- Nvidia neemt SchedMD over om Slurm te onderhouden als open source software voor werklastbeheer
- Slurm beheert de planning en middelen voor grote clusters die parallelle AI-taken uitvoeren
- Nvidia lanceerde Nemotron 3-modellen, waaronder Nano-, Super- en Ultra-formaten voor AI-taken
Nvidia heeft een grote uitbreiding van zijn open source-inspanningen aangekondigd, waarbij een software-acquisitie wordt gecombineerd met nieuwe open AI-modellen.
Het bedrijf heeft aangekondigd dat dit het geval is SchedMD overgenomende ontwikkelaar van Slurm, een open source-code werklastbeheersysteem dat veel wordt gebruikt in high-performance computing en AI.
Nvidia zal Slurm blijven exploiteren als leveranciersneutrale software, waardoor compatibiliteit met diverse hardware wordt gegarandeerd en de ondersteuning voor bestaande HPC- en AI-klanten behouden blijft.
Slurm en meer
Slurm beheert de planning, wachtrijen en toewijzing van middelen aan grote computerclusters die parallelle taken uitvoeren.
Meer dan de helft van de top 10 en top 100 supercomputers in de TOP500-ranglijst vertrouwt op de diensten, waarbij ondernemingen, cloudproviders, onderzoekslaboratoria en AI-bedrijven uit verschillende sectoren het systeem gebruiken, waaronder organisaties in autonoom rijden, gezondheidszorg, energie, financiële diensten, productie en overheid.
Slurm werkt met de nieuwste hardware van Nvidia en de ontwikkelaars blijven deze aanpassen voor krachtige AI-workloads.
Naast de overname introduceerde ook Nvidia Nemotron 3-familie van open modelleninclusief Nano-, Super- en Ultra-formaten.
De modellen maken gebruik van een hybride mix van deskundige architectuur ter ondersteuning van multi-agent AI-systemen.
Nemotoron 3 Nano richt zich op efficiënte taakuitvoering, Nemotoron 3 Super ondersteunt samenwerking tussen meerdere AI-agents, en Nemotoron 3 Ultra verwerkt complexe redeneringsworkflows.
Nvidia levert deze modellen met bijbehorende datasets, leerbibliotheken voor versterking en NeMo Gym-trainingsomgevingen.
Nemotron 3-modellen draaien op Nvidia-versnelde computerplatforms, waaronder werkstations en grote AI-clusters.
Ontwikkelaars kunnen open modellen combineren met eigen systemen in multi-agent workflows met behulp van openbare clouds of bedrijfsplatforms.
Nvidia biedt tools, bibliotheken en datasets ter ondersteuning van training, evaluatie en implementatie in diverse computeromgevingen.
Nvidia heeft drie biljoen tokens aan pre-training, post-training en versterkingsgegevens vrijgegeven voor Nemotoron 3-modellen.
Aanvullend AI-hulpmiddeleninclusief NeMo RL en NeMo Evaluator, bieden modelevaluatie en veiligheidsbeoordeling.
Tot de early adopters die Nemotoron 3 integreren behoren bedrijven in software, cybersecurity, media, productie en clouddiensten.
Nvidia heeft open source-modellen, AI-tools en datasets beschikbaar gemaakt op GitHub en Hugging Face voor ontwikkelaars die agentische AI-applicaties bouwen.
“Open innovatie is de basis van AI-vooruitgang”, schreef Jensen Huang, oprichter en CEO van Nvidia, in het persbericht van het bedrijf.
“Met Nemotoron transformeren we geavanceerde kunstmatige intelligentie in een open platform dat ontwikkelaars de transparantie en efficiëntie geeft die ze nodig hebben om agentsystemen op schaal te bouwen.”
Volg TechRadar op Google Nieuws En voeg ons toe als voorkeursbron om ons deskundig nieuws, recensies en meningen in uw feeds te krijgen. Klik dan zeker op de knop Volgen!
En jij kunt dat natuurlijk ook Volg TechRadar op TikTok voor nieuws, recensies, video-unboxings en ontvang regelmatig updates van ons WhatsAppen Ook.
