Al tientallen jaren is formatieve toetsing een stille motor van leren, die inzicht geeft in de voortgang van leerlingen en de bereidheid van medewerkers. Maar laten we eerlijk zijn: in een wereld waar technologie sneller vooruitgaat dan menselijke vaardigheden, is het tijd om traditionele onderwijs- en leermodellen in twijfel te trekken en deze in veel gevallen te moderniseren.
Laten we het dus hebben over formatieve beoordeling op de leeftijd van AI. Formatieve beoordeling is het voortdurende proces dat docenten en werkplekcoaches gebruiken om te begrijpen waar leerlingen zich bevinden in hun leerproces en hoe ze de instructie dienovereenkomstig kunnen aanpassen, door middel van huiswerk, essays, quizzen en korte schrijfopdrachten. 80 procent van de leraren beoordeelt formatieve beoordeling als extreem of zeer belangrijk. Helaas, maar begrijpelijk, heeft de komst van generatieve AI het voor docenten moeilijk gemaakt om te bepalen wat studenten echt begrijpen, omdat AI-tools onmiddellijk gepolijst werk kunnen opleveren.
DE TOEKOMST VAN BEOORDELINGSONTWERP
Hoewel administratief beleid kan helpen oneigenlijk gebruik van AI aan te pakken, komt het echte potentieel voor vooruitgang voort uit het beoordelingsontwerp zelf. Wanneer beoordelingen worden gebouwd om prioriteit te geven aan het denkproces boven alleen het product, wordt AI veel minder ontwrichtend en veel nuttiger. Door leerlingen te vragen hun denken zichtbaar te maken – door middel van reflecties, herzieningen of korte uitleg over hoe ze een taak hebben aangepakt – wordt het instructiesignaal opnieuw gecreëerd dat AI anders misschien zou verdoezelen. Voor docenten betekent dit dat ze misverstanden eerder kunnen ontdekken, feedback nauwkeuriger kunnen afstemmen en de ondersteuning kunnen differentiëren zonder de werkdruk te verhogen.
Deze verschuiving gaat niet over het toevoegen van complexiteit. Het gaat in ieder geval om het toevoegen van duidelijkheid. En het is een kans om de beoordeling te moderniseren op manieren die de wereld waarin studenten terechtkomen weerspiegelen. In de meeste professionele omgevingen is AI-hulp niet alleen toegestaan; het wordt verwacht. Succes komt voort uit het weten hoe je deze tools op verantwoorde wijze kunt gebruiken: het controleren van bronnen, het bekritiseren van de kwaliteit van de gegenereerde resultaten en het aanpassen van inzichten aan nieuwe contexten. Beoordelingen die de nadruk leggen op redeneren, analyseren en het vermogen om kennis toe te passen op nieuwe situaties, weerspiegelen deze eisen uit de echte wereld beter. Ze bereiden leerlingen niet alleen voor op het voltooien van taken, maar ook op het denken met AI op manieren die hun leervermogen en beoordelingsvermogen verbeteren.
ONDERWIJSFACILITEITEN
Voor docenten kan een doordachte integratie van GenAI in formatieve beoordeling ook de wrijving verminderen. Goed ontworpen tools kunnen repetitieve taken automatiseren, zoals het genereren van verschillende oefenpunten, het voorstellen van gerichte feedbacktaal of het geven van voorbeelden voor verschillende vaardigheidsniveaus. Hierdoor kunnen docenten meer tijd besteden aan hoogwaardige interacties die het leerproces verdiepen en geïndividualiseerde ondersteuning bieden. In een tijdperk van stijgende verwachtingen en beperkte capaciteit is deze verschuiving belangrijk.
Er is nog een voordeel dat vaak over het hoofd wordt gezien: inzicht. Wanneer AI patronen in het werk van leerlingen aan het licht brengt, geeft het docenten een duidelijker startpunt voor het lesgeven. Met een betere zichtbaarheid wordt het lesgeven flexibeler en wordt het leren persoonlijker. Dit is vooral krachtig in grote klassen, hybride formats of virtuele leeromgevingen waar realtime inzichten wellicht moeilijker toegankelijk zijn. Recent Pearson-onderzoek onthult strategieën voor leraren en docenten in het hoger onderwijs om hun formatieve beoordelingen te ontwikkelen in een GenAI-tijdperk.
Uiteraard gebeurt dit allemaal niet automatisch. Er is gedurfde samenwerking nodig tussen leiders van scholen en hoger onderwijs, bestuurders en beleidsmakers om ervoor te zorgen dat formatieve evaluatie zich op zinvolle en duurzame manieren ontwikkelt. Samen spelen deze groepen een cruciale rol bij het leveren van een duidelijke AI-strategie, het ondersteunen van de lerarenopleiding en het vormgeven van een ecosysteem dat curriculum, instructie en beoordeling op één lijn brengt met verantwoordelijk GenAI-gebruik.
Deze transitie vereist ook beoordelingen die nadenken boven oppoetsen, redeneren boven uit het hoofd en toepassing boven replicatie belonen. En het vereist een gedeeld begrip dat AI geen kortere weg naar leren is, maar een katalysator voor inzicht – een katalysator die de kwaliteit van het lesgeven kan verhogen als deze doelbewust wordt gebruikt.
EEN KIJK VOORUIT
De toekomst van formatieve toetsing gaat niet over het te slim af zijn van AI of doen alsof het niet bestaat. Formatieve toetsing moet van fundamenteel belang blijven voor goed onderwijs en effectief leren.
Door ervoor te zorgen dat AI reflectie, feedback en begrip mogelijk maakt, kan het een partner worden in plaats van een vervanging voor leren. Met doordachte actie kan de integratie van AI in het lesgeven en leren ons dichter brengen bij datgene waar het onderwijs altijd naar heeft gestreefd: dieper leren, een duidelijker begrip en betere resultaten voor elke leerling.
Tom ap Simon is president van hoger onderwijs en virtueel leren bij Pearson.
