Het is verleidelijk om te denken dat het combineren van een team met toptalent resultaten garandeert. Toevoegen AIen je hebt supergeladen individuen. Maar toppresteerders creëren niet automatisch goed presterende teams – en kunstmatige intelligentie kan de zaken nog erger maken.
Duke Dean en professor Scott Dyreng zagen dit uit de eerste hand. Zijn MBA-studenten werkten in teams met de mogelijkheid om uit elkaar te gaan voor het afstudeerproject. Voordat AI ongeveer 5% deed. Nadat AI de helft solo is overgegaan, schrijft hij in De Wall Street Journal. Dyreng ontdekte dat AI de belangrijkste teamwerkvaardigheden verstoorde, zoals onderhandelen en het bereiken van overeenkomsten. Maar in plaats van het te verbieden, gebruikte hij AI strategisch: voor het analyseren van vergaderingen, het samenvatten van discussies en het rapporteren over de aanwezigheid. De tools hebben de communicatie niet vervangen; ze hebben deze verbeterd en meer menselijke interactie aangemoedigd.
De les voor managers: het gaat er niet om óf je AI moet gebruiken, maar hoe. Een verkeerde dynamiek kan zelfs toptalent neutraliseren. De beste teams richten zich zowel op de manier waarop ze samenwerken als op wie er in het team zit – en ze gebruiken AI om die samenwerking te verbeteren, niet te vervangen. Dit is hoe je het doet.
Vorm voor elk project uitgebalanceerde teams
Ik ben al lang een voorstander van cross-functionele teams. Bij Jotform werken medewerkers in kleine groepen: meestal een senior developer, front-end developer, back-end developer, designer, CSS-ontwikkelaar en soms een project- of productmanager. Deze structuur creëert een natuurlijk evenwicht waarbij elke persoon zijn of haar specifieke expertise inbrengt.
Bij elk nieuw project veranderen de rollen. Afhankelijk van de werkzaamheden nemen verschillende teamleden de leiding. Het begrijpen van de individuele sterke en zwakke punten zorgt ervoor dat teams in balans blijven en dat de juiste persoon elk project leidt.
AI-tools kunnen managers helpen deze inzichten te verzamelen. Vergaderanalyse kan bijvoorbeeld onthullen wie voorop loopt bij specifieke onderwerpen. Communicatietrends kunnen laten zien waar mensen binnen een projecttijdlijn in uitblinken: wie initieert, wie organiseert en wie uitblinkt tijdens de uitvoering. En als een medewerker het moeilijk heeft – b.v. iemand die deadlines probeert te beheren – AI kan helpen bij het ontwikkelen van op maat gemaakte leeroplossingen die passen bij hun individuele schema.
Bij strategisch gebruik kan AI organisaties helpen de sterke punten van teamleden te benutten en waar nodig zwakke punten aan te pakken.
Bouw feedbackcontactpunten rechtstreeks in workflows in
Zoals ik al eerder heb geschreven, worden de best presterende teams gedreven door feedback in realtime. Jaarlijkse evaluaties zijn vaak te weinig en te laat, om nog maar te zwijgen van het feit dat ze een zeer onproductieve hoeveelheid angst veroorzaken. In plaats daarvan kunnen managers systemen bouwen met feedbackloops, zodat teamleden gewend raken aan het praten over hun prestaties, inclusief de positieve opmerkingen, en begrijpen hoe ze kunnen verbeteren.
Zoals we bij Jotform hebben gezien, verwijdert dit de ‘angstfactor’ uit feedback. Het moedigt teamleden ook aan om productief en openlijk over ideeën te communiceren. Naad WJ In het genoemde artikel kunnen AI- en automatiseringstools feedback bieden die teamleden kunnen gebruiken om hun vaardigheden aan te scherpen.
Managers kunnen automatische herinneringen instellen voor medewerkers om feedback te geven, zowel van manager tot medewerker als van peer-to-peer. Eén bedrijf creëerde aangepaste agenten, ingebed in de werkpleksoftware van het team, om werknemers te coachen in het feedbackproces, waardoor ze onmiddellijke en specifiekere inzichten kregen en antwoorden voor werknemers ontwikkelden bewerken en verzenden. (Dit doen wij bij Jotform met behulp van dit sjabloon.)
Doordat feedbackcontactpunten rechtstreeks in workflows zijn ingebouwd, krijgen zowel werknemers als managers een uitgebreider beeld van hoe teams presteren en waar aanpassingen kunnen worden doorgevoerd.
Maak de doelstellingen van het team te allen tijde glashelder
Bij Jotform functioneren onze teams als micro-ondernemingen. Ze beheren zichzelf, inclusief de doelen waarop ze zich richten. Om de zaken glashelder te houden en ervoor te zorgen dat iedereen op één lijn zit, heeft elk team te allen tijde één enkele verklaringsmissie, die de basis vormt voor hun dagelijkse werk. Ons groeiteam kan zich bijvoorbeeld richten op het aantal actieve gebruikers. Het prestatieteam houdt ondertussen de gemiddelde reactietijd bij voorkomende werkzaamheden in de gaten. Deze beperkte focus op één enkele maatstaf stelt onze teams in staat om snelle overwinningen te behalen en momentum op te bouwen.
Door duidelijke doelen en normen te stellen, zijn teams zowel intern als extern verantwoordelijk. AI-aangedreven platforms kunnen organisaties en teams helpen deze doelen voortdurend te stellen en te verfijnen, in plaats van ze vast te stellen en te vergeten. Platforms zoals Betterworks maken bijvoorbeeld gebruik van AI om teams te helpen doelen te creëren en bij te werken en ervoor te zorgen dat deze aansluiten bij bedrijfsdoelen. Managers kunnen de voortgang eenvoudig in realtime volgen, wat voortdurende verbetering bevordert. Het AI-aangedreven platform kan voortgangsupdates analyseren, signaleren wanneer de statistieken van een team afwijken en aanpassingen voorstellen, zoals het opnieuw definiëren van KPI’s of het opnieuw toewijzen van middelen.
Wanneer teams naar één doel toe werken, kunnen ze beter en sneller koers corrigeren. Teamleden kunnen elkaar ondersteunen wanneer dat nodig is. Het team slaagt of faalt samen. Ze leren samen. Samen verbeteren ze de prestaties, en na verloop van tijd vertaalt dat zich in echte, duurzame resultaten op de onderste regel.
