Big Tech staat niet alleen in de AI-innovatierace. Vier startup-oprichters betraden het podium bij GeekWire’s Agents of Transformation-evenement Dinsdag in Seattle voor een snelle vier pitch-wedstrijd.
Ideeën van Pay-i, Cascade, Autessa en GemaTEG werden gepresenteerd aan het publiek en een jury, waarbij Pay-i-oprichter David Tepper als winnaar naar voren kwam en onder druk het meest indrukwekkend was.
De juryleden Bryan Hale van Anthos Capital, Yifan Zhang van AI House en TA McCann van Pioneer Square Labs zeiden dat ze op zoek waren naar iemand die “zowel goed was in presenteren als goed in het beantwoorden van de vragen.”
Lees meer over elke pitch:
Betalen (kom langs David Tepperoprichter/CEO)
Een platform voor AI-uitgavenbeheer dat de ROI over de gehele AI-voetafdruk van een organisatie bijhoudt – niet alleen tokens, maar de volledige uitgavenstapel, inclusief modellen, tools en GPU-bronnen.
David Tepper betoogde dat tokens slechts 72% uitmaken van de totale kosten die met AI gepaard gaan, en dat de complexiteit snel toeneemt wanneer agenten tegelijkertijd gebruik maken van meerdere modellen, bedrijfskortingen en gehuurde GPU-banken.
Geboren uit zijn dagen waarin hij de interne Gen AI-uitgaven van Microsoft aan Excel-spreadsheets bijhield – een periode waarin hij zegt dat hij zijn afdeling ooit €300.000 per week bespaarde door simpelweg de juiste vragen te stellen – richt het bedrijf zich op bedrijven die jaarlijks minstens €500.000 aan AI uitgeven.
“Nadat alle hype en FOMO zijn uitgewerkt, zijn er drie letters die de AI-revolutie zullen overleven, en dat is ROI”, zei hij.
AI-cascades (kom langs Ana Maria Constantijnmedeoprichter/directeur)
Een HR- en IT-ondersteuningsplatform voor agenten dat AI-agenten inzet om gevoelige werknemerssituaties af te handelen (navigatie van uitkeringen, middelen voor geestelijke gezondheidszorg, verlofbeheer) – vertrouwelijk en 24/7, waardoor HR-teams vrijkomen voor menselijk oordeel met grotere inspanning.
Ana-Maria Constantin opende haar pitch met handopsteking en vroeg het publiek of ze ooit hadden geaarzeld om naar HR te gaan, omdat ze niet zeker wisten aan welke kant HR zou staan.
“Stel je voor dat dat het geval is voor de mensen in deze zaal, senior executives die voor enkele van de meest succesvolle bedrijven ter wereld werken”, zei ze. “Stel je voor hoe reguliere werknemers zich voelen. Dat is het probleem waar we bij Cascade AI aan werken.”
Autessa (kom langs Roshnee SharmaCEO)
Een platform dat standaard SaaS vervangt door op maat gemaakte software bemand door ‘AI-werknemers’ – agenten die workflows afhandelen zoals leadkwalificatie en orderverwerking.
De pitch van Roshnee Sharma opende met een moment van publieksparticipatie: waar staat SaaS eigenlijk voor? ‘Software als consumptie’, verklaarde ze.
Het bedrijf richt zich op middelgrote bedrijven met een omzet van 20 tot 500 miljoen dollar en prijst zijn AI-werknemers op ongeveer 7 tot 10 dollar per stuk.
De juryleden vroegen zich af of de resultaten werkelijk kostenbesparend of louter kostenneutraal waren; Sharma betoogde dat de besparingen reëel zijn omdat klanten voorkomen dat ze extra personeel hoeven in te huren: “We hebben geen mensen ontslagen. We hebben mensen in staat gesteld meer werk te doen dat ze wilden doen.”
GemaTEG (kom langs Manfred Markevitchmedeoprichter/directeur)
De uitschieter van de groep: een hardwarebedrijf voor thermisch beheer dat zich richt op AI-datacenters die gebruik maken van solid-state koelingstechnologie die geen water nodig heeft en 40% minder stroom verbruikt dan conventionele systemen.
“AI draait op hardware. Het is niet alleen software”, zei mede-oprichter en CEO Manfred Markevitch tegen de menigte, waarbij hij opmerkte dat een conventioneel datacenter op hybride schaal een miljoen liter water per dag kan verbruiken.
De gedetailleerde aanpak van GemaTEG koelt op individueel chipniveau in plaats van op het hele gebouw, en het bedrijf beweert dat hun systemen per watt twee keer zo goed presteren als conventionele systemen. Het bedrijf beschikt al over installaties bij het Amerikaanse ministerie van Energie en partners in Italië en Zwitserland.
De implementatie van de hyperscaler duurt een tot twee jaar en er zijn al gesprekken gaande over het ontwerp van de chipmaker. De rechters drukten hard op het risico van ‘customer lock-in’; Markevitch vergeleek de plakkerigheid van hun oplossing met Intel Inside: eenmaal ontworpen, omvat deze meerdere chipgeneraties.
Gerelateerde dekking:
