De inzet van AI is evenzeer afhankelijk van mensen als van technologie

(Blijf het transportnieuws op de hoogte: Ontvang TTNews in uw inbox.)

Nu kunstmatige intelligentie dieper doordringt in de dagelijkse bedrijfsvoering, komen leiders in de transportsector erachter dat het beheersen van het menselijke element net zo belangrijk is als het vinden van de juiste technologie. Focussen op de betrokkenheid van medewerkers, investeren in praktische vaardigheden en mensen een duidelijk aandeel geven in de uitkomst kunnen allemaal steun opleveren.

“Veranderingsmanagement is de basis van elke succesvolle uitrol van technologie”, zegt Matt Godfrey, president van ABF-vracht.

De ‘less-than-truckload carrier’ betrekt teams vroegtijdig, creëert feedbackloops en koppelt elk initiatief aan specifieke bedrijfsdoelen.

“Hoewel niet iedereen een AI-expert hoeft te zijn, richten wij ons op het opbouwen van vaardigheden die AI praktisch maken in het dagelijkse werk”, aldus Godfrey.

Data-inzicht en het vermogen om datagestuurde beslissingen te interpreteren en te nemen worden steeds belangrijker.

“Teams hebben fundamentele vaardigheden nodig op het gebied van datageletterdheid, snel ontwerp en begrip van hoe AI-modellen werken, zodat ze deze effectief en verantwoord kunnen gebruiken”, zegt Rohit Talwar, senior vice-president van software engineering voor Penske Transportoplossingen.

Technische trainingen bij Penske leggen de nadruk op modeltraining en monitoring, integratie van modellen in applicaties en het garanderen van datakwaliteit, controle en veiligheid.

“Een succesvolle adoptie van AI heeft net zoveel te maken met cultuur als met technologie”, zegt Talwar. “We moeten ervoor zorgen dat onze teams zich gesteund, getraind en onderdeel van de reis voelen om een ​​AI-first-cultuur op te bouwen.”

Als je AI implementeert, beschouw het dan als het aannemen van een nieuw teamlid, zegt Annalise Sandhu, CEO van het AI-aangedreven zichtbaarheidsbedrijf Chain.

“Slim, snel, slaapt nooit, maar ze moeten nog steeds worden getraind in jouw manier van doen”, zei ze.

Hoewel er zorgen zijn dat kunstmatige intelligentie banen zal elimineren, zijn sommige leidinggevenden van mening dat kunstmatige intelligentie het behoud van werknemers daadwerkelijk kan verbeteren.

“AI kan helpen door taken op zich te nemen die mensen niet willen doen”, zegt Beth Young, accountmanager bij technologie-implementatiebedrijf Velociti.

Dylan Dameron, VP Operations voor Axis logistiekgenoemde automatisering en AI kunnen stressvolle, repetitieve taken verlichten.

“Denk eens aan alle stressvolle of overbodige, repetitieve taken die je keer op keer moest doen… Welnu, hier zijn enkele hulpmiddelen die je daarbij zullen helpen,” zei hij.

Tegelijkertijd kan een lagere omzet helpen de klantrelaties te verdiepen.

“We houden mensen langer in de buurt en ze hebben meer tijd om te praten en mensen te leren kennen”, voegde Dameron eraan toe.

Chain’s Sandhu zei dat de beste AI niet vereist dat bedrijven teams herstructureren of activiteiten herzien.

“Het past in de manier waarop teams al werken door dezelfde gegevens te lezen, dezelfde regels te volgen en dezelfde repetitieve taken uit te voeren die werknemers vroeger handmatig deden”, zegt ze. “Als een bedrijf een reorganisatie nodig heeft om AI bruikbaar te maken, is dit waarschijnlijk het verkeerde instrument.”

Omdat AI en mensen moeten samenwerken, raadde Sandhu aan om langzaam te beginnen.

“Het betekent dat je het stap voor stap doet: een taak overdragen, zien hoe deze presteert, het proces verfijnen en dan doorgaan naar de volgende”, zei ze. “De teams die de beste resultaten zien, proberen niet hun hele operatie in één keer te automatiseren. Ze kiezen een pijnpunt, automatiseren dat helemaal en gebruiken wat ze leren om van daaruit dieper te gaan.”

AI is geweldig in het samenvatten en herformuleren van informatie, maar niet in het bedenken van geheel nieuwe ideeën, wat betekent dat mensen op de hoogte moeten blijven, zegt Dave Yoder, groepsdirecteur analyse en productinnovatie bij Ryder-systeem.

“Nieuwe ideeën komen niet van een chatagent. Goede samenvattingen van je nieuwe ideeën komen van een chatagent”, zei hij.

Yoder stelde voor om vakexperts te koppelen aan mensen die niet bekend zijn met een bepaald proces, om aannames ter discussie te stellen en te voorkomen dat de workflow eenvoudigweg ‘zoals hij is’ wordt geautomatiseerd.

Ook bij specifieke toepassingen moet de mens toezicht houden.

Bill Driegert, uitvoerend vice-president van Convoy Platform bij DAT, verwacht dat menselijke werknemers betrokken zullen blijven, zelfs nu AI-tools steeds meer prijsbeslissingen bepalen en processen automatiseren.

“Als ik een relatiegedreven vervoerder of makelaar ben, wil ik die relaties”, zei hij. “Ik wil aan de telefoon zijn. Ik wil met mensen praten, want dat is de waarde die ik breng.”

Omdat AI-aangedreven systemen door mensen moeten worden geaccepteerd en gebruikt, moet het management goed nadenken over de algemene strategie, zegt Ben Wiesen, president van TMS-leverancier Carrier Logistics.

“Zullen sommige medewerkers zich zorgen maken over deze verandering? Ongetwijfeld. Maar dat is geen reden om te wachten met de implementatie”, aldus Wiesen. “Dat is één reden waarom de strategie van managers belangrijk is en waarom oplossingen niet zomaar kunnen worden uitgebracht zonder zorgvuldige orkestratie.”

Talwar van Penske zei dat succesvolle adoptie van AI net zo goed over cultuur als over technologie gaat.

Teams moeten deel uitmaken van de reis en erop vertrouwen dat de technologie er is om hun expertise te ondersteunen in plaats van deze te vervangen.

“De sleutel is om werknemers te helpen begrijpen hoe AI repetitief werk vermindert, hen helpt bij te scholen en hen de vrijheid geeft om zich te concentreren op taken met een hogere waarde”, aldus Talwar. “Inspanningen op het gebied van verandermanagement moeten erop gericht zijn de getroffen mensen te helpen begrijpen wat het hen oplevert.”

Wilt u meer nieuws? Luister hieronder naar de dagelijkse briefing van vandaag of ga hier voor meer info: