Volg ZDNET: Voeg ons toe als voorkeursbron op Google.
De belangrijkste conclusies van ZDNET
- AI Dev, de AI-conferentie van DeepLearning.ai, maakte zijn debuut in New York.
- We spraken met Andrew Ng tijdens het evenement om over AI en ontwikkelaars te praten.
- Ng raadt iedereen aan te leren coderen.
De tweede jaarlijkse AI Dev, een top over alles wat met AI en software te maken heeft, georganiseerd door DeepLearning.ai van Andrew Ng, kwam vrijdag naar New York. In verschillende panels en een interview met ZDNET gaf de oprichter van Google Brain advies over de toekomst van het vakgebied.
AI is voor veel ontwikkelaars snel een betrouwbare codeerassistent geworden – zo erg zelfs dat velen zich afvragen wat de toekomst van het hele beroep is. Het aantal codeerbanen op instapniveau neemt af voor pas afgestudeerden, omdat teams juniortaken overdragen aan AI-assistenten; Tegelijkertijd halen experts de echte beperkingen van deze tools aan als bewijs dat ingenieurs eigenlijk nooit verouderd raken.
Bovendien stelt Antigravity van Google codeerproductiviteit boven AI-hype – en het resultaat is verbluffend
Dit is wat Ng te zeggen had over hoe we door deze onzekere toekomst moeten navigeren, waarom iedereen moet leren coderen en hoe bestuur echt moet worden gedaan.
Codering is nog steeds belangrijk – een soort van
“Omdat AI-codering de toegankelijkheidsdrempel zo veel heeft verlaagd, hoop ik dat we iedereen kunnen aanmoedigen om te leren coderen – niet alleen software-ingenieurs”, zei Ng tijdens zijn keynote.
Hoe kunstmatige intelligentie de werkgelegenheid en het werk van de toekomst zal beïnvloeden, ontvouwt zich nog steeds. Hoe dan ook, Ng vertelde ZDNET in een interview dat hij gelooft dat iedereen de basis moet kennen van het gebruik van AI om te coderen, vergelijkbaar met het kennen van “een beetje wiskunde”, – nog steeds een moeilijke vaardigheid, maar algemener toepasbaar op veel carrières, wat je ook nodig hebt.
Ook: waarom AI-codeertools als Cursor en Replit gedoemd zijn te mislukken – en wat nu?
“Een van de belangrijkste vaardigheden van de toekomst is het vermogen om een computer precies te vertellen wat je wilt dat hij voor je doet”, zei hij, waarbij hij opmerkte dat iedereen genoeg zou moeten weten om de computertaal te spreken zonder zelf code te hoeven schrijven. ‘De syntaxis, de geheimzinnige spreuken die we gebruiken, is minder belangrijk.’
Hij voegde eraan toe dat hij vibecoders wil verwelkomen als leden van de community, ook al zijn ze technisch gezien zelf geen ontwikkelaars. Maar hij verwacht ook niet dat het gemakkelijk zal zijn. Ondanks dat hij opmerkte dat “het heel duidelijk is dat code geschreven moet worden met AI-assistenten”, gaf Ng toe dat vibecoding – wat hij liever “AI-codering” noemt – hem “mentaal uitgeput” maakt.
Generalisten worden
In zijn keynote merkte Ng op dat, omdat AI de softwareontwikkeling zo snel heeft gemaakt, productbeheer – en niet het maken van prototypes – het nieuwe knelpunt is voor de lancering van nieuwe producten. Om het tempo vast te houden dat AI mogelijk maakt, raadde hij ingenieurs aan om wat productmanagementvaardigheden te leren om dat vastlopen te omzeilen.
“Ingenieurs die een bepaald productwerk leren, kunnen eerlijk gezegd een team van één persoon vormen”, zei hij.
Ook: wat Bill Gates echt zei over AI die codeertaken vervangt
Het thema dat alle professionals – en niet alleen ontwikkelaars – generalisten worden, werd tijdens de top herhaald. Tijdens een panel over de ontwikkelingen in het AI-tijdperk merkte Fabian Hedin, CTO van codeerplatform Lovable – een van de underdog startups op de nieuwste lijst van a16z – op dat vibecoding mensen met diepgaande kennis in een niet-softwareonderwerp in staat kan stellen “veel sneller te itereren dan voorheen” met behulp van codeervaardigheden. Moderator Laurence Moroney, directeur van AI bij Arm, zei dat dit het meeste uit een anderszins stugge expert zou kunnen halen, een verschuiving in de manier waarop nichevaardigheden op de werkplek werken.
De nieuwe uitdaging voor ontwikkelaars, zei Ng tijdens het panel, zal het bedenken van een concept zijn van wat ze willen. Hedin was het daarmee eens en voegde eraan toe dat als AI in de toekomst de codering doet, ontwikkelaars zich moeten concentreren op hun intuïtie bij het bouwen van een product of tool.
“Hetgene waar AI het slechtst in zal zijn, is het begrijpen van mensen”, zei hij.
Waarom CS-graden studenten niet dienen
De realiteit van coderen in het tijdperk van AI begint postdoctorale studenten te raken die moeite hebben om een baan te vinden. Computerwetenschappen, ooit gezien als een feilloze studie die een lucratieve carrière garandeerde, laat studenten in de steek, vertelde Ng aan ZDNET.
Hij noemde de overwervingsgolf die technologiebedrijven tijdens de COVID-19-pandemie doorgingen – en uiteindelijk terugdraaiden – als de belangrijkste reden waarom codeerbanen op instapniveau moeilijk te vinden zijn. Maar daarnaast is het een kwestie van kandidaten die over de juiste codeervaardigheden beschikken.
“AI heeft de manier waarop code wordt geschreven getransformeerd, maar eerlijk gezegd zijn veel universiteiten traag geweest met het aanpassen van het curriculum”, zei hij. “Dus als een universiteit haar curricula sinds 2022 niet significant heeft veranderd, dan zijn ze niet klaar voor kandidaten voor banen op de huidige markt.”
Ook: AI zal binnen een paar jaar ‘banenchaos’ veroorzaken, zegt Gartner – wat dat ook betekent
Ng zei dat hij het als “wanpraktijken” beschouwt als universiteiten CS-graden toekennen zonder deze studenten te leren hoe ze het werk met AI-assistenten kunnen optimaliseren.
“Ik vind het eigenlijk jammer dat er vandaag de dag nog steeds mensen zijn die een bachelordiploma in computerwetenschappen behalen en geen enkele API-aanroep naar een enkel AI-model hebben gedaan”, zei hij. Voor hem zal het heroriënteren van CS-opleidingen rond die realiteit de kloof overbruggen tussen slecht voorbereide afgestudeerden en de behoefte aan AI-ervaren programmeurs. “Voor de nieuwe studenten die deze vaardigheden kennen, kunnen we er niet genoeg van vinden”, zei Ng, een zorg die hij eerder dit najaar ook opmerkte in een X-post.
Publieke angst voor kunstmatige intelligentie
In zijn keynote erkende Ng dat “AI de harten en geesten van Amerika nog moet veroveren”, verwijzend naar de vaak circulerende publieke perceptie van wat AI in het ergste geval zou kunnen worden. Verschillende panelleden drongen er bij de honderden ontwikkelaars in het publiek op aan om die perceptie te veranderen.
“Je hebt een uniek inzicht in wat AI niet is”, zegt Miriam Vogel, president en CEO van Equal AI. Ze drong er bij ontwikkelaars op aan om de angsten van mensen over de technologie niet te negeren, maar actief deel te nemen aan kunstmatige intelligentie, en voegde eraan toe dat “we zullen falen” als dat gevoel niet verbetert.
Ng is van mening dat derde partijen tot nu toe opzettelijk AI-angst hebben gezaaid.
“Ik denk dat een groot deel van de angst voor AI werd veroorzaakt door een handvol bedrijven die vrijwel eerlijk PR-campagnes voerden om mensen bang te maken voor AI, vaak vanwege lobbywerk”, vertelde hij tijdens ons interview aan ZDNET. “Ik denk dat het veel schade heeft aangericht aan het AI-veld en aan het Amerikaanse leiderschap voor ontwikkelaars.”
Ook: Google’s Gemini 3 is eindelijk hier, en het is slimmer, sneller en gratis toegankelijk
Op de vraag hoe ontwikkelaars dit kunnen beïnvloeden, zei hij dat hij wil dat ze een eerlijk gesprek voeren over wat werkt en wat niet. “Als het publiek het beter begrijpt, kunnen we allemaal tot rationelere conclusies over technologie komen”, zei hij.
Veel van deze angsten komen voort uit AGI, het ietwat slecht gedefinieerde equivalent van intelligentie op menselijk niveau waar onder andere OpenAI en Microsoft hun zinnen steeds meer op hebben gericht. Ng heeft lang betoogd dat deze projecties overdreven zijn.
“Als je kijkt naar de ongelooflijk rommelige trainingsrecepten die nodig zijn voor het trainen van deze AI-modellen, is dit absoluut geen AGI – als je met AGI een intellectuele taak bedoelt die een mens uitvoert”, vertelde Ng aan ZDNET. “Eerlijk gezegd wordt een groot deel van die kennis nog steeds in deze systemen opgebouwd, door zeer slimme mensen, met veel data.”
Beveiliging en beheer
In een paneldiscussie erkende Ng dat het publiek niet echt weet wat AI-laboratoria doen, wat paniek kan veroorzaken, maar drong er bij mensen op aan om niet “een red teaming-oefening te doen en er een mediasensatie van te maken.” Ng voegde eraan toe dat hij minder fan is van Anthropic’s soort veiligheid en bestuur, wat hij enigszins beperkend vindt. In plaats van de nadruk te leggen op bestuursinspanningen, benadrukte hij sandbox-omgevingen “die gegarandeerd veilig zijn” als een pad naar verantwoorde AI die de snelheid niet belemmert.
Vogel definieerde governance als ‘het opsplitsen van principes in uitvoerbare workflows’ en niet als het creëren van bureaucratie. Haar zorgen gingen minder over hyperscalers als OpenAI en Meta, en meer over de kleinere AI-bedrijven die oplaaiden voordat ze een bestuursstructuur hadden ontwikkeld.
Regulering van AI
“Je gaat geen leiding geven op het gebied van AI door regelgeving goed te keuren”, zei Ng tijdens een panel over de EU-aanpak van AI-wetgeving. Hij prees het AI-actieplan van de Trump-regering, dat afgelopen zomer werd uitgebracht, voor het soepel houden van de federale regelgeving.
Veel AI-experts maken zich zorgen over het gebrek aan Amerikaanse AI-regelgeving. Sommigen zien het onvermogen van de federale overheid om de sociale-mediaplatforms te reguleren terwijl deze zich snel vermenigvuldigden, als een voorbeeld van wat er zou kunnen gebeuren als AI de wet blijft overtreffen. Ng vertelde ZDNET dat hij gelooft dat het een valse gelijkwaardigheid is.
Ook: 8 manieren om verantwoorde AI onderdeel te maken van het DNA van uw bedrijf
“Ik zie veel meer slechte wetgevingsvoorstellen dan goede”, zei Ng in het interview, eraan toevoegend dat hij het niet-consensuele verbod op deepfake en de acties van de FTC tegen bedrijven die AI gebruiken om “misleidend of oneerlijk gedrag” op te schalen als voorbeelden van goed AI-beleid ziet.
Toen hem werd gevraagd of er nog andere regels zijn die hij op federaal niveau zou willen stellen, zei hij dat hij meer transparantie-eisen wil voor grote AI-bedrijven zonder te gaan.
“Toen er veel slechte dingen gebeurden met sociale media, wist niemand van ons ervan. Zelfs mensen in het bedrijf wisten er niet echt van”, vertelde Ng aan ZDNET. “Als we regels hebben die de grootste bedrijven vereisen – alleen de grote, zodat we kleine startups geen onredelijke nalevingslasten opleggen – maar als we een zekere mate van transparantie eisen van de bedrijven met een zeer groot aantal gebruikers, kan dat ons betere signalen geven om de daadwerkelijke problemen op te sporen in plaats van te rekenen op het geluk van een klokkenluider.”
