De drumbeat voor AI is oorverdovend. We zijn omringd door een mengeling van hype, angst en intense druk om doe iets met deze technologie die zich met de snelheid van het licht lijkt te ontwikkelen. Voor CIO’s en leiders op het gebied van bedrijfstechnologie kan de weg die voor ons ligt duister lijken en vol risico’s op misstappen. Maar ik denk dat het grootste risico is dat je geen ongelijk hebt; het wacht op een ‘perfecte’ AI-strategie terwijl de wereld vooruitgaat. Echte impact met AI begint niet met een onberispelijk, groots ontwerp. Het begint met toegang, vertrouwen en een toewijding aan praktijkgericht leren.
Mijn reis met technologie, zelfs vóór mijn carrière in het bedrijfsleven, is een constante les geweest in het navigeren door de uitdagingen en kansen van innovatie. Ik herinner me dat ik experimenteerde met vroege expertsystemen, wat leidde tot mijn eerste project dat was ontworpen om mensen te helpen outfits te kiezen. Toen we het pitchten, spotten potentiële investeerders ermee dat mensen nooit kleding online zouden kopen. Deze en vele daaropvolgende ervaringen hebben mij een belangrijke les geleerd: nieuwe technologieën stuiten vaak op weerstand – wat achteraf gezien meestal kortzichtig is.
Dit patroon zette zich voort toen ik mijn CIO-carrière bij de staats- en lokale overheid begon. Er was een natuurlijke neiging tot voorzichtigheid, een voorkeur om op safe te spelen. Maar ik was ook getuige van de aanzienlijke kosten van dit uitstelgedrag: gemiste kansen om te leren, onderdrukte innovatie en de strijd om een vooruitstrevende cultuur op te bouwen. Als we te lang wachten met het begrijpen en adopteren van nieuwe technologieën, lopen we het risico achterop te raken. Ik denk vaak terug aan de vroege scepsis over online winkelen of de aanvankelijke weerstand tegen SaaS als ik met collega’s over AI praat. Deze film hebben we al eerder gezien. Het is tijd om te omarmen enorme mogelijkheden voor AIen laat angst ons tempo niet bepalen.
Van controlecentrum tot innovatie-enabler: de rol van IT in ontwikkeling
De de rol van IT-leiderschap een diepgaande transformatie ondergaan. Ooit waren wij de poortwachters van de technologie. Toen kwam SaaS, dat de toegang tot technologie begon te democratiseren, waardoor krachtige tools rechtstreeks in handen van werknemers kwamen. AI vertegenwoordigt een nog belangrijkere verschuiving. Het kan beangstigend aanvoelen, en als leiders hebben we een cruciale verantwoordelijkheid om het te demystificeren en toegankelijk te maken. Net als de opkomst van dot.com zijn we getuige van een transformatief moment, en IT-leiders moeten dit potentieel benutten om innovatie te stimuleren.
Denk eens aan de aanpak van AI-adoptie bij Workday: we zijn doelbewust en iteratief te werk gegaan. We hebben niet gewacht op een alomvattende, end-to-end strategie. In plaats daarvan begonnen we ons te concentreren op het creëren van bewustzijn en opwinding. We hebben gemakkelijk toegankelijke AI-mogelijkheden uitgerold die zijn geïntegreerd in de tools die onze medewerkers al dagelijks gebruikten. Het doel was om AI toegankelijk, intuïtief en behulpzaam te maken. Hierdoor konden werknemers onmiddellijk manieren vinden om deze tools in hun dagelijkse werk te integreren, AI te demystificeren en echt enthousiasme te genereren.
Vertrouwen opbouwen door AI in de handen van medewerkers te leggen
Het is niet voldoende om simpelweg toegang te verlenen; medewerkers moeten leren deze tools effectief te gebruiken. Dit is van ons AI-kampioenen initiatief was van onschatbare waarde. Deze mensen, zorgvuldig uitgekozen uit verschillende teams, concentreerden zich op het socialiseren van persoonsgerichte AI-gebruiksscenario’s. Ze werden interne pleitbezorgers en deelden praktijkvoorbeelden van hoe hun teamgenoten AI gebruikten om workflows te verbeteren. Deze peer-to-peer-aanpak speelde een grote rol bij het opbouwen van vertrouwen en zorgde ervoor dat AI minder als een top-down mandaat voelde en meer als een gedeelde kans.
Naarmate we evolueerden naar wat ik ‘functionele AI’ noem – complexere toepassingen die zijn toegesneden op specifieke bedrijfsgebieden – werd het belang van samenwerking en de bereidheid om van misstappen te leren nog duidelijker.
ROI opnieuw definiëren in een experimentele wereld
Deze reis maakte ook een aanzienlijke verandering noodzakelijk in de manier waarop we AI-investeringen evalueren. We hebben een AI-adviesraad opgericht die leiders samenbrengt om onze beslissingen te begeleiden. We realiseerden ons al snel dat traditionele evaluatiecriteria, met hun rigide focus op onmiddellijke, kwantificeerbare ROI, ontoereikend waren voor het dynamische karakter van AI.
We moesten een meer open geest aannemen en erkennen dat zelfs projecten zonder een duidelijk, onmiddellijk financieel rendement ongelooflijke waarde kunnen bieden door middel van leren, snelheid en het blootleggen van nieuwe kansen. Een van onze teams met minimale middelen heeft bijvoorbeeld binnen enkele weken een waardevol hulpmiddel voor inkomstenrapportage ontwikkeld. Dit demonstreerde het potentieel voor een snelle, impactvolle ontwikkeling en vormde de basis voor onze toekomstige planning. Fouten, vooral kleine, zijn niet alleen acceptabel; ze zijn essentieel voor snel leren. Als we wachten tot AI-technologieën volledig volwassen zijn, missen we cruciale kansen om nieuwe energie en innovatie in onze bedrijven te injecteren.
Een oproep tot actie: het bevorderen van een leercultuur
De sleutel tot succesvolle adoptie van AI is het bevorderen van een cultuur van leren en experimenteren. Werknemers op alle niveaus, of het nu ontwikkelaars of niet-ontwikkelaars zijn, managers of individuele bijdragers, moeten AI-tools in handen kunnen krijgen en begrijpen hoe ze werken. Sommige bedrijven laten werknemers AI-modellen trainen en meteen techniek leren, wat een geweldige manier is om mensen te demystificeren en te laten zien hoe AI echt werkt. We moedigen onze eigen teams aan om prompts te schrijven en chatbots te trainen, met als doel dat AI een echte copiloot wordt in hun dagelijkse taken.
Zie het als een atleet die consequent traint en zijn vaardigheden verfijnt om betere resultaten te bereiken. Dat is het gevoel dat we willen dat onze medewerkers hebben met AI: een tool die hun werk sneller, beter en uiteindelijk betekenisvoller en bevredigender maakt. De relatie van mijn eigen moeder met haar stemassistent, die een integraal onderdeel van haar leven is geworden, herinnert ons er eenvoudig aan hoe naadloos technologie kan worden geïntegreerd als deze echt nuttig is.
Dus aan mijn collega-CIO’s en technologieleiders: laat angst of het streven naar perfectie je niet verlammen. Begin met het creëren van bewustzijn. Maak AI-tools beschikbaar. Versterk uw kampioenen. Herdefinieer uw investeringscriteria om leren en herhaling te waarderen. Het belangrijkste is dat u een cultuur bevordert waarin experimenteren wordt aangemoedigd en waarin medewerkers zich bevoegd voelen om te ontdekken. Het werk van de toekomst is intelligent, en het is onze verantwoordelijkheid – en onze kans – om het voortouw te nemen bij het vormgeven ervan.
Rani Johnson is de CIO van Werkdag.
Welkom bij de VentureBeat-community!
In ons gastpostprogramma delen technische experts inzichten en bieden ze neutrale, onbevooroordeelde diepgaande inzichten in AI, data-infrastructuur, cyberbeveiliging en andere geavanceerde technologieën die de toekomst van het bedrijfsleven vormgeven.
Lees meer uit ons gastpostprogramma – en bekijk ons richtlijnen als u geïnteresseerd bent om uw eigen artikel bij te dragen!
