Ontgrendel Editor’s Digest gratis
Roula Khalaf, redacteur van de FT, kiest haar favoriete verhalen in deze wekelijkse nieuwsbrief.
De schijnbaar quixotische zoektocht om volledig autonome auto’s te bouwen lijkt een beetje op de paradox van Zeno. De oude Griekse filosoof beweerde dat je, om welke bestemming dan ook te bereiken, eerst de helft van de afstand moet afleggen. Het is dus logisch dat, hoe vaak je ook een pad blijft bewandelen, je nooit je eindpunt zult bereiken.
De afgelopen vijftien jaar hebben spelers uit de sector dat ook gedaan heeft meer dan 100 miljard dollar aan pogingen besteed – en faalt – om volledige autonomie op niveau 5 te bereiken, wat betekent dat er geen menselijke tussenkomst vereist is. De beloofde deadlines zijn gekomen en gegaan, een aantal onafhankelijke startende bedrijven heeft geen geld meer, verschillende grote autobedrijven hebben het veld verlaten – en nog steeds heeft de industrie haar doel niet bereikt.
Toch heeft de recente vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie terecht geleid tot een hernieuwde golf van opwinding en investeringen – en net zoals robotassen gemeengoed zijn geworden in bepaalde gebieden van verschillende Amerikaanse en Chinese steden. De komt dit jaar ook naar Londen. Durfkapitaalinvesteerders hebben ook geld in veel andere robotica-startups gestoken en verwachten dat de automatisering van de natuurkunde de volgende grote sector zal zijn die door AI zal worden getransformeerd.
Deze week zette Jensen Huang, de CEO van Nvidia, de concurrentieslag hoger door de eigen software voor zelfrijdende voertuigen te lanceren, wat een doorbraakmoment voor de robotica-industrie beloofde. Binnen tien jaar, zo voorspelde Huang, zouden de meeste auto’s ter wereld zeer autonoom zijn (waardoor een enorme vraag naar de siliciumchips van Nvidia zou ontstaan). met zijn kenmerkende leren jack, Huang vertelde dit op de Consumer Electronics Show in Las Vegas dat “het ChatGPT-moment voor fysieke AI hier is”.
Nvidia heeft miljarden kilometers rijden in een computer gesimuleerd met behulp van zijn software Kosmos world foundation model, een open platform waarmee ontwikkelaars aangepaste AI-modellen kunnen bouwen. Door extra real-life video op te nemen, kunnen dergelijke wereldmodellen nu rekening houden met de wetten van de natuurkunde, waaronder wrijving, zwaartekracht en traagheid. Ze kunnen ook hun gezond verstand ontwikkelen, zoals het inzicht dat een bal die over de weg stuitert de aanwezigheid van een onzichtbaar kind kan signaleren.
Met behulp van deze massa aan gegevens bracht Nvidia deze week Alpamayo uit, dat Huang omschreef als ’s werelds eerste denk- en redeneermodel voor autonoom rijden. Met Mercedes-Benz zal Nvidia dit kwartaal gedeeltelijk autonome auto’s testen in de VS, later dit jaar gevolgd door Europa en Azië. Huang zei dat op een dag “elke auto, elke vrachtwagen autonoom zal zijn”.
Elon Musk, het hoofd van Tesla, dat ook volledige zelfrijdende software ontwikkelt, was er snel bij om Huang te trollen en betwistte het nieuws van Alpamayo. “Wat ze zullen ontdekken is dat het gemakkelijk is om 99 procent te bereiken en dan super moeilijk om de lange staart van de verdeling op te lossen,” schreef hij op zijn X platform.
Musk heeft gelijk als hij zegt dat het de randgevallen zijn die volledig autonoom rijden zo moeilijk hebben gemaakt. De echte wereld is veel rommeliger dan welke computersimulatie dan ook. Een goed voorbeeld deed zich in december voor in San Francisco, toen een stroomstoring tientallen verkeerslichten uitschakelde, wat problemen veroorzaakte voor de robottaxi van Waymo, eigendom van Alphabet. Ondanks dat het wagenpark ruim 160 miljoen kilometer aan autonoom rijden heeft, Waymo’s auto’s bevroor toen het licht donker werdde straten van de stad verstoppen.
In zulke onverwachte omstandigheden, afstandsbediening menselijk ingrijpen is nog steeds het geval nodig om de auto’s te instrueren hoe ze moeten reageren. Waymo gebruikt een app genaamd Honk om menselijke gig-werkers op te roepen ook het oplossen van andere problemen, zoals het sluiten van de autodeuren nadat passagiers deze open hebben gelaten.
De kosten van het verborgen leger van menselijke medewerkers zullen het bedrijfsmodel van autonoom rijden op de proef stellen, aldus ervaren roboticus Rodney Brooks. “De belangrijkste maatstaf zal menselijke tussenkomst zijn, omdat dat de winstgevendheid zal bepalen,” voorspelt hij.
Autonome autobedrijven beweren dat ze geld kunnen verdienen zolang hun diensten aantoonbaar veiliger en goedkoper zijn dan menselijke chauffeurs – zelfs als ze Zeno’s eindpunt van technologische perfectie nooit bereiken. Bovendien betoogde Huang dat AI-redeneermodellen ook in veel andere robotsystemen kunnen worden gebruikt, meestal in meer beperkte en voorspelbare omgevingen.
Maar er ontstaat nu een andere uitdaging voor mondiale roboticabedrijven: de hevige Chinese concurrentie. Onheilspellend genoeg heeft iRobot, het Amerikaanse bedrijf dat pionierde met de slimme Roomba-stofzuiger, vorige maand faillissement aangevraagd. Het in Shenzhen gevestigde Picea Robotics heeft het bedrijf nu uit de administratie gehaald voor een fractie van de 3,6 miljard dollar die iRobot ooit waard was. Het ontwikkelen van robotica is al moeilijk genoeg; Het bouwen van duurzame bedrijfsmodellen kan nog moeilijker zijn.
