OpenAI-CEO Sam Altman heeft het hulpbronnenintensieve gebruik van AI door het te vergelijken met alle energie – en voedsel – die mensen nodig hebben, wat een golf van reacties op sociale media teweegbrengt.
Deze vergelijking is volgens experts op het gebied van klimaat en technologie misleidend, bagatelliseert de klimaatrisico’s die gepaard gaan met kunstmatige intelligentie en illustreert de kloof tussen technologiemanagers en de rest van de samenleving.
De opmerkingen van Altman kwamen even later spreekt tegen Indische Express op de India AI Impact Summit. Het bedrijf vroeg hem om in te gaan op enkele veelgehoorde kritiekpunten op kunstmatige intelligentie, waaronder de hoeveelheid energie en water die de technologie nodig heeft.
“Een van de dingen die altijd oneerlijk zijn in deze vergelijking is dat mensen praten over hoeveel energie het kost om een AI-model te trainen, versus hoeveel het een mens kost om een gevolgtrekkingsquery uit te voeren”, zegt Altman.
“Maar het kost ook veel energie om iemand te trainen”, vervolgt hij. “Het duurt ongeveer twintig jaar van je leven, en al het voedsel dat je in die tijd eet, om slim te worden. En niet alleen dat, er was ook de zeer wijdverbreide evolutie nodig van de 100 miljard mensen die ooit hebben geleefd.”
Als we kijken naar de energie die nodig is om ‘een mens te trainen’, beweert Altman in het interview dat AI de mens ‘waarschijnlijk’ al heeft ingehaald op het gebied van energie-efficiëntie.
Verkeerd begrepen vergelijking
Maar de directe vergelijking van de tech-CEO is ‘verkeerd begrepen’, zegt Sasha Luccioni, klimaatdirecteur van AI-platform Hugging Face.
“Op een fundamenteel niveau gebruiken mensen en AI-modellen energie en natuurlijke hulpbronnen niet op dezelfde manier, en het heeft geen zin om de twee te vergelijken”, zegt ze in een e-mail aan Snel bedrijf.
AI-modellen worden getraind op basis van menselijke gegevens, zegt Luccioni, dus als je de twee vergelijkt, “moet je ook rekening houden met de tijd en middelen die zijn gestoken in het schrijven van de boeken en het creëren van de gegevens die worden gebruikt om AI-modellen te trainen.”
Volgens Luccioni illustreren de opmerkingen van Altman een “fundamentele kloof” tussen Big Tech-leiders en de bredere gemeenschap.
“Deze miljardairs hebben hun fortuin opgebouwd door de menselijke kennis en de natuurlijke hulpbronnen van de aarde te exploiteren en blijven beide als vanzelfsprekend beschouwen naarmate ze met de dag rijker worden”, voegt ze eraan toe.
Snel bedrijf nam contact op met OpenAI voor commentaar.
Het water- en energieverbruik van AI
De vergelijking van Altman heeft vooral veel woede gewekt bij mensen in de klimaatruimte, waaronder Michael Mann, een klimatoloog en co-auteur, samen met wetenschapper Peter Hotez, van het boek uit 2025 Wetenschap onder vuur: hoe we de vijf machtigste krachten kunnen bestrijden die onze wereld bedreigen.
De uitspraken van de CEO houden feitelijk verband met de thema’s van het boek. Volgens Mann stelt het boek dat krachten als ‘plutocraten, pro’s, petrostaten, leugenaars en de pers’ anti-wetenschappelijke retoriek bevorderen, wat vervolgens het vermogen van de mensheid belemmert om alles aan te pakken, van pandemieën tot de klimaatcrisis.
Exacte berekeningen van het water- en energieverbruik van AI lopen uiteen, maar veel experts hebben alarm geslagen over de enorme behoefte aan energie en hulpbronnen.
Een rapport uit 2026 van Mondiale waterintelligentie projecten dat “de vraag naar water vanuit de AI-gestuurde Nieuwe Economie tegen 2050 met 129% zal toenemen”, waardoor de druk op de onder druk staande leveringssystemen naast de klimaatbedreigingen nog groter wordt.
Het Internationaal Energieagentschap heeft ook voorspeld dat het totale datacenterverbruik, aangedreven door kunstmatige intelligentie, tegen 2030 zal verdubbelen.
Hoewel Altman de zorgen over het watergebruik van AI wegwuifde, zei hij dat het energieverbruik een punt van zorg is dat omdat “de wereld gebruikt zoveel kunstmatige intelligentie… we moeten heel snel overgaan op kernenergie of wind- en zonne-energie.”
Tot nu toe heeft de AI-boom dat wel gedaan leidde tot een stijging in aardgascentrales wel het is goedkoper om nieuwe schone energieprojecten te bouwen en te exploiteren.
Langetermijnisme en techno-utopisme
Volgens Mann rieken de opmerkingen van Altman naar controversiële en potentieel gevaarlijke opvattingen die volgens hem veel voorkomen onder tech-managers, zoals langetermijnisme en techno-utopisme.
Het langetermijnisme bevordert het idee dat het positief beïnvloeden van de toekomst op de lange termijn een belangrijke morele imperatief is; het is een overtuiging die geassocieerd is geworden met de beweging van ‘effectief altruïsme’.
Als we naar de lange termijn kijken, zouden we ons zorgen moeten maken over de klimaatverandering, omdat de effecten van de aanhoudende uitstoot van fossiele brandstoffen de komende jaren catastrofale gevolgen voor de mens zullen hebben.
Maar ‘langetermijnwetenschappers’ hebben de neiging om klimaatverandering niet als één geheel te beschouwen “existentieel risico.” In plaats daarvan concentreren ze zich op bedreigingen waarvan ze zeggen dat technologie ze kan oplossen.
Techno-utopisme is eveneens de overtuiging dat technologische vooruitgang de manier is om dit te bereiken “perfect” samenleving van de toekomst.
Volgens Mann promoot Altman, samen met andere technologie-CEO’s, het idee dat de samenleving zich moet concentreren op de voordelen van kunstmatige intelligentie en andere technologieën, terwijl ze ‘impliciet de risico’s en bedreigingen die deze op de korte termijn met zich meebrengen, bagatelliseert, inclusief de klimaatcrisis.’
“Er is, zoals ik Altman en zijn soortgenoten eraan wil herinneren, geen economie op een dode planeet”, voegt Mann eraan toe.
