Het internet werd eind jaren negentig mainstream, maar Miro Mitev onderzocht iets dat decennialang niet populair zou worden: AI.
Mitev, nu vermogensbeheerder, was een early adopter van kunstmatige intelligentie in de financiële wereld, nadat hij in 1997 het potentieel van neurale netwerken had ontdekt tijdens zijn studie aan de Weense Universiteit voor Economie en Bedrijfskunde.
Hij vertelde CNBC dat hij het potentieel zag van neurale netwerken voor economische voorspellingen. “Ik werd verliefd op dat soort kansen”, zei hij.
Mitev bracht zijn 25-jarige carrière door met het voorspellen van banken en technologiebedrijven zoals Siemens. Hij richtte SmartWealth Asset Management op, waarvan de beslissingen volledig worden genomen door een netwerk van AI-systemen. Het nieuwste fonds, IVAC, beoogt $2 miljard aan beheerd vermogen en heeft een jaarlijks rendementsdoel van 14-15%.
Ondanks dat er geen menselijke betrokkenheid is bij de beslissingen van de AI, zei Mitev dat “mensen het belangrijkste deel van de vergelijking zijn”, aangezien zij degenen zijn die de trainingsgegevens kiezen, de variabelen invoeren, de parameters bouwen en het model consequent aanpassen.
Als er eenmaal een model is gemaakt, “is het erg gevaarlijk om in te grijpen”, zei Mitev. Vertrouwen op het model is eigenlijk zijn gouden regel, voegde hij eraan toe.
In plaats daarvan moeten mensen ervoor zorgen dat er geen fouten in gegevens of berekeningen voorkomen en nieuwe gegevens introduceren zodat het model up-to-date is.
“Het ergste is om de resultaten terzijde te schuiven, en dat is wat heel vaak gebeurt”, zei Mitev, eraan toevoegend dat mensen AI in eerste instantie “niet vertrouwen”. “Ook al zien wij als mensen het resultaat nu niet, als we na twee, drie maanden terugkijken, zeggen we: ‘Oh, eigenlijk hadden we het mis'”, voegde hij eraan toe.
De krachten die de markt aansturen – optimisme, pessimisme, speculatie – zijn heel menselijk. Zelfs de Europese Centrale Bank heeft gewaarschuwd dat de huidige AI een bull run is wordt misschien niet gedreven door gedetailleerde technische analyse, maar door de angst om iets te missen.
Mitev zei dat het wegnemen van de emotie bij beleggen betere resultaten oplevert; SmartWealth Asset Management heeft over een periode van tien jaar tot 1 november 2025 een winst geboekt van 407,63%, vergeleken met een sectorbenchmark van 145,34% over dezelfde periode, volgens een grafiek die een vertegenwoordiger van het bedrijf met CNBC deelde.
Het is “niet mogelijk” om te weten wat er over een jaar zal gebeuren, zei Mitev, maar hij kan met zijn model wel een maand vooruit kijken. “Het evalueren van deze informatie en het nemen van weloverwogen beslissingen op basis hiervan blijkt consequent betere resultaten op te leveren dan de mens.”
Het voortdurend monitoren en introduceren van nieuwe data zijn daarbij belangrijke punten AI-systemen “hallucineren”: valse informatie genereren. Mitev zei dat de mislukkingen van de modellen te wijten waren aan “overfitting”, dataproblemen of modelfouten.
Bij overfitting besteedt het algoritme te veel aandacht aan wat Mitev ‘ruis’ noemde. Hij zei dat dit gegevens zijn “die niet betekenisvol zijn”, omdat deze geen echte oorzaak-en-gevolgrelatie met de aandelenprestaties onthullen.
Een rigoureus ontwerp, validatie en testen in de live-omgeving dienen als tegengif hiervoor, voegde Mitev eraan toe. Dit betekent dat, ook al wordt zijn fondsstrategie volledig uitgevoerd door een reeks algoritmen, mensen nog steeds een cruciale rol spelen bij het waarborgen van de effectiviteit ervan.
“Het is eigenlijk een proces dat zich in de loop van de jaren ontwikkelt … en daarom is de interne ontwikkeling van dit soort technologieën erg belangrijk”, voegde hij eraan toe – vooral voor iedereen die zijn AI-spel wil differentiëren.
