Dr. Sarah Phillips, Chief Medical Officer bij Kent Community Health NHS Foundation Trust (Credit: Kent Community Health NHS FT)
Graphnet Health heeft aangekondigd dat zijn bevolkingsgezondheidsanalyses zijn ingebed in bijna negen miljoen patiënten, ter ondersteuning van eerdere interventies en verminderde spoedeisende zorg.
Het bedrijf zegt dat bijna één op de zes patiënten in Engeland wordt geïdentificeerd en gestratificeerd met behulp van de Johns Hopkins ACG System-methodologie via platforms van Graphnet Health, waardoor analyses van de volksgezondheid naar routinematig operationeel gebruik worden verplaatst.
Patiëntidentificatie en -segmentatie wordt gebruikt om de besluitvorming in geïntegreerde zorgsystemen (ICS), NHS-trusts en eerstelijnszorgorganisaties te informeren.
Dr. Priya Kumar, leider in de eerstelijnszorg in dit werk, zei: “Versnelde zorg is een complex systeem om doorheen te navigeren. Door de segmentatietool van het ACG-systeem in onze systemen te integreren, ondersteunen we onze artsen verder met een beter begrip van de patiënt die voor hen staat.
“Door dit te combineren met hun klinische besluitvormingsvaardigheden, worden onze patiënten de eerste keer door de juiste zorgverlener gezien, waardoor er tijd en ruimte ontstaat voor zorg en de algemene resultaten en ervaringen voor onze patiënten worden verbeterd.”
NHS-teams zijn in staat stijgende risico’s eerder te identificeren, waardoor ze prioriteit kunnen geven aan de personeelscapaciteit en trajecten rond buurtzorg opnieuw kunnen ontwerpen.
In Oost-Kent zorgde een twaalf maanden durend proactief zorgprogramma, gericht op mensen met kwetsbaarheid en complexe behoeften, voor het betrokken cohort voor een daling van het aantal spoedopnames met ongeveer 69% en een daling van het aantal spoedopnames in ziekenhuizen met ongeveer 70%.
Graphnet zegt dat patiënten meer vertrouwen meldden in het beheren van hun gezondheid thuis en zich beter ondersteund voelden door lokale diensten.
Dr. Sarah Phillips, Chief Medical Officer bij Kent Community Health NHS Foundation Trust, senior manager van het programma en voorzitter van de programmaraad, zei: “We zijn heel blij met deze sterke resultaten.
“De oplossing is niet alleen om patiënten het gevoel te geven dat ze meer controle hebben over hun welzijn, maar ook om mensen proactief uit het ziekenhuis en in de gemeenschap te houden – door actief de linkse verschuiving in de gezondheidszorg te ondersteunen.”
Op systeemniveau heeft Frimley ICS het segmentatiemodel van de Johns Hopkins Patient Need Group toegepast op acute en acute zorggegevens om vraagpatronen beter te begrijpen.
Uit analyse bleek dat ongeveer 15% van het totale aantal bezoeken aan de spoedeisende hulp – ongeveer 102 bezoeken per dag – te wijten was aan een lichte ziekte binnen gedefinieerde cohorten, wat de mogelijkheden voor eerdere interventie en een verminderde afhankelijkheid van spoedeisende zorg benadrukte.
Analyses van de bevolkingsgezondheid ondersteunen ook operationele veranderingen in de eerstelijnszorg, waar huisartsen ACG-gebaseerde segmentatie hebben gebruikt om de triageprocessen te verbeteren, urgente gevallen met meer vertrouwen te prioriteren en patiënten de eerste keer naar de meest geschikte arts te begeleiden.
In oktober 2025 kondigden Graphnet en Luscii een partnerschap aan om Graphnet Remote Monitoring te lanceren, een geïntegreerd platform dat monitoring op afstand combineert met volksgezondheids- en gedeelde zorgregisters.
