Runware haalt $50 miljoen Series A op om het genereren van afbeeldingen en video’s voor ontwikkelaars eenvoudiger te maken

Flaviu Radulesc startte Runware in 2023 toen hij een tekst-naar-afbeelding-bedrijf aan het testen was en besefte dat hoewel genAI-technologie krachtig was, het genereren van afbeeldingen traag was. Daarom werkte Radulesc samen met Ioana Hreninciuc en lanceerde Runware als een platform voor ontwikkelaarstools gespecialiseerd in het genereren van realtime afbeeldingen, video’s en audio.

Het bedrijf heeft sinds de oprichting een grote groei doorgemaakt. Het heeft meer dan 5 miljard creaties mogelijk gemaakt voor meer dan 100.000 ontwikkelaars, vertelde het bedrijf aan TechCrunch.

Met het product kunnen ontwikkelaars de API van Runware in hun apps integreren en vervolgens media-assets genereren via één interface, waardoor het niet meer nodig is om een ​​nieuwe infrastructuur op te zetten of afzonderlijke integraties te onderhouden. Het heeft een op maat gemaakte AI-inferentie-infrastructuur voor open source-modellen en biedt day-zero-toegang (wat betekent dat zodra een model wordt uitgebracht, het op Runware kan draaien) en concurrerende prijzen, vertelde Hreninciuc, die zich richt op operations en GTM, aan TechCrunch.

Donderdag kondigde het bedrijf een Series A van $50 miljoen aan in een ronde onder leiding van Dawn Capital. Dageraad Kapitaal Partner Shamillah Bankiya treedt toe tot het bestuur. Anderen in de ronde zijn onder meer Insight Partners en a16z Speedrun. Runware heeft heeft tot nu toe $ 66 miljoen aan financiering opgehaald.

Hreninciuc zei dat het bedrijf concurrerend blijft door zijn prijzen, die “kosteneffectiever” zijn, naast het hebben van een volledig uniforme API. Ze zei dat het bedrijf dit doet met zijn Sonic Inference Engine, die draait op aangepaste AI-hardware. Het werkt ook samen met externe AI-cloudproviders, zodat het werklasten automatisch kan omleiden als er meer geheugen nodig is.

“Aan de softwarekant zijn we het laden en ontladen van modellen sterk aan het optimaliseren, waardoor we meer dan 400.000 modellen kunnen ondersteunen en elk daarvan beschikbaar kunnen maken voor realtime gevolgtrekking”, vervolgde ze.

Startups die zich richten op beeld- en video-ontwikkelaarstools zijn de laatste tijd een bijzonder populaire markt voor VC-interesse. Fal.ai is bijvoorbeeld net van de grond gekomen $140 miljoen bij een waardering van $4,5 miljardde tweede enorme stijging in enkele maanden. Fal.ai richt zich op de breedte van het modelaanbod versus maatwerk voor snelheid. Hreninciuc beschouwt zijn concurrenten dus als algemene open source-modelmakers, zoals Hugging Face; Replicate, een startup die open source-modellen in apps uitvoert met slechts een paar regels code; En Samen AIeen vergelijkbare genAI-modelhost.

Die bedrijven, zo vertelde Radulescu eerder aan TechCrunch, verkopen op basis van GPU-rekentijd. Runware neigt in plaats daarvan naar het Stable Diffusion and Flux-model, dat een meer gegenereerde prijs per afbeelding biedt, zodat mensen kunnen betalen voor wat ze nodig hebben in plaats van een blok rekentijd te kopen.

Hreninciuc zei dat het nieuwe kapitaal zal worden gebruikt om de infrastructuur van het bedrijf verder uit te breiden, en hoopt de Sonic Inference Engine te gebruiken om meer dan 2 miljoen modellen aan te drijven. Het grote doel is om de API te zijn voor alle AI, zodat elk generatief AI-model op het platform kan en zal draaien.

“We breiden ook snel uit naar nieuwe modaliteiten”, zei ze, eraan toevoegend dat het bedrijf het huidige team van ongeveer 25 mensen zal uitbreiden om dat mogelijk te maken.

Over het geheel genomen hoopt Hreninciuc dat Runware “applicaties in staat zal stellen om naar miljoenen gebruikers te schalen, terwijl ze daadwerkelijk hun marges behouden”, zei ze, eraan toevoegend dat het helpt de markt betaalbaarder te maken. Het ‘komt iedereen ten goede’, vervolgde ze. “Van app-bouwers tot eindgebruikers, waardoor krachtige kunstmatige intelligentie in de handen van meer mensen wereldwijd komt.”