AI downloadeneen startup opgericht en geleid door de voormalige oprichter van DeepMind, Humayun Sheikh, Woensdag werd de release aangekondigd van drie onderling verbonden producten die zijn ontworpen om het vertrouwen, de coördinatie en de interoperabiliteit te bieden die nodig zijn voor grootschalige ecosystemen van AI-agenten.
De lancering omvat ASI: Eéneen persoonlijk AI-orkestratieplatform; Krijg zakeneen verificatie- en ontdekkingsportaal voor brandweeragenten; En Agent verseen open bibliotheek met meer dan twee miljoen agenten.
Samen positioneert het systeem Fetch als een infrastructuuraanbieder voor wat het het ‘Agentic Web’ noemt – een laag waar consumenten-AI’s en merk-AI’s samenwerken om taken uit te voeren in plaats van deze alleen maar voor te stellen.
Het bedrijf zegt dat de tools een belangrijke beperking van de huidige consumenten-AI aanpakken: modellen kunnen aanbevelingen doen, maar kunnen niet op betrouwbare wijze meerstapsacties uitvoeren die coördinatie tussen bedrijven vereisen. De aanpak van Fetch is erop gericht agenten van verschillende organisaties in staat te stellen veilig samen te werken met behulp van geverifieerde identiteiten en gedeelde context om end-to-end workflows te voltooien.
“We creëren dezelfde basis voor agenten die Google voor websites heeft gecreëerd”, zei Humayun Sheikh, oprichter en CEO van Fetch AI, en een vroege investeerder in DeepMind, in een persbericht aan VentureBeat. “In plaats van alleen maar informatie te vinden, coördineert uw persoonlijke AI met geverifieerde merkagenten om dingen voor elkaar te krijgen.”
Fetch’s oprichting en DeepMind-verbinding
Fetch AI werd in 2017 opgericht door Humayun Sheikh, een ondernemer wiens vroege investering in DeepMind de commerciële ontwikkeling van het bedrijf hielp ondersteunen voordat het door Google werd overgenomen. “Ik was een van de eerste vijf mensen bij DeepMind en de eerste investeerder. Mijn cheque was de eerste die binnenkwam”, zei Sheikh, reflecterend op de periode waarin geavanceerd machine learning-onderzoek nog grotendeels ontoegankelijk was buiten grote technologiebedrijven.
Zijn vroege ervaringen hielpen de richting van Fetch vorm te geven. “Zelfs in 2013 was het voor mij duidelijk dat agentsystemen zouden werken. Dat is waar ik me op concentreerde: op het agentennetwerk”, merkte Sheikh op. Fetch bouwde voort op dit proefschrift door infrastructuur te ontwikkelen voor autonome softwareagents, waarbij de nadruk lag op verifieerbare identiteit, veilige gegevensuitwisseling en coördinatie tussen meerdere agenten.
De afgelopen jaren is het bedrijf uitgegroeid tot een team van zeventig medewerkers in Cambridge en Menlo Park, heeft het ongeveer $60 miljoen opgehaald en meer dan een miljoen gebruikers verzameld die interactie hebben met het model: gegevens die ten grondslag lagen aan het ontwerp van onlangs gelanceerde producten.
Sheikh voegde eraan toe dat zijn beslissing om het bedrijf te starten aanvankelijk rechtstreeks voortkwam uit de opbrengst van de exit van DeepMind, waarbij hij in het interview opmerkte dat hoewel de verkoop aan Google “een goede exit” was, hij geloofde dat het team een hogere waardering had kunnen volhouden.
Dankzij de vroege periode van zelffinanciering kon Fetch in 2015 – lang voordat transformatorarchitecturen mainstream werden – aan de slag met de hypothese dat de infrastructuur van agenten de basis zou worden van toegepaste AI.
ASI:One is een platform voor orkestratie met meerdere agenten
De kern van de lancering is ASI: Eéneen taalmodelinterface die specifiek is ontworpen om meerdere agenten te coördineren in plaats van geïsoleerde vragen te beantwoorden. Fetch beschrijft het als een “intelligentielaag” die het delen van context, taakroutering en voorkeursmodellering afhandelt.
Het systeem slaat signalen op gebruikersniveau op, zoals voorkeursluchtvaartmaatschappijen, dieetbeperkingen, budgetbereiken, loyaliteitsprogramma-ID’s en beschikbaarheid van agenda’s. Wanneer een gebruiker een complexe taak aanvraagt, zoals het plannen van een reis met vluchten, hotels en restaurantreserveringen, haalt ASI:One die voorkeuren op en delegeert het werk aan de juiste geverifieerde agenten. De agenten retourneren vervolgens bruikbare resultaten, inclusief inventaris- en boekingsopties, in plaats van algemene aanbevelingen.
In de praktijk functioneert ASI:One als een workflowgenerator over organisatiegrenzen heen. In tegenstelling tot conventionele LLM-applicaties, die vaak afhankelijk zijn van API’s of RAG-technieken om informatie te produceren, is ASI:One gebouwd om autonome agenten te coördineren die transacties kunnen voltooien. Fetch merkt op dat personalisatie in de loop van de tijd verbetert naarmate het model gestructureerde voorkeursgegevens verzamelt.
Sheikh benadrukte het onderscheid tussen georkestreerde uitvoering en traditionele AI-uitvoer. “Dit is niet afzonderlijk zoeken naar kansen en hopen dat ze samenwerken”, zei hij. “Het is orkestratie.”
Hij voegde eraan toe dat de architectuur van Fetch opzettelijk modulair is: “Onze architectuur is een mix van agent- en expertmodellen. Eén groot model is niet genoeg – je hebt specialisten nodig. Daarom hebben we ASI1 gebouwd, specifiek afgestemd op agentsystemen.”
Het interview onthulde ook nieuwe details over de personalisatiesystemen van ASI:One: het platform gebruikt meerdere kennisgrafieken van gebruikers om voorkeuren, reisgeschiedenis, sociale connecties en contextuele beperkingen op te slaan.
Deze kennisgrafieken worden per gebruiker gefilterd en niet gemengd met ophaalgegevens. Sheikh beschreef dit als een ‘deterministische ruggengraat’ die de persoonlijke AI een stabiele geheugenlaag geeft die verder gaat dan de probabilistische output van een enkel groot model.
ASI:One wordt vandaag in bèta gelanceerd, met een bredere release gepland voor begin 2026. Fetch biedt ook ASI:One Mobile, eerder dit jaar uitgebracht, waarmee gebruikers toegang krijgen tot dezelfde agent-orkestratiemogelijkheden op iOS en Android. De mobiele app maakt rechtstreeks verbinding met Agentverse en de kennisgrafieken van de gebruiker, waardoor taakuitvoering onderweg en realtime interactie met geregistreerde agenten mogelijk worden.
Fetch Business biedt geverifieerde identiteits- en merkcontrole
Om betrouwbare coördinatie tussen consumenten en bedrijven mogelijk te maken, introduceert Fetch een verificatie- en detectieportaal genaamd Fetch Business.
Met het platform kunnen organisaties hun identiteit verifiëren en een officiële Brand Agent-handle claimen, bijvoorbeeld @Hilton of @Nike, ongeacht de tools die ze gebruiken om de onderliggende agent te bouwen.
Fetch positioneert het product als een analoog van ICANN-domeinregistratie- en SSL-certificaatsystemen voor websites. De geverifieerde status is bedoeld om consumenten te beschermen tegen interactie met valse of onbetrouwbare agenten, een probleem dat het bedrijf beschrijft als een aanzienlijke belemmering voor de wijdverbreide adoptie van agenten.
Het systeem bevat low-code tools waarmee kleine bedrijven in een paar stappen agenten kunnen creëren en realtime API’s zoals voorraad-, boekingssystemen of CRM-platforms kunnen verbinden.
“Met Fetch kun je binnen een minuut een agent aanmaken. Hij krijgt een handvat, zoals een Twitter-gebruikersnaam, en je kunt hem volledig personaliseren – je kunt hem zelfs toestemming geven voor sociale media om namens jou te posten”, aldus Sheikh. Wanneer een merk zijn naamruimte claimt, wordt zijn agent zichtbaar voor consumenten-AI’s en andere agenten in de Agentverse.
Het bedrijf heeft duizenden merknaamruimten vooraf gereserveerd in afwachting van de vraag. De verificatiestatus blijft behouden op elk platform dat met Agentverse integreert, waardoor een draagbare identiteitslaag voor zakelijke agenten ontstaat.
Uit het interview werd duidelijk dat Fetch Business webvertrouwenprimitieven rechtstreeks erft: domeineigenaren verifiëren hun identiteit door een kort stukje code in de backend van hun bestaande website in te voegen, waardoor het systeem een cryptografische uitdaging kan doorstaan en de agent een authenticiteitsbadge kan geven die lijkt op een “blauwe controle” voor de identiteit van agenten. Sheikh omschreef dit als ‘het hergebruiken van de vertrouwenslaag die het internet al tientallen jaren heeft opgebouwd’.
Bedrijven kunnen nu beginnen met het claimen van agenten op business.fetch.ai.
Agentverse is een open directory met meer dan 2 miljoen agenten
Het laatste onderdeel van de release is Agent verseen open directory- en cloudplatform dat agenten host en ontdekking in ecosystemen mogelijk maakt. Fetch stelt dat miljoenen agenten zich al hebben geregistreerd, in de categorieën reizen, detailhandel, entertainment, foodservice en ondernemingen.
Agentverse biedt metagegevens, beschrijvingen van mogelijkheden en routeringslogica die ASI:One gebruikt om geschikte agenten voor specifieke taken te identificeren. Het ondersteunt ook veilige communicatie en gegevensuitwisseling tussen agenten. Het bedrijf merkt op dat de bibliotheek platformonafhankelijk is: agenten die met elk raamwerk zijn gebouwd, kunnen verbinding maken en samenwerken.
Volgens Sheikh is het ontbreken van een ontdekkingslaag een van de redenen waarom de meeste AI-agenten weinig of geen nut zien. “90 procent van de AI-agenten wordt nooit gebruikt omdat er geen ontdekkingslaag is”, zei hij.
Hij omschreef de rol van Agentverse in meer technische termen: “Als je op dit moment een agent bouwt, is er geen universele manier waarop anderen deze kunnen ontdekken. Dat is wat AgentVerse oplost: het is als DNS voor agenten.” Hij beschreef het systeem ook als een essentieel onderdeel van de nieuwe agenteneconomie: “Fetch bouwt aan de Google van agenten. Net zoals websites zoeken nodig hebben, hebben agenten ontdekking, vertrouwen en interactie nodig – Fetch levert dat allemaal.”
In het interview werd verder benadrukt dat Agentverse qua ontwerp cloud-agnostisch is. Sheikh contrasteerde dit met concurrerende agent-ecosystemen die verbonden zijn met specifieke cloudproviders, met het argument dat een universeel register alleen levensvatbaar is als het onafhankelijk is van propriëtaire cloudomgevingen. Hij zei dat de open architectuur een LLM in staat stelt om elke agent “binnen een minuut na inzet” te ondervragen, waardoor agentpublicatie een vrijwel onmiddellijk proces wordt, vergelijkbaar met het registreren van een domein.
Agentverse integreert ook betalingstrajecten, waardoor agenten aankopen kunnen voltooien met partners zoals Visa, Skyfire en ondersteunde stablecoins. Consumenten kunnen bestedingslimieten configureren of expliciete autorisatie vereisen voor transacties.
Sectorcontext en implicaties
De lancering van Fetch komt op een moment dat AI-platforms voor consumenten de verschuiving onderzoeken van statische chatinterfaces naar autonome agenten die acties kunnen ondernemen. De meeste agentsystemen blijven echter beperkt door geïsoleerde architecturen, beperkte interoperabiliteit en zwakke verificatiestandaarden.
Fetch positioneert zijn infrastructuur als reactie op deze beperkingen door een platformonafhankelijke coördinatielaag, een identiteitssysteem en een directoryservice te bieden. Het bedrijf stelt dat een agent-ecosysteem consistente verificatiemechanismen vereist om ervoor te zorgen dat consumenten interactie hebben met authentieke merkvertegenwoordigers in plaats van met imitaties. Door naamruimtecontrole en draagbare vertrouwensindicatoren in te voeren, wil Fetch Business een leemte opvullen die vergelijkbaar is met vroege webdomeinverificatie.
Tegelijkertijd probeert ASI:One de gegevens van gebruikersvoorkeuren te centraliseren op een manier die efficiëntere personalisatie en coördinatie tussen meerdere agenten mogelijk maakt. Deze aanpak verschilt van generalistische LLM-applicaties, die vaak geen persistente voorkeursarchitectuur of directe toegang tot merkgestuurde agenten hebben.
Het interview maakte ook duidelijk dat microbetalingen en digitale transactie-infrastructuur centraal staan in de langetermijnvisie van Fetch. Sheikh verwees naar integraties met protocollen zoals Coinbase’s 402 en AP2, en positioneerde deze functies als essentieel voor autonome agenten om end-to-end taken uit te voeren, inclusief financiële uitvoering.
Fetch’s gecombineerde release van ASI:One, Fetch Business en Agentverse introduceert een onderling verbonden stapel die is ontworpen om grootschalige implementatie en gebruik van AI-agents te ondersteunen. Het bedrijf framet het systeem als een fundamentele infrastructuur voor een agent-ecosysteem waar consumenten-AI’s kunnen samenwerken met geverifieerde merkagenten om taken betrouwbaar en veilig uit te voeren. De toevoegingen aan de identiteits-, ontdekkings- en orkestratielagen weerspiegelen de al lang bestaande stelling van Fetch – gedeeltelijk geworteld in lessen uit de vroege ontwikkeling van DeepMind – dat intelligentie alleen betekenis krijgt als het gepaard gaat met het vermogen om te handelen.
