Home Nieuws Steden en staten wenden zich tot kunstmatige intelligentie om de verkeersveiligheid te...

Steden en staten wenden zich tot kunstmatige intelligentie om de verkeersveiligheid te verbeteren

11
0
Steden en staten wenden zich tot kunstmatige intelligentie om de verkeersveiligheid te verbeteren

Terwijl de verouderende wegen van Amerika steeds verder achterop raken Na de noodzakelijke reparaties wenden steden en staten zich tot kunstmatige intelligentie om de ergste gevaren op te sporen en te beslissen welke oplossingen eerst moeten komen.

Hawaïaanse functionarissen geven bijvoorbeeld 1.000 dashboardcamera’s weg in een poging een recente piek in het aantal verkeersdoden te keren. De camera’s zullen gebruik maken van kunstmatige intelligentie om de inspecties van vangrails, verkeersborden en trottoirmarkeringen te automatiseren, waarbij direct onderscheid wordt gemaakt tussen kleine problemen en noodsituaties die de inzet van een onderhoudsteam rechtvaardigen.

“Dit is niet iets waar je één keer per maand naar kijkt en dan gaat zitten en uitzoeken waar ze hun busjes moeten parkeren”, zegt Richard Browning, Chief Commercial Officer bij Nextbase, dat de dashcams en het beeldplatform voor Hawaï ontwikkelde.

Nadat San Jose, Californië, begon met het installeren van camera’s op straatvegers, bevestigde het stadspersoneel dat het systeem in 97% van de gevallen kuilen correct identificeerde. Nu breiden ze de inspanningen uit om politieauto’s te parkeren.

Texas, dat meer rijstroken heeft dan de volgende twee staten samen, is minder dan een jaar bezig met een enorm AI-plan dat zowel camera’s als mobiele telefoongegevens gebruikt van bestuurders die zich aanmelden om de veiligheid te verbeteren.

Andere staten gebruiken de technologie om straatnaamborden te inspecteren of jaarverslagen over verkeersopstoppingen op te stellen.

Chauffeurs uit Hawaï kunnen zich de komende weken aanmelden voor een gratis dashcam ter waarde van $ 499 in het kader van de ‘Eyes on the Road’-promotie, die in 2021 werd getest op servicevoertuigen voordat deze vanwege bosbranden in de wacht werd gezet.

Roger Chen, universitair hoofddocent techniek aan de Universiteit van Hawaï en die het programma helpt faciliteren, zei dat de staat voor unieke uitdagingen staat bij het onderhouden van de verouderende wegeninfrastructuur.

‘Er moet apparatuur naar het eiland worden gestuurd,’ zei Chen. “Er is een ruimtebeperking en een topografische beperking waarmee ze te maken hebben, dus het is geen eenvoudig probleem.”

Hoewel het programma ook zaken als straatafval en vervaagde verf op spoorlijnen in de gaten houdt, prijzen de bedrijven achter de technologie vooral het vermogen ervan om beschadigde vangrails te detecteren.

“Ze analyseren elke dag elke vangrail in hun staat”, zegt Mark Pittman, CEO van Blyncsy, dat dashboardfeeds combineert met kaartsoftware om de wegomstandigheden te analyseren.

De transportfunctionarissen van Hawaï zijn zich terdege bewust van de risico’s die kunnen voortkomen uit kapotte vangrails. Vorig jaar bereikte de staat een schikking ter waarde van $3,9 miljoen met de familie van een chauffeur die in 2020 om het leven kwam nadat hij tegen een vangrail botste die 18 maanden eerder bij een crash beschadigd was maar nooit gerepareerd.

In oktober registreerde Hawaï zijn 106e verkeersdodelijkheid in 2025 – meer dan in heel 2024. Het is onduidelijk hoeveel van de sterfgevallen verband hielden met verkeersproblemen, maar Chen zei dat de grimmige trend de actualiteit van het dashboardprogramma onderstreept.

San Jose heeft al vroeg grote successen geboekt bij het identificeren van kuilen en wegresten door simpelweg camera’s op een paar straatvegers en parkeerhandhavingsvoertuigen te monteren.

Maar burgemeester Matt Mahan, een democraat die twee tech-startups oprichtte voordat hij de politiek inging, zei dat de inspanning veel effectiever zal zijn als steden hun beelden bijdragen aan een gedeelde AI-database. Het systeem kan een wegprobleem herkennen dat het al eerder heeft gezien – zelfs als het zich ergens anders heeft voorgedaan, zei Mahan.

“Het ziet: ‘Oh, dat is eigenlijk een kartonnen doos ingeklemd tussen de twee geparkeerde voertuigen, en dat telt als zwerfvuil op de rijbaan'”, zei Mahan. “We zouden vijf jaar kunnen wachten voordat het hier gebeurt, of misschien hebben we het binnen handbereik.”

Ambtenaren uit San Jose hielpen bij de oprichting van de GovAI-coalitie, die in maart 2024 werd aangekondigd voor regeringen om beste praktijken en uiteindelijk gegevens te delen. Andere lokale overheden in Californië, Minnesota, Oregon, Texas en Washington en de staat Colorado zijn lid.

Niet voor alle AI-benaderingen om de verkeersveiligheid te verbeteren zijn camera’s nodig.

Het in Massachusetts gevestigde Cambridge Mobile Telematics lanceerde een systeem genaamd StreetVision dat mobiele telefoongegevens gebruikt om risicovol rijgedrag te identificeren. Het bedrijf werkt samen met de staatstransportafdelingen om uit te zoeken waar specifieke wegomstandigheden deze gevaren veroorzaken.

Ryan McMahon, senior vice-president strategie en bedrijfsontwikkeling van het bedrijf, woonde een conferentie bij in Washington, DC, toen hij merkte dat de StreetVision-software een groot aantal voertuigen liet zien die agressief remden op een nabijgelegen weg.

De reden: een struik blokkeerde een stopbord, dat automobilisten pas op het laatste moment zagen.

“Waar we naar kijken is de opeenstapeling van gebeurtenissen”, zei McMahon. “Dat bracht me bij een infrastructuurprobleem, en de oplossing voor het infrastructuurprobleem was een tuinschaar.”

Ambtenaren in Texas hebben StreetVision en diverse andere AI-tools gebruikt om veiligheidsproblemen aan te pakken. De aanpak was onlangs vooral nuttig toen ze 250.000 rijstrookmijlen (402.000 kilometer) scanden om oude verkeersborden te identificeren die al lang aan vervanging toe waren.

“Als iets 10 of 15 jaar geleden is geïnstalleerd en de werkorder stond op papier, help god je dan om het ergens in de cijfers te vinden”, zegt Jim Markham, die zich bezighoudt met ongevallengegevens voor het Texas Department of Transportation. “Het hebben van AI die daar doorheen kan gaan en daarop kan screenen, is een krachtvermenigvuldiger die ons in feite in staat stelt om breder en verder te kijken, veel sneller dan we gewoon zouden kunnen rondrijden.”

Experts op het gebied van op AI gebaseerde verkeersveiligheidstechnieken zeggen dat wat er nu wordt gedaan grotendeels slechts een opstapje is naar een tijd waarin een groot deel van de voertuigen op de weg zelfrijdend zal zijn.

Pittman, de CEO van Blyncsy, die aan het Hawaii dashcam-programma heeft gewerkt, voorspelt dat binnen acht jaar bijna elk nieuw voertuig – bestuurderloos of bestuurderloos – zal worden geleverd met een camera.

“Hoe zien we onze wegen vandaag de dag vanuit het perspectief van oma in een Buick, maar ook Elon en zijn Tesla?” zei Pittman. “Dit is een heel belangrijke nuance voor transportafdelingen en stadsagentschappen. Ze bouwen nu infrastructuur voor zowel menselijke als geautomatiseerde chauffeurs, en ze moeten die kloof gaan overbruggen.”

Uitgegeven – 17 november 2025 om 10:01 uur IST

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in