Ik vroeg onlangs aan mijn 13-jarige dochter, die in de zevende klas van de Seattle Public Schools zit, hoeveel ze momenteel leert over en/of gebruik maakt van kunstmatige intelligentie. “Helemaal niet?” ze vroeg me een beetje terug.
Voor een kind met een iPhone dat dagelijks met Amazon’s Alexa communiceert, gebruikt Kate AI meer dan ze zich realiseert. Maar afgezien van een STEM-les die ze als keuzevak in de zesde klas volgde, waarin ze een eenvoudig spel leerde programmeren, kreeg ze dit jaar geen formele AI- of computerwetenschapsopleiding op haar middelbare school.
Dus ik heb ingecheckt Karim Meghjide nieuwe president en CEO van Code.org, de in Seattle gevestigde non-profitorganisatie voor computerwetenschappelijk onderwijs, over de vraag of ik me zorgen moet maken dat Kate achterblijft en nooit leiding zal geven aan een $ 500.000 salaris bij Open AI.
Meghji is goed gepositioneerd om het antwoord te weten. De techneut heeft tien jaar bij RealNetworks gewerkt en is voorheen CTO bij Remitly, een digitaal overboekingsbedrijf in Seattle. Hij kwam in 2022 bij Code.org als Chief Product Officer en leidde een verschuiving naar een op AI gerichte strategie in de organisatie die gelanceerd in 2013 door de broers Hadi en Ali Partovi met als doel het computerwetenschappelijk onderwijs uit te breiden naar leerlingen van het basis- en voortgezet onderwijs.
Tegenwoordig zegt Code.org dat zijn AI-curriculum al meer dan 6 miljoen studenten heeft geholpen fundamentele concepten rond de technologie te leren, en dat meer dan 25 miljoen studenten activiteiten in hun onderwijsprogramma hebben voltooid. “Uur met AI” campagne.
Maar hoewel Meghji kort iets aanbeveelde dat Kate kon leren via het Code.org-curriculum, was zijn doel niet verkooppraatjes, en ons gesprek voelde meer als twee ouders, of een ouder en een leraar, die de basisbeginselen bespraken van het begrijpen van een technologie die zeker vorm zal blijven geven aan de samenleving waarin Kate leeft en werkt.
Een ‘glazen doos’-aanpak: Meghji gelooft dat de middelbare school het ideale overgangspunt is van basis-AI-vaardigheden naar echte spreekvaardigheid, en verder gaat dan inleidende spelletjes naar een ‘goof age’ waarin studenten eindelijk onder de motorkap kunnen kijken. Net zoals studenten kikkers ontleden om de biologie te begrijpen, is Meghji van mening dat dit het stadium is waarin ze AI-modellen moeten gaan ‘ontleden’ om de gegevens en logica te begrijpen die de technologie aandrijven.
“AI is tegenwoordig voor de meeste mensen in de wereld deze zwarte doos. Als je een prompt invoert, krijg je iets terug”, zei Meghji. “Ons perspectief is dat het een glazen kast moet zijn en dat we ze een schroevendraaier en een hamer moeten geven en ze daarin moeten laten komen en dit ding moeten uitpakken.”
Studenten leren over verschillende soorten gegevens en hoe het allemaal werkt, inclusief de verschillende manieren waarop informatie in AI-modellen wordt ingevoerd via aanwijzingen en context, en het hoe en waarom achter de verschillende outputs van AI.
Naast de technische aspecten: Mensen die ouder en zogenaamd slimmer zijn dan Kate, worden elke dag voor de gek gehouden door inhoud die door AI-tools is gemaakt. Het zal niet vertragen.
En Meghji zei dat studenten tegenwoordig steeds vaker in digitale ruimtes moeten werken waar ze dingen begrijpen als hoe menselijke factoren hebben betrekking op ontwerpen de ethiek van AI.
“Dit zijn twee zeer belangrijke componenten die niet technisch zijn, maar over de toepassing van technologie, wat echt van cruciaal belang is naarmate meer van ons bouwers en makers worden”, zei hij.
Studenten die over technologie leren, moeten ook immateriële vaardigheden leren die in vrijwel elke discipline belangrijk zijn. Hoe werk je samen? Hoe communiceer je? Hoe werk je samen? Hoe reflecteer je zodat je iets beters kunt doen?
Wat als ze geen software-ingenieur wordt? Kate toont tegenwoordig meer interesse in keramiek dan in computerwetenschappen, en ik heb een plank met misvormde koffiemokken om het te bewijzen. Maar ik ben slim genoeg om te weten – en heb voldoende oprichters van startups geïnterviewd om het daarmee eens te zijn – dat AI snel allerlei soorten industrieën en bedrijven beïnvloedt.
“AI-vaardigheden en computerwetenschappelijke fundamenten zijn zo cruciaal voor vrijwel elke werkervaring die je hebt”, zegt Meghji. “Het maakt niet uit of je een software-ingenieur, een bioloog, een arts of een architect bent, je communiceert en werkt waarschijnlijk een groot deel van je dag met systemen en tools. En je hebt het vermogen om die tools niet alleen te gebruiken in het werk dat je doet, maar om ze beter te maken en je werk beter te maken als je begrijpt wat er aan de hand is.”
Achterop raken betekent dus niet alleen dat Kate niet zal leren haar eigen grote AI-taalmodel te bouwen, het betekent ook dat ze misschien niet begrijpt hoe ze er een moet gebruiken om van zichzelf een betere dokter of lasser te maken.
Code.org heeft tot doel leerlingen voorbij de ‘laaggeletterde’ interacties te brengen, die Meghji beschrijft als eenvoudige, eenmalige aanwijzingen die AI behandelen als een ‘evolutie van zoeken’. In plaats daarvan wil hij dat leerlingen diepgaande, uit meerdere stappen bestaande dialogen aangaan, waarbij ze het instrument uitdagen en de ‘gedachteketen’-redenering ervan inspecteren. Door deze autonome systemen te leren begeleiden en verfijnen, kunnen studenten de overstap maken van het simpelweg gebruiken van technologie naar het effectief samenwerken ermee.
Laatste tip over waar te beginnen met kinderen en kunstmatige intelligentie: Er zijn veel dingen met betrekking tot kunstmatige intelligentie die mij zorgen baren en verwarren, dus het is weliswaar een langzaam proces geweest dat mijn kind ertoe heeft aangezet de vaardigheden aan te leren om de technologie te gebruiken. Meghji bood een paar manieren aan om aan de slag te gaan:
- Experimenteer samen op manieren met weinig inspanning: Ga als gezin zitten en verken als team AI-tools voor tekst, afbeeldingen en video. Het doel is om de specifieke passie en laag van een kind te vinden op een ‘ouderlijke constructie’ van begeleiding, en ervoor te zorgen dat ze leren deze hulpmiddelen op een verantwoorde manier te gebruiken in plaats van ze eenvoudigweg geïsoleerd te consumeren.
- Pleitbezorger voor informatica in de klas: Meghji moedigt ouders en leerlingen aan om naar specifieke curricula te vragen, zoals die van Code.org “Ontdekkingen in de computerwetenschappen”, waarmee middelbare scholieren games en websites leren bouwen terwijl ze rechtstreeks met AI-modellen werken.
- Omarm het “tijdperk van de dwaasheid”: Hij raadt aan platforms als Scratch of Code.org te gebruiken om de codeervaardigheden tijdens het spelen fris te houden. Door te ‘experimenteren met de technologie van de bouw’ – hetzij door op blokken gebaseerde codering of door het genereren van apps met AI-tools – ontwikkelen studenten de bouwrijpheid die nodig is voor elke toekomstige carrière, ‘of ze nu lasser is of kankeronderzoeker.’
