Afgelopen voorjaar, toen medewerkers van het Department of Government Efficiency van Elon Musk aangekomen bij de National Endowment for the Humanities gebruikten ze ChatGPT om te beslissen welke federaal gefinancierde subsidies moesten worden afgeschaft.
Ze schreven een simplistische vraag: ‘Heeft het volgende überhaupt betrekking op DEI? Antwoord feitelijk in minder dan 120 tekens. Begin met ‘Ja’ of ‘Nee.’
Een documentaire over Joodse vrouwen die tijdens de Holocaust tot slavenarbeid werden gedwongen? ZIJ. Een wetenschappelijke serie van 40 delen over de geschiedenis van de Amerikaanse muziek? ZIJ.
Binnen twee weken had het DOGE-personeel bijna alle actieve onderscheidingen van de regering-Biden gemarkeerd en het budget van de National Endowment for the Humanities gehalveerd.
Deze zoek-en-vernietigingsaanpak maakt gebruik van kunstmatige intelligentie als een ideologische sloopkogel.
Maar we kunnen kunstmatige intelligentie anders gebruiken. In plaats van gemeenschappen te beroven van federale financiering, kunnen we kunstmatige intelligentie gebruiken om hen te helpen toegang te krijgen tot het geld dat het Congres heeft toegeëigend, de bedoelingen van het Congres te verwezenlijken en onze democratische instellingen te versterken.
Een gratis platform genaamd GrantWel doet precies dat, en laat zien hoe we AI moeten bouwen met gemeenschappen in het algemeen belang.
Wat zijn federale subsidies?
Om te begrijpen wat er op het spel staat, helpt het om te begrijpen wat federale subsidies feitelijk dekken. Elk jaar eigent het Congres zich meer dan 1 biljoen dollar aan belastinggeld toe in de vorm van… subsidie en stuur ze terug naar staten, steden en gemeenschappen in het hele land om te investeren in het vervangen van loden leidingen voordat nog meer kinderen worden vergiftigd, het repareren van bruggen voordat ze kapot gaan, het uitbreiden van breedband naar plattelandsgebieden waar de markt nooit heeft bereikt, het op de weg zetten van schone schoolbussen en het moderniseren van een elektriciteitsnet dat tientallen jaren achterloopt.
De uitdaging bij het verkrijgen van deze subsidies is vaak te wijten aan een gebrek aan personeel dat weet hoe ze een aanvraag moeten indienen. Massachusetts alleen al schat dat zijn gemeenschappen in aanmerking komen voor ongeveer 17,5 miljard dollar aan federale subsidies, maar volgens een staatsstudie wordt minder dan 30% van dat geld met succes gebruikt door lokale overheden. Het geld is technisch beschikbaar. Het Congres heeft dit specifiek voor dit doel gereserveerd: ervoor zorgen dat lokale overheden de dienstverlening aan hun kiezers kunnen verbeteren. Maar het vinden, begrijpen en aanvragen ervan is zo complex geworden dat kleinere gemeenschappen feitelijk buitengesloten worden.
AI voor impact: gemeenschapsgerichte AI in actie
Ik draai een programma genaamd AI voor impactwaar afgestudeerde, niet-gegradueerde en community college-studenten betaald worden om vrij te nemen – denk aan een semester in het buitenland, alleen in Boston en New Jersey – om AI-ondersteunde producten te bouwen, zelfs voor overheidspartners.
Anjith Prakash en Jai Surya Kode namen een time-out van hun studie AI aan de Northeastern University om creëren de eerste versie van GrantWell die samenwerkt met het Federal Funds and Infrastructure Office van Massachusetts.
We hebben GrantWell opgebouwd door te luisteren naar de gemeenschappen die deze subsidies het meest nodig hebben. Anjith en Jai sloten zich aan bij het team van het Massachusetts Federal Funds and Infrastructure Office en reisden door de staat om lokale functionarissen, stamvertegenwoordigers en gemeenschapsorganisaties te ontmoeten.
Ze hoorden hetzelfde verhaal van Haverhill tot Barnstable: ambtenaren besteedden uren aan het lezen van subsidieaankondigingen van 100 pagina’s om erachter te komen dat hun stad niet eens in aanmerking kwam. Deadlines overschreden. De applicaties zijn nooit gestart. Niet omdat gemeenschappen het geld niet nodig hadden, maar omdat ze niet over de capaciteit beschikten om het te verwezenlijken. Rijke gemeenten hadden adviseurs en toegewijde subsidieschrijvers. In kleinere steden vervulde één persoon vijf banen.
Toen we met het project begonnen, gingen we ervan uit dat mensen kunstmatige intelligentie zouden gebruiken om te helpen ontwerpen. Maar de uitdagingen, zo ontdekte het team, begonnen al veel eerder: welke subsidies zijn er? Kom ik überhaupt in aanmerking? Wat houdt deze eis in? Voor veel kleinere gemeenschappen was het beantwoorden van deze vragen alleen al voldoende om een aanvraag stop te zetten voordat deze van start ging.
Gemeenschapsgerichte AI betekent bouwen met mensen, niet alleen voor hen. Het behandelt gemeenschappen als mede-scheppers en maakt gebruik van de expertise van gezinnen, verzorgers, bewoners en eerstelijnspersoneel. Deze mensen staan het dichtst bij de problemen die deze tools willen oplossen, of het product nu een app is voor het schrijven van subsidies of een app die helpt bij het navigeren door publieke voordelen. Het begint met de vraag wat mensen eigenlijk nodig hebben, niet wat AI kan doen, een verschuiving die vaak andere problemen aan het licht brengt dan ontwerpers aanvankelijk dachten en die in ons geval leidde tot geheel nieuwe functies voor GrantWell.
Wat GrantWell doet
Daarom hebben we GrantWell ontworpen rond hun behoeften. GrantWell verzamelt nu federale en staatsfinancieringsmogelijkheden in één doorzoekbare database, genereert samenvattingen in eenvoudige taal van compacte overheidsdocumenten en bevat een chatbot die vragen rechtstreeks vanuit de brontekst beantwoordt om het risico op confabulatie te verminderen.
Een gestructureerde schrijfworkflow produceert een eerste concept dat schrijvers van menselijke subsidies kunnen verfijnen en bezitten. De tool is bewust bescheiden over wat de AI gaat doen. Er worden geen aanvragen verzonden. Het brengt mensen aan de start en ondersteunt hen om het werk voor zichzelf beter te maken.
In maart lanceerde de gouverneur van Massachusetts GrantWell als een gratis AI-aangedreven platform op mass.gov hier. Om steden en maatschappelijke groeperingen te helpen erop te vertrouwen dat de tool gratis en veilig is en hun informatie niet zal misbruiken, hebben we deze geïntegreerd in de staatsinfrastructuur en voor iedereen vrij beschikbaar gemaakt, dankzij deze samenwerking tussen een staat en een van zijn toonaangevende universiteiten.
Van één tot velen
Op basis van onze samenwerking op het gebied van kunstmatige intelligentie en innovatietraining onderzoeken Californië, Colorado en Rhode Island nu het gebruik van de tool, terwijl verschillende andere staten in de coulissen wachten. Bij het overwegen van GrantWell benadrukte het leiderschap van het Colorado Governor’s Office de waarde van het verminderen van toetredingsdrempels voor gemeenschappen die subsidies zoeken om aan lokale behoeften te voldoen, wat hun Federal Funds-kantoor zal helpen zijn impact in de hele staat beter te vergroten.
Er is geen reden voor de belastingbetalers in deze staten om opnieuw te moeten beginnen en dezelfde capaciteiten aan te bieden en opnieuw op te bouwen die alle staten nodig hebben. Dit is een verspilling van beperkte middelen, wat leidt tot zeer ongelijke kwaliteit en een grotere kloof tussen regeringen met en zonder middelen.
Terwijl we het GrantWell-model uitbreiden naar andere staten, repliceert AI for Impact Fellows niet simpelweg de Massachusetts-versie. We bouwen samen, roepen staten regelmatig bijeen om te delen wat werkt en wat niet, en gaan rechtstreeks naar de gemeenschappen die we proberen te bedienen met vragen als: welke tools gebruik je al? Tegen welke uitdagingen loopt u aan bij het aanvragen van subsidies? Waar ga je het hulpmiddel voor gebruiken?
AI for Impact werkt ook samen met meerdere staten om een tool voor het opstellen van aanbestedingen en een contractbeoordelingstool te delen, te verfijnen en te implementeren, en werkt samen met steden om de tool die we hebben ontwikkeld uit te rollen. gebouwd met de stad Boston om bewoners te helpen bij het verkennen en gebruiken van open gemeentelijke gegevens.
AI wordt steeds meer ingebed in het dagelijks leven, vooral in publieke systemen zoals onderwijs, dienstverlening, huisvesting en gezondheidszorg. Toch zijn de meeste AI-tools nog steeds ver verwijderd van de geleefde realiteit van de mensen die op deze systemen vertrouwen. Het resultaat is voorspelbaar: systemen die de werkelijke behoeften niet weerspiegelen, instrumenten die technisch indrukwekkend maar praktisch nutteloos zijn, en gemeenschappen die worden behandeld als subjecten van de technologie in plaats van als deelnemers aan de vormgeving ervan. Het vertrouwen erodeert, vooral onder groepen die historisch van de besluitvorming zijn uitgesloten.
Federale subsidies zijn belastinggeld dat het Congres heeft teruggesluisd naar onze gemeenschappen om loden leidingen te verwijderen of schoolbussen schoon te maken. We kunnen kunstmatige intelligentie gebruiken om die dollars te helpen de mensen te bereiken waarvoor ze bedoeld waren. Wanneer we AI bouwen met degenen die het zullen gebruiken, creëren we ook betere instrumenten, sterkere instellingen en capabelere, veerkrachtiger samenlevingen.
