Op straat lopen op jacht naar wezens als Snorlax en Squirtle was een vaste activiteit in 2016, toen de wereld kennis maakte met augmented reality (AR)-games dankzij Pokémon Go.
Maar nu, tien jaar later, helpen foto’s gemaakt door spelers die ‘ze allemaal willen vangen’ Niantic Spatial – een spin-out van Niantichet in San Francisco gevestigde bedrijf achter het spel – leer robots efficiënter door de wereld te navigeren door een zeer nauwkeurig visueel positioneringssysteem te bouwen.
“Het blijkt dat het realistisch rondrennen van Pikachu en het veilig en nauwkeurig door de wereld laten bewegen van Coco’s robot in feite hetzelfde probleem zijn”, zegt John Hanke, CEO van Niantic Spatial. verteld MIT-technologierecensie.
Volgens MIT-technologierecensieIn het laatste rapport van Niantic Spatial werkte Niantic Spatial samen met Coco Robotics, wiens bezorgrobots ter grootte van een flightcase vaak te zien zijn op de trottoirs van Los Angeles, Chicago, Jersey City, Miami en Helsinki. Maar het succes van de robots hangt ervan af of ze hun bestemming op tijd bereiken – wat betekent dat ze niet verdwalen.
Dit is waar Pokémon in beeld komt.
Bij het zoeken naar zeer gewilde Pokémon stroomden spelers massaal naar hotspots en maakten meerdere scans van de omliggende stedelijke omgevingen, waarbij ze vele hoeken van een enkele locatie vastlegden.
Deze scans – evenals de scans die zijn vastgelegd door spelers van Ingangeen ander Niantic-telefoongebaseerd AR-spel – werd een van de 30 miljard afbeeldingen die werden gebruikt om Niantic’s huidige visuele positioneringsmodel te trainen.
“We hadden een aantal miljoen locaties over de hele wereld waar we u konden lokaliseren”, vertelde Brian McClendon, CTO van Niantic Spatial. MIT-technologierecensie.
Het verzamelen van voldoende gegevens om een van ’s werelds grootste beelddatasets te creëren, vereiste een enorme hoeveelheid mankracht, waarbij de hulp van spelers van een populair spel nodig was. Nog maar in de eerste week, Pokémon Go werd door meer dan 500 miljoen mensen gedownload en trekt bijna tien jaar later nog steeds miljoenen gebruikers.
Niet alle gegevens worden gebruikt voor het in kaart brengen, waarbij spelers zich moeten aanmelden om hun omgeving te scannen. De gegevens die werden gebruikt om het model te trainen, ontvingen bijvoorbeeld scans van de 2020-functie genaamd ‘Field Search’, die spelers in-game beloningen opleverde in ruil voor het scannen van oriëntatiepunten.
Niantic reageerde op het moment van publicatie niet op een verzoek om commentaar.
Hoewel veel spelers zich misschien hebben aangemeld zonder de gevolgen te begrijpen, Servicevoorwaarden van Niantic is transparant over het gebruik van gebruikersinhoud om nieuwe diensten te produceren.
Maar hoewel het helpen van robots om hete pizza’s naar studenten te brengen een nobel streven lijkt, is niet iedereen blij – of verrast.
“500 miljoen mensen speelden Pokemon Go en scanden elke straat, gebouw en hoek op aarde, denkend dat ze Pikachu hadden gepakt. Niantic bouwde een foto van 30 miljard mensen AI kaart van de wereld die nu bezorgrobots aandrijft die geen GPS nodig hebben”, aldus een gebruiker verdeeld in X. “Jij was de hele tijd het product.”
Tegelijkertijd beweren veel gebruikers het te hebben zien aankomen.
“Iedereen die dacht dat de AR-taak er voor iets anders was dan het verzamelen van gegevens uit de echte wereld, kent het juiste woord niet. Dat had ik volledig verwacht.” Een gebruiker gedeeld op Reddit.
Nog eentje toegevoegd“Nee, je dacht dat we pokestops aan het scannen waren op poep en gegiechel?”
En anderen nemen het nieuws met humor.
“Heb je enkele van deze arme bots gezien die probeerden te navigeren”, One zegt Redditor. “Wij hebben het niet goed gedaan.”
