OpenAI brengt mogelijk deze maand GPT-5.1 uit. Wat kun je verwachten

OpenAI waarnemers hebben de afgelopen week iets merkwaardigs ontdekt.

Verwijzingen naar GPT-5.1 blijven behouden verschijnt in de codebase van OpenAIen een “verhuld” model met de codenaam Polaris Alpha en waarvan algemeen wordt aangenomen dat het afkomstig is van OpenAI verscheen willekeurig in OpenRoutereen platform dat AI nerds gebruiken om nieuwe systemen te testen.

Er is nog niets officieel. Maar dit alles suggereert dat OpenAI zich stilletjes voorbereidt op het uitbrengen van een nieuwe versie van hun GPT-5-model. Bronnen uit de industrie wijzen op een mogelijke releasedatum al op 24 november.

Als GPT-5.1 gelijk heeft, welke nieuwe mogelijkheden zal het model dan hebben?

Als voormalig OpenAI Beta-tester – en iemand die elke maand miljoenen GPT-5-tokens verbrandt – is dit wat ik verwacht.

Een groter contextvenster (maar nog steeds niet groot genoeg)

Een AI-model contextvenster is de hoeveelheid gegevens (gemeten in tokens, die in feite stukjes woorden zijn) die het in één keer kan verwerken.

Zoals de naam al doet vermoeden, betekent een groter contextvenster dat een model meer context en externe informatie in overweging kan nemen bij het verwerken van een bepaald verzoek. Dit resulteert meestal in een betere output.

Ik sprak onlangs met een kunstenaar die bijvoorbeeld Google’s Gemini een document van 300 pagina’s geeft elke keer dat hij ermee chat. Het document bevat fragmenten uit zijn persoonlijke dagboek, volledige kopieën van manuscripten die hij heeft geschreven en nog veel meer.

Door deze waanzinnige hoeveelheid context kan het model hem veel betere, meer op maat gemaakte antwoorden geven dan wanneer hij er gewoon mee zou communiceren zoals de gemiddelde gebruiker.

Dit werkt grotendeels omdat Gemini er een heeft Contextvenster voor 1 miljoen tokens. GPT-5’s zijn in vergelijking relatief nietig slechts 196.000 tokens in ChatGPT (uitgebreid tot 400.000 tokens bij gebruik door ontwikkelaars via de API van het bedrijf).

Het kleinere contextvenster brengt GPT-5 en ChatGPT in een groot nadeel. Als u het model bijvoorbeeld wilt gebruiken om een ​​boek te bewerken of een grote codebasis te verbeteren, raakt u snel zonder tokens.

Wanneer OpenAI GPT-5.1 uitbrengt, bronnen geven aan dat het wordt geleverd met een contextvenster van 256.000 tokens bij gebruik via de ChatGPT-interface, en misschien het dubbele in de API.

Het is zeker beter dan de GPT-5 van vandaag. Maar het heeft nog een lange weg te gaan vanaf Gemini – vooral als Google bereidt zich voor om zijn eigen upgrades uit te voeren.

OpenAI zou op het laatste moment een verrassende upgrade naar 1 miljoen tokens kunnen maken. Maar als het contextvenster op 256.000 tokens blijft, kun je veel gemopper verwachten van de ontwikkelaarsgemeenschap over waarom het venster nog steeds niet groot genoeg is.

Nog minder hallucinaties

OpenAI’s GPT-5-model schiet in veel opzichten tekort. Maar één ding waar het heel goed in is, is het geven van nauwkeurige, grotendeels hallucinatievrije antwoorden.

Ik gebruik de modellen van OpenAI vaak om onderzoek te doen. Bij eerdere modellen, zoals de GPT-4o, ontdekte ik dat ik alles wat het model produceerde zorgvuldig moest controleren op feiten om er zeker van te zijn dat het geen nieuwe softwaretool in gedachten had die niet echt bestaat, of tegen me loog over talloze andere kleine, cruciale dingen.

Met GPT-5 denk ik dat ik het veel minder hoef te doen. Het model is niet perfect. Maar OpenAI heeft het probleem van wilde hallucinaties grotendeels opgelost.

Volgens de eigen gegevens van het bedrijfDe GPT-5 hallucineert slechts 26% van de tijd bij het oplossen van een complex benchmarkprobleem, vergeleken met 75% van de tijd bij oudere modellen. Bij normaal gebruik vertaalt dit zich in een veel lager hallucinatiepercentage bij eenvoudigere, alledaagse zoekopdrachten die niet zijn ontworpen om het model op te zoeken.

Verwacht met GPT-5.1 dat OpenAI zijn nieuwe, hallucinatievrije richting zal verdubbelen. Het bijgewerkte model zal waarschijnlijk nog beter fouten vermijden.

Er zijn echter kosten verbonden. Modellen die minder hallucineren, nemen doorgaans minder risico’s en lijken daarom misschien minder creatief dan modellen die onbeperkt hallucineren.

OpenAI zal waarschijnlijk proberen de relatie tussen nauwkeurigheid en creativiteit zorgvuldig te beoordelen met GPT-5.1. Maar er is geen garantie dat ze zullen slagen.

Beter en creatiever schrijven

Op dezelfde manier merkten gebruikers, toen OpenAI hun GPT-5-model uitbracht, al snel dat het saai, levenloos proza ​​opleverde.

Destijds voorspelde ik dat OpenAI dat in wezen wel had gedaan gegeven het model een “emotionele lobotomie”, zijn emotionele intelligentie doden om de zorgwekkende neiging van het model om gebruikers naar beneden te sturen, te beteugelen psychotische spiralen.

Het bleek dat ik gelijk had. IN een bericht op X vorige maandgaf Sam Altman toe: “We hebben ChatGPT behoorlijk restrictief gemaakt om ervoor te zorgen dat we voorzichtig waren met psychologische problemen.”

Maar Altman zei ook in de post: “nu we de ernstige geestelijke gezondheidsproblemen hebben kunnen verzachten en over nieuwe hulpmiddelen beschikken, zullen we in de meeste gevallen de beperkingen veilig kunnen versoepelen.”

Dat proces begon met de introductie van nieuwe, emotioneel intelligentere persoonlijkheden in het bestaande GPT-5-model. Maar het zal waarschijnlijk doorgaan en intensiveren met GPT-5.1.

Ik verwacht dat het nieuwe model de algehele intelligentie en nauwkeurigheid van de GPT-5 zal hebben, maar met een persoonlijkheid die past bij de emotioneel diepe GPT-4o.

Dit zal waarschijnlijk gepaard gaan met veel robuustere waarborgen om ervoor te zorgen dat 5.1 gesprekken worden vermeden die schade kunnen toebrengen aan iemand die in een geestelijke gezondheidscrisis verkeert.

Hopelijk kan het bedrijf met GPT-5.1 deze kwetsbare gebruikers beschermen zonder de hersenen van de bot voor iedereen te blokkeren.

Stoute stukjes

Als je de NSFW-dingen beu bent, wil je misschien je oren bedekken voor dit deel.

In hetzelfde X-bericht liet Altman op subtiele wijze een zin vallen die het internet in rep en roer bracht: “Naarmate we leeftijdsbeperking vollediger gaan uitrollen en als onderdeel van ons principe ‘behandel volwassen gebruikers als volwassenen’, zullen we nog meer toestaan, zoals erotica voor geverifieerde volwassenen.”

Het idee dat Amerika’s leidende kunstmatige-intelligentiebedrijf massa’s computergegenereerde erotica op de markt brengt, heeft al tot koortsachtig commentaar geleid van bronnen zo divers als politici, Christelijke leiders, technische journalistenen (te oordelen naar het aantal stemmen), veel van reddit.

Van hun kant lijkt OpenAI echter behoorlijk toegewijd om deze belofte waar te maken. In een berekening die zeker zinvol is in de vreemde techno-libertaire kringen van de AI-wereld, is de kwestie nauw verbonden met persoonlijke vrijheid en autonomie.

IN een recent artikel Over de toekomst van kunstmatige intelligentie herhaalde OpenAI dat “Wij geloven dat volwassenen AI op hun eigen voorwaarden moeten kunnen gebruiken binnen de brede grenzen die door de samenleving worden gedefinieerd”, waarbij volledige toegang tot AI “op één lijn wordt gesteld met elektriciteit, schoon water of voedsel.”

Dat wil alleen maar zeggen dat met de release van GPT-5.1 (of misschien een tijdje na de release, zodat de onvermijdelijke media-razernij de minder interessante aspecten van het nieuwe model niet overschaduwt), de vangrail rond de ondeugende dingen van ChatGPT vrijwel zeker zal verdwijnen.

Diepere gedachten

Naast het doden van de emotionele intelligentie van GPT-5, maakte OpenAI nog een misstap bij het uitbrengen van GPT-5.

Het bedrijf probeerde alle zoekopdrachten binnen één model te bundelen, zodat ChatGPT zelf kon kiezen of ze een eenvoudigere, minder inspanning kostende versie van GPT-5 of een langzamere, meer doordachte versie zouden gebruiken.

Het idee was nobel: er is weinig reden om een ​​ongelooflijk krachtige, langzame, hulpbronnenintensieve LLM te gebruiken om een ​​vraag te beantwoorden als: “Is tahini nog steeds lekker na een maand in de koelkast?”

Maar in de praktijk functie was een mislukking. ChatGPT was niet goed in het bepalen hoeveel moeite het kostte om een ​​bepaalde vraag te verzenden, wat betekende dat mensen die complexe vragen stelden vaak werden doorverwezen naar een goedkoop, waardeloos model dat verschrikkelijke resultaten opleverde.

OpenAI loste het probleem in ChatGPT op met een gebruikersinterfacekludge. Maar met GPT-5.1 wijzen de eerste aanwijzingen erop dat OpenAI zijn model opnieuw opsplitst in Instant- en Thinking-versies.

De eerste zal waarschijnlijk veel sneller reageren op eenvoudige vragen dan GPT-5, terwijl de laatste langer zal duren, meer tokens zal verwerken en beter zal presteren bij complexe taken.

Cruciaal is dat het erop lijkt dat de gebruiker opnieuw expliciet tussen de twee modellen kan kiezen. Het zou snellere resultaten moeten opleveren als een vraag heel eenvoudig is, en een beter vermogen om ingewikkelde problemen op te lossen.

OpenAI heeft impliciet dat zijn toekomstige modellen volgend jaar “zeer kleine ontdekkingen zullen kunnen doen” op gebieden als wetenschap en geneeskunde, terwijl “systemen die in staat zijn om meer significante ontdekkingen te doen” al in 2028 zullen verschijnen. De GPT-5.1 zal waarschijnlijk een eerste stap op dat pad zijn.

Een poging om de koers te corrigeren

Totdat OpenAI GPT-5.1 formeel vrijgeeft in een van zijn kenmerkende wankele livestreams, blijft dit allemaal speculatief. Maar gezien mijn geschiedenis met OpenAI – terug naar de hoogtijdagen van GPT-3 – zijn dit enkele veranderingen die ik verwacht wanneer het 5.1-model live gaat.

Over het geheel genomen lijkt GPT-5.1 een poging om veel van de flagrante problemen met GPT-5 op te lossen, terwijl het een verdubbeling is van de meer op vrijheid gerichte, precisiegerichte benadering van OpenAI.

Het nieuwe model zal waarschijnlijk beter kunnen denken, (ahem) “flirten”, schrijven en communiceren dan zijn voorgangers.

Of het deze dingen beter zal maken dan een groeiende stal van concurrerende modellen van Google, Anthropic en talloze Chinese AI-laboratoriais echter een raadsel.