- Bedrijfsrisico’s, transparantie en compliance zijn de grootste obstakels voor de implementatie van agent AI
- Bijna de helft van de organisaties gebruikt AI-agenten in silo’s
- Het is van cruciaal belang dat AI zich aanpast aan werklastvariabelen
Drie op de vier (73%) organisaties geven toe dat er een kloof bestaat tussen hun ambities en de realiteit als het gaat om de inzet van agenten AI-hulpmiddelenen het is omdat ze geen vertrouwen hebben.
Om deze boodschap duidelijk te maken: uit een rapport van het Camunda Report blijkt dat, ondanks dat 71% van de organisaties AI-agents gebruikt, vorig jaar slechts 11% van de use cases de productie bereikte.
Bedrijfsrisico’s (84%), transparantie (80%) en zorgen over regelgeving/compliance (66%) zijn de grootste obstakels – maar bedrijven gaan nog steeds all-in op investeringen, wat leidt tot een verschrikkelijk lage ROI.
Agentic AI wordt niet ten volle benut
Vier op de vijf blijken AI-agenten uitsluitend als chatbot of assistent te gebruiken, waarbij bijna de helft (48%) toegeeft dat hun agentsystemen in silo’s werken, zonder volledige context.
Veel toepassingen van AI-agenten vereisen ook menselijke goedkeuring, waardoor ze niet zo effectief zijn als de technologie suggereert.
“Op dit moment betekent het betrachten van voorzichtigheid met agent AI dat veel organisaties niet verder kunnen komen dan pilots of geïsoleerde gebruiksscenario’s”, schreef Camunda Customer Success SVP Kurt Petersen. “Als er eenmaal een basis van vertrouwen is gelegd, kunnen agenten krachtige vermenigvuldigers worden binnen beheerde processen in plaats van geïsoleerde copiloten of chatbots.”
Maar degenen die de volledige mogelijkheden van agent AI gebruikten, zagen sterke resultaten: 95% zag bedrijfsgroei door automatisering, en bijna vier op de vijf (79%) zijn van plan om de automatiseringsuitgaven als gevolg daarvan te verhogen. Nu de technologiestapels steeds meer gedistribueerd raken (76% is het daarmee eens), zou agent AI de sleutel kunnen zijn om meerdere systemen aan elkaar te koppelen.
Camunda zegt dat het antwoord ligt in agentische orkestratie, dat wil zeggen de combinatie van deterministische orkestratie (vaste regels en workflows) en dynamische orkestratie (agentische AI die kan reageren en zich kan aanpassen aan variabelen).
Volg TechRadar op Google Nieuws En voeg ons toe als voorkeursbron om ons deskundig nieuws, recensies en meningen in uw feeds te krijgen. Klik dan zeker op de knop Volgen!
En jij kunt dat natuurlijk ook Volg TechRadar op TikTok voor nieuws, recensies, video-unboxings en ontvang regelmatig updates van ons WhatsAppen Ook.
