Blijf op de hoogte met gratis updates
U hoeft zich alleen maar te registreren Kunstmatige intelligentie myFT Digest – rechtstreeks in uw inbox afgeleverd.
De auteur is een open internet-activist en voorzitter van de Mozilla Foundation
Er kan geen dag voorbijgaan zonder dat mensen zich afvragen: wanneer barst de kunstmatige-intelligentiezeepbel en wat zal de reden zijn? Ik geloof steeds meer dat open source AI-modellen de stok kunnen zijn die de zeepbel doet knappen.
De huidige AI-beoordelingen gaan uit van enorme, duurzame slotgrachten. Beleggers hebben de veronderstelling ingeprijsd dat slechts een paar bedrijven grensoverschrijdende AI-modellen kunnen bouwen, waardoor ze monopoliewinsten kunnen behalen.
Maar als open source-modellen de prestaties van gesloten modellen kunnen evenaren tegen een fractie van de kosten, stort die veronderstelling in. Denk aan de miljarden dollars aan durfkapitaalinvesteringen in OpenAI en Anthropic, maar ook aan interne investeringen bij Google. Als de markt beseft dat gesloten modellen goed kunnen zijn voor baanbrekend onderzoek, maar onnodig zijn voor de meeste AI-toepassingen, kelderen de waarderingen.
Een recent onderzoek van MIT-econoom Frank Nagle laat precies zien hoe goed open AI-modellen zijn geworden. Ze zijn gemiddeld zes keer goedkoper in gebruik dan vergelijkbare gesloten modellen. En ze dichten de prestatiekloof binnen een paar maanden na elke nieuwe gesloten modelrelease. De snelheid van deze inhaalcyclus neemt toe.
Als gebruikers het best waarneembare AI-model zouden kiezen op basis van zowel prijs als prestaties, zouden ze 20 tot 48 miljard dollar kunnen besparen. per jaar.
Natuurlijk hebben zowel OpenAI als Google ook open modellen ontwikkeld – gratis te gebruiken en enigszins flexibel. Maar dit voelt vaak als bijprojecten. Het is onwaarschijnlijk dat ze marktaandeel zullen winnen tenzij bedrijven er meer werk in steken.
De bedrijven die voorop lopen op het gebied van open source AI zijn Chinees. Modellen van DeepSeek en Alibaba blinken regelmatig uit in wijdverbreide AI-benchmarks. Uit een recent onderzoek van MIT en het ontwikkelaarsplatform Hugging Face blijkt een scherpe daling van het marktaandeel van open modellen van Google, Meta en OpenAI en een sterke toename van het gebruik van modellen als DeepSeek en Qwen.
Westerse bedrijven en onderzoekslaboratoria zitten hen op de hielen. De Franse start-up Mistral heeft al zijn nieuwe modellen als open source uitgebracht. De Mistral Large 3 debuteerde als nummer twee onder de no-nonsense open source-modellen in de LMArena-ranglijst, op zeer korte afstand van zijn Chinese concurrenten. En het in Seattle gevestigde laboratorium Ai2 heeft een nieuwe set van zijn Olmo-modellen vrijgegeven als echt open – wat betekent dat elke stap van de ontwikkelingspijplijn werd onthuld, van de onderliggende trainingsgegevens tot de parameters die de output van het model bepalen. De extra flexibiliteit en bruikbaarheid die hierdoor ontstaat, is zeer nuttig voor ontwikkelaars die apps en services bouwen bovenop AI-modellen.
Wat interessant – en zorgwekkend – is, is dat overheden grote bedragen willen investeren in gesloten AI-modellen. Europese landen – en landen als Canada, waar ik vandaan kom – praten veel over technologische soevereiniteit en het gebruik van kunstmatige intelligentie om de economische groei te stimuleren. Toch lijken ze het feit te negeren dat het leunen op open source hen sneller en goedkoper zou kunnen helpen deze doelen te bereiken dan het ondersteunen van grote technologiebedrijven.
Meer consistent kan de vraag of overheden open source AI-modellen in hun plannen integreren een belangrijke factor zijn bij het bepalen of zij op de lange termijn winnaars of verliezers zijn in de AI-race.
Het omslagpunt kan binnenkort komen. Wanneer een groot bedrijf aankondigt dat het overschakelt van een gesloten model naar een open alternatief – of wanneer een baanbrekende consumentenapp is gebouwd op een echt open model – zullen investeerders zich realiseren dat het spel is veranderd.
De volgende vraag is: wie zullen de winnaars zijn als de zeepbel barst? Als de dotcom-crash iets is om op af te gaan, zouden het de open source AI-modelbouwers kunnen zijn. Het gratis, open source besturingssysteem Linux – waarop 90 procent van de publieke cloud vandaag de dag draait – bleek veerkrachtig in de nasleep van deze crash. Hetzelfde patroon zou zich vandaag de dag kunnen herhalen. De bedrijven met nu lagere waarderingen kunnen morgen een aanzienlijk opwaarts potentieel hebben.
