We hebben het moment bereikt waar ambtenaren al maanden voor vrezen. Haar AI Eindelijk op mijn werk? Bedrijven net als de Salesforce-claim ze hebben minder menselijke werknemers nodig om het werk te doen dat AI aankan, nadat ze duizenden mensen hebben ontslagen. beweert Klarna het bedrijf kon zijn personeelsbestand met ongeveer 40% inkrimpen, deels dankzij kunstmatige intelligentie. Duolingo zei afgelopen voorjaar het zal stoppen met het gebruik van aannemers voor werk dat AI aankan. In totaal hebben bedrijven in de eerste vijf maanden van 2025 maar liefst 700.000 banenverlies aangekondigd, een stijging van 80% ten opzichte van het voorgaande jaar.
De ironie is bijna poëtisch. Jarenlang ging de technologie-industrie ervan uit dat robots eerst naar de fabrieksarbeiders zouden komen. De gelekte documenten van Amazon suggereerden ooit dat het bedrijf een half miljoen magazijnbanen zou kunnen vervangen door automatisering. In plaats daarvan ontsloeg Amazon een paar weken geleden 14.000 middenmanagers terwijl ze dit aan het plannen waren huur 250.000 seizoensmagazijnmedewerkers voor de feestdagen. Het blijkt dat de AI-revolutie de bedrijfsladder uitholt voordat deze de magazijnvloer raakt.
Het verhaal rond kunstmatige intelligentie en de arbeidsmarkt is momenteel een uitdaging voor bedienden. Maar terwijl Silicon Valley waarschuwingen geeft over welke bureaubanen AI als volgende zal gebruiken, missen we een even belangrijke vraag over de toekomst van AI: hoe zit het met alle anderen?
De AI-toepassingsbubbel waar niemand het over heeft
We bevinden ons momenteel in een AI-toepassingsbubbel. De AI-innovatie van de afgelopen jaren heeft zich vrijwel uitsluitend op bedienden gericht productiviteit: tools voor efficiëntie op de werkplek, platforms voor omzetoptimalisatie en communicatieautomatisering. Veel van de grote AI-innovaties van de afgelopen twee jaar zijn ontworpen voor iemand die van 9 tot 5 op zijn bureau werkt vanaf een laptop.
Ondertussen zitten de mensen die 60% van de Amerikaanse beroepsbevolking uitmaken, vast met het voltooien van handmatige onboarding-processen, het doorzoeken van talloze sms-berichten om de juiste dienst te vinden, het bellen wanneer ze een ploegwisseling nodig hebben, het inklokken van fysieke klokken, het inloggen op webportals en het elke twee weken wachten op loonstrookjes. We hebben het dan over magazijnpersoneel, conciërges, bezorgers, verpleegkundigen en parkeerwachters. Dit zijn de mensen die grotendeels vergeten zijn als het gaat om de manier waarop AI hun dagelijkse werk kan transformeren zonder het risico te lopen hun rol te elimineren. Elke dag hebben miljoenen oproepkrachten die ziekenhuizen draaiende houden, concerten bemannen en fabrieken in beweging houden kapotte, archaïsche systemen. Ze wachten op ploegbevestigingen, zoeken in e-mails naar roosters en bellen managers alleen maar om te vragen: “Wanneer moet ik weer werken?”
Door bijna al het potentieel van AI op de witteboordeneconomie te richten, hebben we de onvervangbare werknemers buiten beschouwing gelaten. Het bouwen van toegankelijke, intuïtieve tools voor niet-technisch onderlegde gebruikers heeft het potentieel om de mondiale ongelijkheidskloof te verkleinen en tegelijkertijd een veerkrachtiger fundament te creëren voor technologische vooruitgang en een veerkrachtiger economie.
Slechts 40% van de Amerikaanse werknemers zegt een ‘kwaliteitsbaan’ te hebben
Terwijl de kantoorbanen afnemen, blijft de vraag naar menselijke arbeidskrachten groeien. Restaurants hebben servers nodig. Bouwplaatsen hebben timmerlieden nodig. Ziekenhuizen hebben verpleegkundigen nodig. En op hun beurt hebben de mensen die deze banen uitvoeren behoefte aan beschikbaarheid van ploegendiensten, flexibiliteit in hun werk en privéleven, en de mogelijkheid om snel betaald te worden na een dienst, zodat ze kunnen blijven deelnemen aan de ploegeneconomie en de wereld draaiende kunnen houden.
De menselijke kosten die gepaard gaan met het ontbreken van een betere manier van werken zijn opvallend. Uit een recent onderzoek van Gallup en Jobs for the Future blijkt dat slechts 40% van de Amerikaanse werknemers hebben wat zij definiëren als een “kwaliteitsbaan”. De rest heeft te maken met onstabiele schema’s, beperkte groeimogelijkheden en economische onzekerheid. Niet omdat ze geen motivatie of arbeidsethos hebben, maar omdat de systemen die frontliniewerk ondersteunen de eisen van het moderne leven niet hebben bijgehouden.
Wanneer werknemers een betekenisvolle rol spelen, een goede planning hebben en een eerlijk loon ontvangen, zijn ze meer betrokken, productiever en leiden ze een kwalitatief beter werkleven.
Wat we hebben geleerd door technologie te bouwen voor Uber-chauffeurs
We weten wat mogelijk is als technologie daadwerkelijk is ontworpen voor eerstelijnswerkers, omdat we het hebben meegemaakt. Terwijl we leiding gaven aan de productontwikkeling voor de Uber for Drivers-app, hebben we ons twee jaar lang geconcentreerd op de chauffeurservaring. Chauffeurs moesten door complexe processen navigeren: aan boord gaan, antecedentenonderzoek en voertuiginspecties voltooien, voorkeuren kiezen en betalingen ontvangen. Het succes van Uber werd gevoed door een fenomenale zelfbedieningsapp die chauffeurs de keuzevrijheid, controle en flexibiliteit gaf die ze nodig hadden in hun leven.
Die ervaring heeft ons geleerd dat technologie het potentieel heeft om het werk in de frontlinie dramatisch te verbeteren, en de opkomst van AI geeft ons de kans om dat opnieuw te doen. Tools zoals slimmere planningssystemen die rekening houden met de voorkeuren en beschikbaarheid van werknemers, AI-aangedreven trainingsprogramma’s die zich aanpassen aan individuele leerstijlen, communicatieplatforms die echt werken voor teams die niet de hele dag achter computers zitten, en voorspellende systemen die de logistiek kunnen optimaliseren en de fysieke belasting kunnen verminderen. De technologie bestaat. De investeringen ontbreken echter nog steeds.
Onvervangbaar
De ‘essentiële economie’ waar we het over hebben omvat sectoren als de bouw, productie, transport, enz., en vertegenwoordigt 7,5 biljoen dollar aan productie per jaar, wat 27% is van het Amerikaanse bbp, wat overeenkomt met 52 miljoen banen en twee miljoen bedrijven. Als je de gezondheidszorg, de detailhandel en alle openbare diensten – door velen beschouwd als cruciale sectoren van de economie per uur – erbij optelt, stijgt de omvang naar 12 biljoen dollar van het bbp, 95 miljoen banen en drie miljoen bedrijven.
Zonder mensen die deze rollen vervullen, worden niet alleen essentiële diensten niet verleend, maar lijdt de Amerikaanse economie daar ook enorm onder.
Bij elke technische revolutie hebben we altijd gezien dat het werken met technologie betere resultaten oplevert dan zonder, of zonder ons.
Wat als AI-vernieuwers in plaats daarvan zouden vragen: “Hoe kunnen we AI gebruiken om deze banen beter, veiliger en productiever te maken en tegelijkertijd het leven van werknemers gemakkelijker te maken?”
Denk aan een magazijnmedewerker die van dienst probeert te veranderen om een schoolevenement van een kind bij te wonen. In de meeste faciliteiten gaat dit tegenwoordig gepaard met een reeks sms-berichten, telefoontjes en handmatige goedkeuringen – een proces dat dagen kan duren en vaak mislukt. AI zou dit binnen enkele seconden kunnen afhandelen, contact kunnen opnemen met beschikbare werknemers die over relevante ervaring en noodzakelijke certificeringen beschikken, dienstgegevens kunnen delen en de dienst kunnen vervullen. De werknemer verliest zijn baan niet; ze verwerven flexibiliteit en waardigheid.
Denk aan een verpleegster die meer uren nodig heeft naarmate de rekeningen oplopen. Hij meldt zich aan bij een nieuw uitzendbureau, zodat hij hier en daar extra diensten kan oppakken. Onboarding brengt vandaag de dag handmatig heen en weer met het bureau en wachttijden voor opdrachten met zich mee. AI kan zijn tijd tot de eerste dienst dramatisch versnellen, zijn licentie onmiddellijk verifiëren nadat hij deze heeft geüpload, digitale onboarding aanbieden die is afgestemd op de eenheden waar hij diensten opneemt, en hem matchen met diensten die passen binnen zijn drukke schema. In plaats van frustratie en vertragingen begint de verpleegster met vertrouwen en kan ze haar rekeningen sneller gaan verdienen en betalen.
AI toepassen op de rollen die het vandaag nodig hebben
Terwijl de technologie-industrie worstelt met verschuivingen naar witteboordenbanen en de rol van AI, hebben we een kans. Dezelfde geavanceerde AI-systemen die bedrijfsrapportage kunnen automatiseren, kunnen worden aangepast om ploegendienstschema’s te optimaliseren. Dezelfde machine learning die chatbots aandrijft, kan beveiligingsprotocollen verbeteren. Dezelfde natuurlijke taalverwerking die e-mails samenvat, kan werknemers met beperkte Engelse vaardigheden helpen hun rechten en voordelen beter te begrijpen.
Het huidige moment van ontwrichting van het witteboordenwerk is pijnlijk voor miljoenen mensen, en die pijn verdient erkenning en oplossing. Tegelijkertijd creëert het ook een opening om grotere vragen te stellen over waar AI moet worden gebruikt en voor wie het kan dienen.
De AI-revolutie zal niet snel verdwijnen. Dit is onze kans om te kiezen hoe we het gebruiken en wie er profijt van heeft.
De uiterste deadline voor Fast Company’s Wereldveranderende ideeënprijzen is vrijdag 12 december om 23:59 uur PT. Solliciteer vandaag nog.
