VC’s bespreken waarom de meeste AI-startups voor consumenten nog steeds geen uithoudingsvermogen hebben

Zelfs drie jaar nadat de generatieve AI-boom begon, verdienen de meeste AI-startups nog steeds geld door aan bedrijven te verkopen, en niet aan individuele consumenten.

Hoewel consumenten al snel algemene LLM’s zoals ChatGPT adopteerden, hebben de meeste gespecialiseerde GenAI-toepassingen voor consumenten nog geen weerklank gevonden.

“Veel vroege AI-toepassingen rond video, audio en foto waren supercool”, zegt Chi-Hua Chien, medeoprichter en managing partner bij Goodwater-hoofdstadop het podium van TechCrunch’s StrictlyVC-evenement begin december. “Maar toen kwamen Sora en Nano Banana uit, en de Chinezen openden hun videomodellen. En toen verdwenen veel van die mogelijkheden.”

Chien vergelijkt sommige van deze toepassingen met de eenvoudige zaklamp, die oorspronkelijk een populaire download van derden was nadat de iPhone in 2008 werd gelanceerd, maar al snel in iOS zelf werd geïntegreerd.

Hij betoogde dat net zoals het een paar jaar duurde voordat het smartphoneplatform stevig werd voordat baanbrekende consumentenapps opkwamen, AI-platforms een vergelijkbare periode van ‘stabilisatie’ nodig hebben voordat duurzame AI-consumentenproducten kunnen floreren.

“Ik denk dat we aan de rand staan ​​van het mobiele equivalent van het tijdperk 2009-2010”, zegt Chien. Die periode was de geboorte van enorme mobile-first consumentenbedrijven als Uber en Airbnb.

We zouden hints kunnen zien van die stabilisatie nu Google’s Gemini technologische pariteit bereikt met ChatGPT, zei Chien.

Elizabeth Weil, oprichter en partner bij Scribble-ondernemingenherhaalde het sentiment van Chien over de begindagen van GenAI en beschreef de huidige stand van zaken op het gebied van AI-toepassingen voor consumenten als een ‘onhandige middenweg voor tieners’.

Wat is er nodig voordat AI-startups voor consumenten volwassen worden? Mogelijk een nieuw toestel naast de smartphone.

“Het is onwaarschijnlijk dat een apparaat dat je 500 keer per dag oppakt, maar slechts 3% tot 5% ziet van wat je ziet, uiteindelijk het apparaat zal zijn dat de gebruiksscenario’s introduceert die volledig profiteren van AI”, aldus Chien.

Weil was het ermee eens dat een smartphone misschien te beperkend is om AI-producten voor consumenten te recreëren, grotendeels omdat deze geen omgevingstemperatuur heeft. “Ik denk niet dat we hier over vijf jaar aan zullen bouwen”, zei ze, terwijl ze haar iPhone liet zien terwijl ze hem aan het publiek liet zien.

Startups en gevestigde technologiebedrijven racen om een ​​nieuw persoonlijk apparaat te bouwen dat smartphones kan vervangen.

OpenAI en Jony Ive, voormalig hoofd design van Apple, werken aan wat naar verluidt één is “schermloos” apparaat in zakformaat. Meta’s Slimme bril van Ray-Ban bestuurd door een armband die subtiele bewegingen detecteert. Ondertussen proberen een aantal startups het met vaak teleurstellende resultatenom een ​​pin, hanger of ring te introduceren die AI op een andere manier gebruikt dan smartphones.

Niet alle AI-consumentenproducten zullen echter afhankelijk zijn van een nieuw apparaat. Chien suggereerde dat een dergelijk aanbod een persoonlijke AI-financieel adviseur zou kunnen zijn, afgestemd op de specifieke behoeften van de gebruiker. Op dezelfde manier verwacht Weil dat een persoonlijke, ‘always-on’-leraar alomtegenwoordig zal worden, met zijn gespecialiseerde begeleiding rechtstreeks vanaf een smartphone.

Hoewel ze enthousiast waren over het potentieel van AI, uitten Weil en Chien hun scepsis over de opkomst van meer, nog steeds sluipende, door AI aangedreven startups voor sociale netwerken. Chien zei dat deze bedrijven netwerken bouwen waar duizenden AI-bots interageren met gebruikersinhoud.

“Het wordt sociaal voor een game voor één speler. Ik weet niet zeker of dat werkt”, zei hij. “De reden dat mensen van sociale netwerken genieten, is het besef dat er echte mensen aan de andere kant zijn.”