Microsoft en NASA zeggen dat ze kunstmatige intelligentie toepassen op een uitdaging die steeds urgenter is geworden: hoe om te gaan met overstromingen en andere rampen veroorzaakt door extreem weer.
Het resultaat van hun inspanningen is Hydrology Copilot, een reeks AI-agenten die erop gericht zijn hydrologische gegevens gemakkelijker toegankelijk en analyserend te maken. Het platform is gebouwd op het fundament waarvoor het is opgericht NASA Earth-copilooteen cloudgebaseerd hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie dat petabytes aan aardwetenschappelijke gegevens kan doorzoeken.
Hydrologie is de wetenschappelijke studie van de watercyclus van de aarde, die neerslag, afvoer, verdamping en de beweging van water door rivieren, meren en bodem omvat. Het is niet alleen een academische oefening: hydrologische inzichten worden gebruikt in gebieden variërend van landbouw tot bosbouw en stedelijke ontwikkeling.
“NASA produceert al lange tijd geavanceerde datasets op het gebied van hydrologie en landoppervlak die voor doorbraken zorgen op het gebied van waarschuwingssystemen voor droogte, ruimtelijke ordening en milieuonderzoek”, zegt Juan Carlos López, een senior oplossingsspecialist bij Microsoft die zich richt op lucht- en ruimtevaart en kunstmatige intelligentie. schreef in een blogpost. “Ondanks hun waarde blijven deze datasets en de gespecialiseerde tools die nodig zijn om ze te navigeren en te interpreteren echter moeilijk toegankelijk voor velen die er het meeste baat bij zouden kunnen hebben.”
Dat is waar Hydrology Copilot in beeld komt: mogelijk gemaakt door Microsoft Azure OpenAI Service en Microsoft Foundry, stelt het platform onderzoekers en anderen in staat de gegevens van NASA te bevragen met behulp van eenvoudige vragen, bijvoorbeeld: “Welke regio’s lopen mogelijk een verhoogd overstromingsrisico?”
Hydrology Copilot vereenvoudigt de toegang tot een van NASA’s meest geavanceerde hydrologische datasets, Noord-Amerikaans landgegevensassimilatiesysteem versie 3. De dataset integreert satellietmetingen met computermodellen om een voortdurend bijgewerkt, hoogresolutiebeeld van de watercyclus op continentale schaal te presenteren.
Inzichten uit de database kunnen planners helpen erachter te komen hoe ze de monitoring van droogte, de landbouwplanning, het beheer van watervoorraden, de beoordeling van overstromingsrisico’s en de paraatheid kunnen verbeteren. Recent overstromingen in het westen van Washingtonaangedreven door een reeks atmosferische rivieren, laat zien hoe belangrijk het kan zijn om dergelijk inzicht te verkrijgen – en hoe nuttig de Hydrologie Copilot kan zijn.
“Het doel van dit project is om de tools te bieden waarmee lokale functionarissen, stadsplanners en hulpverleners de weerpatronen gemakkelijker kunnen begrijpen en zich beter kunnen voorbereiden op de soorten hydrologische gebeurtenissen die we nu in de Pacific Northwest en over de hele wereld zien, en die we waarschijnlijk in de toekomst zullen blijven zien”, vertelde een woordvoerder van Microsoft aan GeekWire in een verklaring per e-mail.
Hydrologie Copilot is nog in ontwikkeling en wordt voorlopig vooral door onderzoekers gebruikt. Die van Microsoft Azure AI-team kan aanvullende informatie over het platform bieden. Om een proefrit te maken door meer openbaar beschikbare hydrologische datasets, ga naar King County’s Hydrologisch Informatiecentrum en de interactieve kaart van Nationale watervoorspellingsdienst.
