Investeerders proberen AI-onderzoekers agressief te overtuigen om startups te bouwen die AI betrouwbaarder en efficiënter kunnen maken.
Yu SuEen professor uit de staat Ohio, die aan het hoofd staat van een AI-agentenlaboratorium, zei dat hij zich aanvankelijk verzette tegen de druk van durfkapitaalbedrijven om zijn werk te commercialiseren. Vorig jaar waagde hij eindelijk de sprong en veranderde hij zijn werk in een startup toen hij zag dat vooruitgang in basismodellen agenten echt persoonlijk kon maken.
NeoCognition, een startup die Su beschrijft als een onderzoekslaboratorium dat zelflerende AI-agenten ontwikkelt, is zojuist uit de stealth tevoorschijn gekomen met $ 40 miljoen aan startfinanciering. De ronde werd mede geleid door Cambium Capital en Walden Catalyst Ventures, met deelname van Vista Equity Partners en engelen, waaronder Intel CEO Lip-Bu Tan en Databrick mede-oprichter Ion Stoica.
“De agenten van vandaag zijn generalisten”, vertelde Su (foto rechts) aan TechCrunch. “Elke keer dat je ze vraagt een taak uit te voeren, neem je een sprong in het diepe.”
Volgens Su ligt het probleem in een gebrek aan samenhang. De huidige agenten, of ze nu afkomstig zijn van Claude Code, OpenClaw of de computertools van Perplexity, voeren slechts ongeveer 50% van de tijd taken uit zoals bedoeld, zei hij.
Omdat agenten nog steeds zo onbetrouwbaar zijn, zijn ze niet klaar om vertrouwde, onafhankelijke werknemers te zijn, vertelde Su aan TechCrunch. NeoCognition wil daar verandering in brengen door een agentsysteem te ontwikkelen dat zichzelf kan leren een expert te worden op elk domein, vergelijkbaar met hoe mensen leren.
Su stelt dat de menselijke intelligentie weliswaar breed is, maar dat de echte kracht ervan ligt in ons vermogen om ons te specialiseren. Wanneer we een nieuwe omgeving of een nieuw beroep betreden, kunnen we de unieke regels, relaties en gevolgen ervan snel onder de knie krijgen.
Techcrunch-evenement
San Francisco, CA
|
13.-15. Oktober 2026
NeoCognition bouwt agenten die precies deze aanpak weerspiegelen.
“Voor mensen is ons continue leerproces in wezen het proces van het bouwen van een wereldmodel voor elk beroep en elke omgeving”, zei Su. “Wij zijn van mening dat agenten, om experts te worden, moeten leren zelfstandig een model van een bepaalde microwereld te bouwen.”
Su beschouwt dit vermogen om zich snel te specialiseren als de cruciale ontbrekende schakel om AI op zichzelf betrouwbaar te laten werken.
Hoewel het mogelijk is om agenten te trainen voor autonome taken, moeten ze op maat worden ontworpen voor een specifieke branche. NeoCognition is anders omdat het agenten bouwt die generalisten zijn, in staat tot zelflerend en specialisatie op elk domein.
NeoCognition is van plan zijn agentsystemen voornamelijk te verkopen aan ondernemingen, inclusief gevestigde SaaS-bedrijven, die deze kunnen gebruiken om agentpersoneel op te bouwen of om het bestaande productaanbod te verbeteren.
Su benadrukte dat een investering van Vista Equity Partners om deze reden bijzonder waardevol is. Als een van de grootste private equity-bedrijven op softwaregebied kan Vista NeoCognition directe toegang geven tot een breed portfolio van bedrijven die hun producten met AI willen moderniseren.
NeoCognition heeft momenteel ongeveer 15 medewerkers, waarvan het merendeel gepromoveerd is.
Wanneer u via links in onze artikelen koopt, we kunnen een kleine commissie verdienen. Dit heeft geen invloed op onze redactionele onafhankelijkheid.
