Decennia lang auto’s dicteerden de stadsplanning in de Verenigde Staten.
Weinigen hadden kunnen voorzien dat ze op een dag ook zouden gaan dienen als knooppunten voor surveillance.
In duizenden steden in de Verenigde Staten zijn automatische kentekenplaatlezers geïnstalleerd op grote kruispunten, bruggen en snelwegtoegangen.
Deze cameragebaseerde systemen leg de kentekengegevens vast van passerende voertuigen, samen met afbeeldingen van het voertuig en tijdstempels. Onlangs, deze systemen maken gebruik van kunstmatige intelligentie om een grote, doorzoekbare database te creëren die kan worden geïntegreerd met andere gegevensopslagplaatsen voor wetshandhavingsinstanties.
Als onderzoeker in technologiebeleid en datamanagementIk zie de uitbreiding van automatische kentekenlezers als een bron van grote zorg. Dit gebeurt terwijl de overheid manieren zoekt om hen aan te pakken immigrant En transgender gemeenschapal in gebruik AI om protesten te monitorenen overwegen inzet van AI-systemen voor massasurveillance.
Ogen op de weg
Het gebruik van camera’s om kentekenplaten te traceren dateert uit de jaren zeventig, toen Groot-Brittannië verwikkeld was in een langdurig conflict met het Ierse Republikeinse Leger.
The Met, de Londense politiemacht, evolueerde een systeem dat gebruik maakte van gesloten televisiecamera’s het monitoren en registreren van de kentekenplaten van voertuigen die hoofdwegen binnenkomen en verlaten.
Het systeem en zijn opvolgers werden gezien als nuttige instrumenten in de strijd tegen de misdaad. In de daaropvolgende twintig jaar breidden ze zich uit naar andere steden in Groot-Brittannië en de rest van de wereld. In 1998, Amerikaanse douane- en grensbescherming deze technologie geïmplementeerd. Tegen de 21e eeuw begon het in steden in de Verenigde Staten te verschijnen
Er zijn verschillende manieren waarop een rechtsgebied deze systemen kan implementeren, maar lokale overheden ondertekenen doorgaans contracten met particuliere bedrijven die hardware en diensten leveren.
Deze bedrijven lokken vaak de autoriteiten uit gratis proefversie van bewakingsapparatuur en beloften van vrije toegang tot hun gegevens op manieren die de lokale surveillancewetten omzeilen.
AI in de mix gegooid
Onlangs is kunstmatige intelligentie in deze camerasystemen geïntegreerd, vergroot hun bereik aanzienlijk.
De vastgelegde auto-informatie wordt doorgaans opgeslagen in de cloud, waardoor een enorm web van gegevensopslag ontstaat. Als een camera informatie verzamelt over de auto of vrachtwagen van een verdachte – bijvoorbeeld een die ook vermeld staat in het National Crime Information Center – kan de AI deze markeren en onmiddellijk een waarschuwing sturen naar de lokale politie.
Eigenlijk het is een verkoopargument voor Flock Safetyéén van de grootste aanbieders van automatische kentekenlezers. Het bedrijf maakt gebruik van infraroodcamera’s om foto’s van voertuigen te maken. AI analyseert vervolgens de gegevens om onderwerpen te identificeren en lokale autoriteiten snel te waarschuwen.
Op het eerste gezicht lijken automatische kentekenlezers een logische manier om misdaad te bestrijden. Meer informatie over de verblijfplaats van verdachten kan de rechtshandhaving mogelijk helpen. En waarom zou u zich zorgen maken over camera’s als u zich aan de wet houdt?
Maar er zijn weinig peer-reviewed onderzoeken naar de effectiviteit ervan. Degenen die er zijn, vinden weinig bewijs dat zij tot bezuinigingen hebben geleid in verband met geweldsmisdrijvenook al lijken ze dat wel te zijn behulpzaam bij het oplossen van sommige misdadenzoals autodiefstallen.
Bovendien zijn installatie en onderhoud duur.
Johnson City, Tennessee, tekende bijvoorbeeld een 10-jarige lening ter waarde van 8 miljoen USD contract met Flock in 2025. Richmond, Virginia betaalde meer dan $ 1 miljoen aan het bedrijf tussen oktober 2024 en november 2025 en heeft onlangs zijn contract verlengd ondanks tegenstand van sommige bewoners.
Het gesprek reikte naar Flock voor commentaar en hoorde niets terug.
Erosie van burgerlijke vrijheden in het volle zicht
De technologie lijkt de valkuilen te benadrukken van wat onderzoekers ‘techno-solutionisme“de overtuiging dat complexe problemen zoals misdaad, armoede en klimaatverandering met technologie kunnen worden opgelost.
Nog verontrustender voor mij is het feit dat deze camerasystemen een grootschalige infrastructuur voor het volgen van locaties hebben gecreëerd, samengevoegd door kunstmatige intelligentie.
De VS hebben niet zo’n federale wet Algemene Verordening Gegevensbescherming van de Europese Unie die de verzameling, opslag, verkoop of het delen van locatie- en mobiliteitsgegevens op betekenisvolle wijze beperken.
Als gevolg hiervan kunnen gegevens die via de surveillance-infrastructuur in de Verenigde Staten zijn verzameld, circuleren met beperkte transparantie of verantwoordelijkheid.
Kentekenplaatlezers kunnen gemakkelijk worden benaderd of hergebruikt buiten hun oorspronkelijke doel om het verkeer te regelen, boetes uit te schrijven of voortvluchtigen te vangen. Het enige dat nodig is, is een verschuiving in de handhavingsprioriteiten – of een nieuwe definitie van wat als misdaad geldt – om het oorspronkelijke doel van deze camera’s te laten verdwijnen.
Groepen voor burgerlijke vrijheden en organisaties voor digitale rechten luiden al meer dan tien jaar de noodklok over deze camera’s.
In 2013 heeft de De American Civil Liberties Union heeft een rapport gepubliceerd getiteld “Je wordt gevolgd: hoe kentekenlezers worden gebruikt om de bewegingen van Amerikanen vast te leggen.” En die Stichting Electronic Frontier heb ze beoordeeld als “toezicht op straatniveau.”
Er vindt een tegencamerabeweging plaats
De belofte van deze camera’s was simpel: meer data, minder criminaliteit.
Maar wat volgde was onduidelijker: meer data en een aanzienlijke uitbreiding van de macht over het publiek.
Zonder robuuste wettelijke waarborgen zouden deze gegevens mogelijk kunnen worden gebruikt om de politieke oppositie aan te vallen, discriminerend politiewerk te vergemakkelijken of grondwettelijk beschermde activiteiten af te koelen.
Dit is al gebeurd onder de agressieve deportatie-inspanningen van de huidige regering. Automatische kentekenplaatlezerdatabases werd gedeeld met federale immigratiediensten om immigrantengemeenschappen te monitoren. Onlangs, Douane en Grensbescherming kregen toegang tot ruim 80.000 Flock-camera’swaar ook gebruik van is gemaakt om protesten te monitoren.
Dan is er de reproductieve gezondheidszorg. Na het Hooggerechtshof vernietigde Roe v. Wade in 2022 was er de angst dat mensen over de staatsgrenzen zouden reizen om een abortus te krijgen mogelijk geïdentificeerd kunnen worden via automatische databases voor kentekenplaatlezers. In Texas kregen de autoriteiten toegang tot de surveillancegegevens van Flock als onderdeel van een abortusonderzoek in 2025.
Flock vertelde NPR in februari 2026 dat steden bepalen hoe die informatie wordt gedeeld: “Elke Flock-klant heeft de exclusieve bevoegdheid over de vraag of, wanneer en met wie informatie wordt gedeeld.” Het bedrijf merkte op dat het inspanningen heeft geleverd om “het delen van controle-, toezicht- en auditmogelijkheden in het systeem te versterken.” Maar NPR meldde ook dat veel stadsfunctionarissen in de VS zich er niet van bewust waren hoe breed de gegevens werden gedeeld.
Als reactie daarop hebben sommige staten geprobeerd de technologie te reguleren.
Wetgevers van de staat Washington bespreekt de Driver Privacy Act. De wetgeving zou instanties verbieden de surveillancetechnologie te gebruiken voor immigratieonderzoek en -handhaving, en om gegevens te verzamelen rond bepaalde gezondheidszorginstellingen. Protesten zouden ook tegen toezicht worden beschermd.
Ondertussen initiatieven van onderop zoals DeFlock is ook verschenen.
Het online platform van DeFlock documenteert de verspreiding van netwerken voor automatische kentekenplaatlezers om gemeenschappen te helpen zich te verzetten tegen de implementatie ervan. De beweging beschouwt deze systemen niet alleen als verkeerstechnologieën, maar ook als knooppunten in een zich uitbreidend datanetwerk van de overheid – een netwerk dat sterker democratisch toezicht en goedkeuring van de gemeenschap vereist.
Jess Reia is assistent-professor in data science bij Universiteit van Virginia.
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd van Het gesprek onder een Creative Commons-licentie. Lezen origineel artikel.
