VoiceRun krijgt $5,5 miljoen om een ​​stemagentfabriek te bouwen

Nicholas Leonard en Derek Caneja wilden AI-stemagenten bouwen, maar toen ze het product gingen bouwen, waren ze van mening dat veel van deze stemagenten ontwerpfouten vertoonden.

Sommige van deze agenten zijn gebouwd met tools zonder code, wat betekent dat de verzending naar productie snel was, maar dat de kwaliteit van het product vaak laag was. Andere agenten werden gemaakt door bedrijven die de tijd en middelen hadden om maandenlang gespecialiseerde tools te bouwen. “Ontwikkelaars en bedrijven hadden een alternatief nodig”, vertelde Leonard aan TechCrunch, eraan toevoegend dat hij en Caneja zich ook realiseerden dat de toekomst van software “gecodeerd, gevalideerd en geoptimaliseerd zou worden door codeeragenten.”

“Deze twee inzichten en een historische realisatie gaven ons de inspiratie voor VoiceRun”, zegt Leonard, CEO van het bedrijf. Caneja is de CTO van het bedrijf.

Vorig jaar besloten ze te lanceren VoiceRun, een platform waarmee ontwikkelaars en codeerassistenten stemagenten kunnen lanceren en schalen. Op dit moment laten veel van deze low-code platforms mensen stemagenten bouwen met visuele diagrammen waarin mensen door gespreksstromen klikken en aanwijzingen in velden typen die vervolgens dicteren hoe de agent zich moet gedragen. Dat alles kan moeilijk zijn om mee om te gaan, zei Leonard.

Met VoiceRun kunnen gebruikers daarentegen coderen hoe ze willen dat hun stemagenten zich gedragen, waardoor ze meer flexibiliteit krijgen om het gewenste product te creëren. Code is de moedertaal van de codeeragenten, legde Leonard uit. “Ze zullen het veel beter doen in code dan in een visuele interface”, zei Leonard.

Bovendien zijn er bij visuals beperkte configuratie-opties, dus als iemand bijvoorbeeld een stemagent wil bouwen die in een ander dialect kan spreken, kan het moeilijker zijn om dat te doen als de maker van de visuele interface geen functie heeft gebouwd die deze taak aankan.

“Maar in code is het ongelooflijk eenvoudig om te doen”, zei hij. “Er is een lange staart van miljoenen voorbeelden van kleine dingen die je misschien zou willen doen, maar die niet worden ondersteund door de visuele interface.”

Naast codeeragenten kunnen gebruikers met VoiceRun ook A/B-tests uitvoeren en direct met één klik implementeren.

Het bedrijf richt zich op enterprise-ontwikkelaars die bedrijven helpen om bijvoorbeeld AI in hun klantenservice te integreren of technologiebedrijven te helpen bij het lanceren van spraakgebaseerde producten. Hij vertelde bijvoorbeeld dat hij samenwerkte met een restauranttechnologiebedrijf dat een AI-telefoonconciërge lanceerde voor voedselreserveringen.

Het bedrijf kondigde woensdag de afsluiting aan van een startronde van $ 5,5 miljoen onder leiding van Flybridge Capital.

Er is veel concurrentie op het gebied van AI-agenten. Startups op dit gebied hebben vorig jaar miljarden dollars gegrepen (van de vele miljarden die in AI-bedrijven in het algemeen zijn gestort). Leonard heeft het gevoel dat zijn bedrijf met twee kanten van de markt te maken heeft: er zijn stembouwers zonder code, zoals Bland en ReTell AI, zei hij, waarmee de gebruiker snelle demo’s kan bouwen. Er zijn ook meer geavanceerde tools, zoals LiveKt en Pipecat, die ontwikkelaars “maximale controle” geven. Hij voelt dat Voicerun midden tussen deze twee uiteinden zit.

“Wij bieden een wereldwijde spraakinfrastructuur en een evaluatiegestuurde levenscyclus, terwijl we het eigendom van de bedrijfslogicacode en -gegevens in handen van de klant houden”, zei hij. “Het belangrijkste verschil is dat we de cirkel rond de end-to-end ontwikkeling van codeeragenten sluiten. We verwachten dat ontwikkelaars toezicht houden op codeeragents die code schrijven, tests uitvoeren, implementeren en verbeteringen voorstellen.”

In sommige opzichten hoopt Leonard dat zijn product ontwikkelaars helpt stemagenttools te maken, waardoor mensen zich meer op hun gemak zullen voelen met geautomatiseerde stemmen. Klanten voelen tegenwoordig ‘opluchting’ als een mens de telefoon opneemt, ‘omdat stemautomatisering krankzinnig en ineffectief is geweest.’

Een onderzoek van Five9 vorig jaar bleek dat driekwart van de respondenten nog steeds de voorkeur geeft aan een mens als het om klantenservicevragen gaat. Leonard zei dat hij die perceptie wil veranderen omdat ‘menselijke actoren tegenwoordig hun eigen beperkingen hebben’, zoals taalbarrières of het gevoel dat mensen zich beoordeeld voelen.

“Er waren geweldige auto’s vóór de Model T, maar voertuigen werden pas alomtegenwoordig op de lopende band”, zei Leonard. “Er zijn tegenwoordig geweldige stemagenten, maar ze zullen niet alomtegenwoordig zijn totdat de stemagentfabriek is gebouwd. VoiceRun is die fabriek.”