Motion plaatst AI centraal bij het opnieuw opstarten van robotaxi, terwijl het zich richt op 2026 voor onbemande service

Bijna twee jaar geleden stond Motional op een kruispunt van zelfrijdende voertuigen.

Het bedrijf, ontstaan ​​uit een joint venture van $4 miljard tussen Hyundai Motor Group en Aptiv, had al een deadline gemist om samen met partner Lyft een robottaxidienst zonder bestuurder te lanceren. Het was Aptiv kwijtgeraakt als een van zijn financiers, wat Hyundai ertoe aanzette met een andere te gaan samenwerken Investering van 1 miljard dollar om het gaande te houden. Diverse ontslagen, o.a Reorganisatieverlaging met 40% in mei 2024 had het bedrijf het hoogtepunt van ongeveer 1.400 werknemers teruggebracht tot minder dan 600. Ondertussen veranderde de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie de manier waarop ingenieurs de technologie ontwikkelden.

Oefening moest evolueren of sterven. De zet alles op pauze en kies optie #1.

Motion vertelde TechCrunch dat het zijn robotaxi-plannen opnieuw heeft opgestart met een AI-first-benadering van zijn zelfrijdende systeem en de belofte om tegen eind 2026 een commerciële, onbemande dienst in Las Vegas te lanceren. Het bedrijf heeft al een robottaxidienst geopend – met een menselijke beveiligingsoperator achter het stuur – voor zijn werknemers. Het is van plan deze dienst later dit jaar aan het publiek aan te bieden met een niet nader genoemde partner. (Motional heeft bestaande relaties met Lyft en Uber.) Tegen het einde van het jaar zal de menselijke veiligheidsoperator uit de robotas worden gehaald en zal er een echte commerciële, onbemande dienst beginnen, aldus het bedrijf.

“We zagen dat er een enorm potentieel was met alle vooruitgang die op het gebied van AI plaatsvond; en we zagen ook dat, hoewel we een veilig systeem zonder bestuurder hadden, er een kloof bestond om tot een betaalbare oplossing te komen die wereldwijd kon worden gegeneraliseerd en geschaald”, zei Laura Major, president en CEO van Motional tijdens een presentatie in de bedrijfsfaciliteiten in Las Vegas. “En dus hebben we de zeer moeilijke beslissing genomen om onze commerciële activiteiten stop te zetten, om op korte termijn te vertragen, zodat we konden accelereren.”

Dit betekende een verschuiving van de klassieke robotbenadering naar een AI-basismodel. Oefening was nooit zonder AI. Het zelfrijdende systeem van Motional maakte gebruik van individuele machine learning-modellen om perceptie, tracking en semantisch redeneren aan te kunnen. Maar het gebruikte ook meer op regels gebaseerde programma’s voor andere bewerkingen in de softwarestack. En de individuele ML-modellen maakten er een complex web van software van, zei Major.

Ondertussen begonnen AI-modellen die oorspronkelijk voor taal waren gebouwd, te worden toegepast op robots en andere fysieke AI-systemen, waaronder de ontwikkeling van autonoom rijden. Deze transformatorarchitectuur maakte het bouwen van grote en complexe AI-modellen mogelijk, wat uiteindelijk leidde tot de opkomst en het torenhoge gebruik van ChatGPT.

Motion zocht naar manieren om deze kleinere modellen te combineren en in één enkele backbone te integreren, waardoor een end-to-end architectuur mogelijk werd. Het heeft ook de kleinere modellen voor ontwikkelaars onderhouden, waarvan Major uitlegde dat Motion het beste van twee werelden biedt.

“Dit is echt cruciaal voor twee dingen; ten eerste om gemakkelijker te generaliseren naar nieuwe steden, nieuwe omgevingen en nieuwe scenario’s”, zei ze. “En de andere is om dit op een kostengeoptimaliseerde manier te doen. De verkeerslichten kunnen bijvoorbeeld anders zijn in de volgende stad waar je naartoe gaat, maar je hoeft ze niet opnieuw te bouwen of opnieuw te analyseren. Je verzamelt gewoon wat gegevens, traint het model en het kan veilig werken in die nieuwe stad.”

TechCrunch kon de nieuwe aanpak van Motional uit de eerste hand bekijken tijdens een autonome rit van 30 minuten door Las Vegas. Eén demo kan geen nauwkeurige beoordeling geven van een zelfrijdend systeem. Het kan echter wel zwakke punten en verschillen met eerdere iteraties opsporen en de voortgang meten.

Vooruitgang is wat ik zag toen de Hyundai Ioniq 5 waarin ik reed autonoom van Las Vegas Boulevard naar het ophaal- en aflevergebied van het Aria Hotel navigeerde. Deze drukke gebieden zijn berucht in Las Vegas, en mijn ervaring was niet anders toen het zelfrijdende voertuig zich langzaam een ​​weg baande rond een stilstaande taxi en passagiers uitlaadde, van rijstrook veranderde en dan weer terug, terwijl hij onderweg tientallen mensen, gigantische bloempotten en auto’s passeerde.

Motional exploiteerde eerder samen met partner Lyft een ritdienst in Las Vegas, waarbij gebruik werd gemaakt van voertuigen die delen van een rit autonoom konden afhandelen. Parkeerplaatsen en ophaalplaatsen voor hotelbedienden en app-rijden maakten nooit deel uit van deze operaties. Een menselijke beveiligingsmedewerker, altijd achter het stuur, nam het over om door parkeerterreinen of de drukke ophaal- en afzetpunten in hotellobby’s te navigeren.

Er is nog meer vooruitgang te boeken. De graphics die aan de rijders in het voertuig worden getoond, zijn nog in ontwikkeling. En hoewel er tijdens mijn demorit nooit een onderbreking was – wat betekent dat de menselijke veiligheidsoperator het overneemt – kostte het voertuig de tijd om zich een weg te banen rond een dubbel geparkeerd Amazon-busje.

Toch ligt Major Claims Motion op koers om veilig en kosteneffectief te implementeren. En de meerderheidsaandeelhouder, Hyundai, zit er voor de lange termijn in, zei ze.

“Ik denk dat de echte langetermijnvisie, weet je, voor dit alles is om niveau 4 op de persoonlijke auto’s van mensen te zetten”, zei Major, verwijzend naar een term die betekent dat het systeem al het rijden afhandelt zonder de verwachting van menselijke tussenkomst. “Robotaxis is de nummer één stop en heeft een enorme impact. Maar uiteindelijk denk ik dat elke OEM dat ook graag in zijn auto’s zou willen integreren.”