelaars’ konden alleen opereren binnen de grenzen die door de tool waren toegestaan. Deze strenge beperkingen waren beperkend, maar hadden het voordeel dat ze gebruikers tegen zichzelf beschermden en iets catastrofaals voorkwamen.

AI heft deze grenzen bijna volledig op, en met grote vrijheid komt verantwoordelijkheid waar de meeste mensen niet volledig op voorbereid zijn.

De eerste fase van ‘vibe freedom’ is er een van ongebreideld optimisme, aangemoedigd door een sycofantische AI. “Je hebt helemaal gelijk!” Het gevreesde rapport dat de hele nacht in beslag zou hebben genomen, ziet er beter uit dan alles wat je zelf had kunnen doen en duurde maar een paar minuten. De volgende fase komt bijna als een verrassing: er klopt iets niet helemaal. Je begint te twijfelen aan de juistheid van het werk; je beoordeelt het en vraagt ​​je vervolgens af of het niet sneller zou zijn geweest als je het gewoon zelf had gedaan.

Dan komen de onderhandelingen en acceptatie. Je maakt ruzie met de AI, je wordt op verwarrende paden geleid, maar langzaam begin je een begrip te ontwikkelen: een mentaal model van de AI-geest. Je leert het zelfverzekerde verkeerde herkennen, je leert terugduwen en kruiscontroles uitvoeren, je leert vertrouwen en verifiëren.

De generalist wordt vertrouwd

Dit is een leerbare vaardigheid en kan alleen tijdens het werk worden geleerd door regelmatig te oefenen. Dit vereist geen diepgaande specialisatie, maar wel bewustzijn. Nieuwsgierigheid wordt essentieel. Dat geldt ook voor de bereidheid om snel te leren, kritisch na te denken, inconsistenties op te sporen en in plaats daarvan op oordeel te vertrouwen behandel AI als onfeilbaar.

Dat is de nieuwe taak van de generalist: niet in alles een expert zijn, maar de AI-geest voldoende begrijpen om te kunnen opvangen wanneer iets niet klopt en zich tot een echte specialist te wenden als de inzet hoog is.

De generalist wordt de menselijke vertrouwenslaag die zich tussen de output van de AI en de normen van de organisatie bevindt. Zij beslissen wat er doorgaat en wat een second opinion krijgt.

Dat gezegd hebbende, dit werkt alleen als de generalist een minimaal niveau van spreekvaardigheid bereikt. Er is een groot verschil tussen ‘breed geïnformeerd’ en ‘zeker onwetend’. AI maakt die kloof gemakkelijker te missen.

Impact op teams en werving

Het is duidelijk dat specialisten niet snel zullen worden vervangen door kunstmatige intelligentie. Hun werk blijft van cruciaal belang. Het zal evolueren en strategischer worden.

Wat AI verandert, is alles rond de randen. Rollen die belangrijk leken maar moeilijk te vervullen waren, taken die in het ongewisse bleven omdat er geen deskundige beschikbaar was, achterstanden die ontstonden door te wachten tot hoogopgeleide mensen eenvoudig werk beoordeelden. Nu kan een generalist in zijn eentje veel verder gaan en kunnen specialisten zich richten op de moeilijkste problemen.

We beginnen al een effect te zien in het werkgelegenheidslandschap. Bedrijven zijn op zoek naar mensen die vertrouwd zijn met het navigeren door AI. Mensen die het omarmen en gebruiken om projecten buiten hun comfortzone aan te pakken.

Ook de prestatieverwachtingen zullen veranderen. Veel managers kijken al minder naar productiviteit alleen en meer naar hoe effectief iemand AI gebruikt. We zien het gebruik van tokens niet als een maatstaf voor de kosten, maar als een indicator voor de adoptie van AI en misschien optimistisch als een maatstaf voor de productiviteit.

Maak sfeerwerk levensvatbaar

1. Gebruik AI om werk te verbeteren, niet om het te verbeteren: Je zult verbrand worden door de AI los te laten. Het vergt begeleiding en toezicht.

2. Ontdek wanneer u kunt vertrouwen en wanneer u moet verifiëren: Bouw inzicht op in de AI-geest, zodat u een goed oordeel kunt vellen over het geproduceerde werk. Bij twijfel of als er veel op het spel staat, wendt u zich dan tot specialisten.

3. Stel corganisatienormen leren: AI gedijt ook op context en mensen. Investeer in documentatie van processen, procedures en best practices.

4. Houd mensen op de hoogte: AI mag het vergeten niet uitbannen. Dit moet het toezicht makkelijker maken.

Zonder deze factoren blijft AI-werk in de ‘vibe’-fase. Met hen wordt het iets waar het bedrijf daadwerkelijk op kan vertrouwen.

De terugkeer van de generalist

De nieuwe, door AI ondersteunde generalist wordt gedefinieerd door nieuwsgierigheid, aanpassingsvermogen en het vermogen om het werk dat AI produceert te evalueren. Ze kunnen meerdere functies omvatten, niet omdat ze experts zijn in elk van deze functies, maar omdat AI hen toegang geeft tot expertise op specialistisch niveau. Het allerbelangrijkste is dat deze nieuwe generatie generalisten weet wanneer en hoe ze hun menselijk oordeel en kritisch denken moeten toepassen. Het is de echte beslissende factor om van vibes op de lange termijn iets betrouwbaars, duurzaams en levensvatbaars te maken.

Cedric Savarese is de oprichter en CEO van FormAssembly.

Welkom bij de VentureBeat-community!

In ons gastpostprogramma delen technische experts inzichten en bieden ze neutrale, onbevooroordeelde diepgaande inzichten in AI, data-infrastructuur, cyberbeveiliging en andere geavanceerde technologieën die de toekomst van het bedrijfsleven vormgeven.

Lees meer uit ons gastpostprogramma – en bekijk ons richtlijnen als u geïnteresseerd bent om uw eigen artikel bij te dragen!