Home Nieuws Kan lerarenwijsheid de AI-transitie in het onderwijs begeleiden?

Kan lerarenwijsheid de AI-transitie in het onderwijs begeleiden?

23
0
Kan lerarenwijsheid de AI-transitie in het onderwijs begeleiden?

Kunstmatige intelligentie verandert talloze industrieën fundamenteel; onderwijs is geen uitzondering. Naad AI tools snel de klaslokalen binnenkomen, zijn er zorgen over eerlijke toegang, effectieve implementatie en het risico dat de nog steeds hardnekkige digitale kloof groter wordt. Wie zijn de spelers die het best gepositioneerd zijn om deze transitie te begeleiden op een manier waar iedere student echt profijt van heeft?

Ik sprak onlangs met Alix Guerrier, uitvoerend directeur van DonorsChoose, een non-profitorganisatie voor onderwijs waar leraren financieringsaanvragen indienen op basis van de behoeften in de klas. Negentig procent van de openbare scholen in Amerika heeft leraren die DonorsChoose gebruiken, dat financieringstekorten aanpakt door zich te concentreren op het meest gedetailleerde niveau: individuele lerarenverzoeken. Alix, voormalig wiskunde- en natuurkundeleraar, oprichter van EdTech en leider van een non-profitorganisatie, vertelt waarom hij gelooft dat luisteren naar de frontlinies – de leraren – de belangrijkste strategische inspanning is die we kunnen leveren om ervoor te zorgen dat AI zijn belofte voor alle leerlingen waarmaakt.

Vraag: Jouw achtergrond als leerkracht in het basisonderwijs en oprichter van een startup is uniek. Hoe heeft die reis uw visie voor DonorsChoose en haar missie gevormd om elk klaslokaal van middelen te voorzien?

Alix Guerrier: Ik ben een trots product van het openbare schoolsysteem in New Haven, Connecticut. Ik zat op de eerste rij bij de uitdagingen waarmee scholen worden geconfronteerd, wat mij inspireerde om leraar in het basisonderwijs te worden. Ondanks de beperkte financiering deden de docenten hun uiterste best voor hun studenten, en ik zag het potentieel van een grassroots-aanpak ten dienste van individuele docenten, die ik later naar mijn startup bracht.

DonorsChoose is uniek omdat we een laserachtige focus behouden op de behoeften van individuele leraren en hun leerlingen, terwijl we samenwerken met school-, districts- en staatsleiders. Samen kunnen we leren van de innovatie aan de basis en deze inzichten vervolgens gebruiken om bredere beleids- en financieringsbeslissingen vorm te geven waar we als organisatie op hebben geleund.

Alix: We hebben toegang tot een schat aan kwalitatieve en kwantitatieve gegevens omdat ons model vereist dat leraren beschrijvingen indienen van de hulpmiddelen die ze nodig hebben en hoe ze van plan zijn deze te gebruiken. Sommige verzoeken blijven jaar na jaar hetzelfde. Boeken waren bijvoorbeeld een belangrijk verzoek bij onze oprichting in 2000 en blijven vandaag de dag nog steeds een belangrijke behoefte.

Instructietechnologie is echter een belangrijke categorie van verandering geweest. De afgelopen 25 jaar hebben we de verschuiving gevolgd van oudere technologie naar smartboards en Chromebooks. En vanaf 2020 zagen we een dramatische, aanhoudende verandering in de hoeveelheid gevraagde instructietechnologie. Hoewel AI-specifieke verzoeken nog steeds een kleine categorie vormen, groeien ze snel. Vorig schooljaar zagen we ongeveer 600 verzoeken om AI-leermiddelen en -middelen; dat aantal is dit schooljaar al 1.000+.

Wat het meest verrassend is, is de primaire AI-gebruikscasus die uit onze gegevens naar voren komt. We hadden verwacht dat de aanvragen gericht zouden zijn op studenten productiviteit of lerarenplanning, en ze bestaan. Maar de meerderheid is gericht op het voldoen aan de behoeften van diverse studenten. Leraren gebruiken kunstmatige intelligentie om realtime vertaalhulpmiddelen te genereren voor meertalige taalleerders of om snel een lesplan aan te passen voor studenten met een beperking. We zien dat leraren AI gebruiken om het leren hyperpersonaliseren.

In het onderwijs worden nieuwe technologieën, net als op andere terreinen, vaak eerst door individuen ter plaatse overgenomen; leraren voeren elke dag micro-experimenten uit in hun klaslokalen. Hun collectieve wijsheid over wat werkt en betere leerresultaten mogelijk maakt, is een dataset van onschatbare waarde. Als we ons als sector laten leiden door deze gebruiksscenario’s – de manieren waarop leraren daadwerkelijk succes boeken, zoals het gebruik van AI om het leren te personaliseren voor een niet-moedertaalspreker van het Engels – kunnen we effectief opschalen.

De technologieën die het leren en de groei van studenten werkelijk ondersteunen, zijn technologieën die de mens centraal stellen en de ontdekkingstocht en creativiteit van een student ondersteunen. Door geworteld te blijven in de individuele leerling, zorgen we ervoor dat de enorme kracht van AI op het hoogste en beste niveau wordt ingezet – wat een betekenisvol verschil maakt in het leven van elk kind.

Vraag: Wat is, als je tien jaar vooruit kijkt, de belangrijkste rol die DonorsChoose volgens jou heeft gespeeld bij het garanderen dat deze AI-revolutie toegankelijk, effectief en mensgericht was?

Alix: Ik hoop dat wij het kritische platform zijn geweest dat de stem van de leraar naar de voorgrond van het AI-gesprek heeft gebracht. Wij willen het bindweefsel zijn dat de duizenden succesvolle mensgerichte AI-experimenten die in klaslokalen door het hele land plaatsvinden, vertaalt naar bruikbare systeembrede inzichten.

De verlengde deadline voor Fast Company’s Wereldveranderende ideeënprijzen is vrijdag 19 december om 23:59 uur PT. Solliciteer vandaag nog.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in