Vroeger was een diploma software-engineering aan Stanford een gouden ticket. Kunstmatige intelligentie heeft het tot brons gedevalueerd, zeggen afgestudeerden.
Elitestudenten zijn geschokt door het gebrek aan vacatures als ze afstuderen aan wat vaak de beste universiteit van Amerika wordt genoemd.
Toen ze eerstejaars waren, was ChatGPT nog niet vrijgegeven aan de wereld. Tegenwoordig kan AI beter coderen dan de meeste mensen.
Toptechnologiebedrijven hebben gewoon niet zoveel afgestudeerden nodig.
“Afgestudeerden in computerwetenschappen uit Stanford hebben moeite om een baan op instapniveau te vinden” bij de meest prominente technologiemerken, zegt Jan Liphardt, universitair hoofddocent bio-engineering aan Stanford University. “Ik vind het gek.”
Hoewel de snel voortschrijdende codeermogelijkheden van generatieve AI ervaren ingenieurs productiever hebben gemaakt, hebben ze ook de kansen op een baan voor beginnende software-ingenieurs belemmerd.
Stanford-studenten beschrijven een plotseling scheve arbeidsmarkt waarin slechts een klein deel van de afgestudeerden – degenen die worden beschouwd als ‘gebarsten ingenieurs’, die al een dik cv hebben op het gebied van het bouwen van producten en het doen van onderzoek – de weinige goede banen krijgen, waardoor alle anderen op zoek gaan naar restjes.
“Er hangt absoluut een heel trieste sfeer op de campus”, zei een recent afgestudeerde informatica die vroeg om niet bij naam genoemd te worden, zodat ze vrijuit konden spreken. “Mensen (die) op zoek zijn naar een baan zijn erg gestresseerd en het is voor hen erg moeilijk om daadwerkelijk een baan te bemachtigen.”
De trillingen worden gevoeld op universiteiten in Californië, waaronder UC Berkeley, USC en anderen. Het zoeken naar een baan is zelfs nog moeilijker geweest voor mensen met een minder prestigieuze opleiding.
Eylul Akgul studeerde vorig jaar af met een graad in computerwetenschappen aan de Loyola Marymount University. Ze kreeg geen aanbod, dus ging ze naar huis in Turkije en deed wat ervaring op met een startup. In mei keerde ze terug naar de Verenigde Staten en werd nog steeds “achtervolgd” door honderden werkgevers.
“De industrie voor programmeurs raakt erg oververzadigd”, zei Akgul.
De belangrijkste concurrent van Engineers wordt met de dag sterker. Toen ChatGPT in 2022 werd gelanceerd, kon het slechts 30 seconden per keer coderen. De huidige AI-agenten kunnen coderen voor uur, en voer basisprogrammering sneller uit met minder fouten.
Uit gegevens blijkt dat AI-startups als OpenAI en Anthropic weliswaar veel mensen aannemen, maar dat dit de daling in het aantal nieuwe medewerkers niet compenseert. De werkgelegenheid voor specifieke groepen, zoals beginnende softwareontwikkelaars tussen de 22 en 25 jaar, is volgens een onderzoek met bijna 20% gedaald ten opzichte van de piek eind 2022. Stanford-studie.
Niet alleen software-ingenieurs, maar ook klantenservice- en boekhoudfuncties werden zwaar blootgesteld aan concurrentie van AI. De Stanford-studie geschat het aantal starters voor banen die blootgesteld zijn aan AI daalde met 13% vergeleken met minder blootgestelde banen zoals de verpleging.
In de regio Los Angeles schat een ander onderzoek dat bijna 200.000 banen op de tocht staan. Ongeveer 40% van de taken die worden uitgevoerd door callcenteragenten, redacteuren en experts op het gebied van persoonlijke financiën zouden kunnen worden geautomatiseerd en uitgevoerd door AI, aldus een onderzoek. AI-blootstellingsindex samengesteld door CV-bouwer MyPerfectResume.
Veel tech-startups en titanen zijn niet verlegen geweest om aan te kondigen dat ze bezuinigen op de aanwervingsplannen, omdat AI hen in staat stelt meer te programmeren met minder mensen.
Anthropic CEO Dario Amodei zei dat 70% tot 90% van de code voor sommige producten in zijn bedrijf is geschreven door de AI van zijn bedrijf, genaamd Claude. In mei voorspelde hij dat de mogelijkheden van AI tot dichtbij zullen toenemen 50% van alle witteboordenbanen op instapniveau zou binnen vijf jaar kunnen worden weggevaagd.
Een veelgehoord gevoel bij rekruteringsmanagers is dat waar ze voorheen tien ingenieurs nodig hadden, ze nu alleen nog maar ‘twee bekwame ingenieurs en een van deze LLM-gebaseerde agenten’ nodig hebben die net zo productief kunnen zijn, zegt Nenad Medvidović, hoogleraar computerwetenschappen aan de Universiteit van Zuid-Californië.
“We hebben de junior ontwikkelaars niet meer nodig”, zegt Amr Awadallah, CEO van Vectara, een in Palo Alto gevestigde AI-startup. “De AI kan nu beter coderen dan de gemiddelde junior ontwikkelaar die uit de beste scholen komt.”
De eerlijkheid gebiedt te zeggen dat AI nog lang niet het uitsterven van software-ingenieurs zal veroorzaken. Zoals AI gestructureerde, repetitieve taken afhandelt, zal dat van menselijke ingenieurs dat ook doen banen verhuizen tegen toezicht.
De huidige AI’s zijn krachtig, maar “bedankt”, wat betekent dat ze misschien uitblinken in bepaalde wiskundige problemen, maar toch niet slagen voor fundamentele logische tests en inconsistent zijn. Een studie ontdekte dat AI-tools ervoor zorgden dat ervaren ontwikkelaars 19% langzamer aan het werk waren, omdat ze meer tijd besteedden aan het beoordelen van code en het oplossen van bugs.
Studenten moeten zich concentreren op het leren beheren en controleren van het werk van AI en ervaring opdoen met het werken ermee, zegt John David N. Dionisio, hoogleraar computerwetenschappen aan de LMU.
Stanford-studenten zeggen dat ze op de arbeidsmarkt terechtkomen en onderweg een kloof tegenkomen; bekwame AI-ingenieurs kunnen misschien een baan vinden, maar de basale, ouderwetse banen in de computerwetenschappen verdwijnen.
Als ze deze verrassende verkeersdrempel tegenkomen, verlagen sommige studenten hun normen en sluiten zich aan bij bedrijven waar ze voorheen niet aan hadden gedacht. Sommigen richten hun eigen startups op. Een grote groep gefrustreerde afgestudeerden besluit hun studie voort te zetten om hun CV te versterken en meer vaardigheden toe te voegen die nodig zijn om te concurreren met AI.
“Als je kijkt naar de inschrijvingscijfers van de afgelopen twee jaar, dan zijn die omhooggeschoten voor mensen die een vijfdejaars master willen doen”, zegt de afgestudeerde van Stanford. “Het is een heel ander jaar, een heel andere cyclus voor rekrutering. Ik zou zeggen dat de helft van mijn vrienden nog steeds op de campus is en hun vijfdejaars master doet.”
Na vier maanden zoeken kreeg LMU-afgestudeerde Akgul eindelijk een baan als technisch hoofd bij een softwareadviesbureau in Los Angeles. Bij haar nieuwe baan gebruikt ze AI-coderingstools, maar ze heeft het gevoel dat ze het werk van drie ontwikkelaars moet doen.
Universiteiten en studenten zullen hun curricula en hoofdvakken moeten heroverwegen om ervoor te zorgen dat hun vierjarige studie hen voorbereidt op een wereld van kunstmatige intelligentie.
“Het is een dramatische ommekeer geweest ten opzichte van drie jaar geleden, toen al mijn studenten een geweldige baan vonden bij de bedrijven om ons heen”, aldus Stanford’s Liphardt. “Het is veranderd.”
