AIM intelligente machines (DOEL), een startup in de omgeving van Seattle die software ontwikkelt waarmee bulldozers en graafmachines zelfstandig kunnen werken, aangekondigd $4,9 miljoen aan nieuwe contracten met de Amerikaanse luchtmacht voor de bouw en reparatie van militaire bases en vliegvelden.
AIM, opgericht in 2021, begon in de mijnbouw en de bouw en breidt zich nu uit naar defensietoepassingen. De technologie van AIM werkt met bestaande apparatuur en is ontworpen voor gevaarlijke of moeilijk bereikbare locaties, inclusief gebieden waar apparatuur kan worden geparachuteerd. Eén persoon kan op afstand een hele locatie met bewegende voertuigen beheren.
Voor reparaties aan vliegvelden kunnen de technici van het bedrijf het gebied scannen met behulp van sensoren om een 3D-kaart van de schade te maken. Vervolgens verwijderen autonome machines het puin en kunnen ze de landingsbaan repareren – allemaal op afstand en zonder dat er mensen op de grond zijn. Militaire adviseurs zeggen dat de aanpak de bouw kan versnellen, de risico’s voor het personeel kan verminderen en het gemakkelijker kan maken om apparatuur onder zware omstandigheden te installeren.
AIM, opgericht in 2021 en geleid door ervaren ingenieurs verhoogd Vorig jaar $ 50 miljoen van investeerders, waaronder Khosla Ventures, General Catalyst, Human Capital. Het bedrijf wordt bestuurd door de algemeen directeur Adam Sadilekdie eerder negen jaar bij Google aan vertrouwelijke projecten werkte.
In één LinkedIn-bericht deze week schreef Sadilek dat “we de verkeerde vragen stellen over AI en werk”, met het argument dat automatisering bouwbedrijven in staat zal stellen meer te bouwen met hun bestaande teams.
“De omzet groeit, maar de omzet wordt niet ‘geoptimaliseerd’ en in de vergetelheid geraakt”, schreef hij. “Elke autonome bulldozer die we inzetten, levert, afhankelijk van het type mineraal en de huidige marktprijs, elk seizoen tussen de $3 miljoen en $17 miljoen aan extra erts op. In plaats van mensen te vervangen, geeft het hen een hefboomwerking. En ja, er zijn kostenbesparingen zichtbaar – brandstof, onderhoud, slijtage – maar die zijn niet de belangrijkste gebeurtenis.”
Hij voegde eraan toe: “In plaats van ons te concentreren op de vraag of AI banen wegneemt, moeten we ons concentreren op de vraag of we het gaan gebruiken om eindelijk meer dingen te doen die we altijd al hebben gewild, maar nooit hebben kunnen bouwen.”
