Sinds lancering van ChatGPT drie jaar geleden maakte bijna iedereen op de een of andere manier gebruik van kunstmatige intelligentie helpen bij hun werk en de wereld gelooft samen AI heeft potentieel. Ik heb getekend AI onderwerpen drie keer eerder in deze serie strategie en AI, op AI investeringen over de invloed van AI daarop werkgelegenheid op instapniveau. De derde is geschreven met vrienden Ahmad Zaidi, mede-oprichter en CEO van AI-startup TransforMLen Gui Loureiro, regionale CEO Walmart Canada, Midden-Amerika, Chili en Mexico en co-auteur van De leider opnieuw uitvinden. Dat team keert terug voor deze Playing to Win/Practitioner Insight (PTW/PI)-opdracht over leiderschap en AI. En zoals altijd kun je alle voorgaande PTW/PI vinden hier.
Vervanging versus augmentatie
Elke nieuwe technologie die is of zal komen, heeft het potentieel voor beide vervangen voor mensen en toename mensen, of het nu het wiel, de drukpers, elektriciteit, de verbrandingsmotor, de telefoon of de digitale computer is. De drukpers heeft bijvoorbeeld veel schriftgeleerden werkloos gemaakt, maar het heeft ook het vermogen van mensen om hun ideeën over te brengen enorm vergroot, te beginnen met ’s werelds eerste uitgeverijmagnaat, Martin Luther! Het valt niet te ontkennen dat de drukpers de mens veel meer heeft vergroot dan dat hij hem heeft vervangen. En dat is het geval geweest met elke werkelijk belangrijke technologie die de wereld heeft gezien, inclusief de bovenstaande lijst.
Meer lezen van Roger Martin? Bekijk zijn Substack op rogerlmartin.substack.com.
De overweldigende publieke bezorgdheid over kunstmatige intelligentie is dat het de eerste grote technologie zal zijn die de grootste impact zal hebben op het gebied van vervanging. Hoe de balans tussen vervanging en versterking eruit zal zien, weten we niet. Maar uiteraard is vervanging de gemakkelijkste route, en veel mensen zullen op dat vlak advies geven. We hopen oprecht dat degenen die de macht hebben om de richting van AI te beïnvloeden hun energie niet zullen richten op het stimuleren van de vervanging ervan voor mensen. Eén manier om ons tegen die negatieve uitkomst te beschermen is door de kracht van augmentatie te demonstreren, en dat is ons grootste belang, want het uitbreiden van mensen met AI is wat de samenleving echt vooruit zal helpen – en daarbinnen ook het bedrijfsleven.
Wij zijn van mening dat er sterk leiderschap nodig is om de balans in de richting van versterking te laten doorslaan. Om de potentiële waarde ervan te realiseren en AI in een augmentatie-superkracht te veranderen, moeten moderne leiders elk van de volgende vijf lagen beheersen, elk een diepere en meer geavanceerde augmentatie die voortbouwt op de voorgaande laag.
Eerste niveau: hoe AI kennis en onderzoek vergroot
AI is nu een reguliere first-pass onderzoeksassistent. Het kan binnen enkele minuten een kamer in kaart brengen, bronnen aan het oppervlak brengen en een gestructureerde kaart produceren. Geavanceerde, diepgaande onderzoekstools zoals iteratieve ontleding van vragen, brontriage en synthesepassen die in AI-producten zijn opgenomen, helpen analisten snel informatie te verzamelen die voorheen dagen in beslag zou hebben genomen. Het omvat zelfs de tijd die nodig is om bronnen te verifiëren en de achilleshiel van de AI, hallucinaties, op te sporen en te repareren.
Een manager op het middenniveau kan de AI bijvoorbeeld vragen om: “De Mexicaanse hard discount-markt in kaart brengen en drie uitbreidingsrisico’s identificeren.” Bij een taak als deze kan AI (1) vraagfactoren en concurrenten in kaart brengen, (2) openbare datapunten ophalen (marktomvang, groeipercentages, aantal winkels), (3) een vergelijkingsdiagram genereren, (4) interviewvragen voor twee klantsegmenten opsommen, en (5) een schets van één pagina met aannames en vertrouwensniveaus produceren. De mens valideert vervolgens de cijfers, voegt vertrouwelijke inzichten toe en maakt het verhaal compleet – aangevuld met AI.
Tweede niveau: hoe AI wordt uitgebreid door taakautomatisering
Naast onderzoek kan AI stilletjes werk uit handen nemen van drukbezette managers en hun tijd besteden aan andere activiteiten met een hogere waarde. AI kan notities vastleggen en kristalliseren, vat vergaderingen samen, neem beslissingen, haal eigenaren en vervaldatums eruit en stuur ze naar uw tracker. Het kan de strategie cascaderen, doelstellingen op het hoogste niveau vertalen in initiatieven op teamniveau, KPI’s voorstellen en een live ‘enige bron van waarheid’ onderhouden om de levering van waarde te garanderen. Dit is de focus van TransformML-platformdie strategiekeuzes koppelt aan projecten. Het biedt risico’s en wekelijkse updates, zodat managers de voortgang kunnen zien, en verzamelt blokkers en delta’s op één plek. AI kan routinematige handelingen automatiseren, zoals het omzetten van e-mails in tickets, het standaardiseren van korte sjablonen, het genereren van wekelijkse overzichten en het vooraf opstellen van communicatie met belanghebbenden.
In deze laag profiteren managers van AI door de noodzaak van talloze monitoringvergaderingen te elimineren dankzij meer en betere, machinaal ondersteunde follow-up.
Derde niveau: hoe AI wordt verbeterd door het nivelleren van vaardigheden
AI is een krachtvermenigvuldiger voor ongelijke vaardigheidsprofielen. Zeer weinigen van ons beschikken over volledig consistente vaardigheidsniveaus over het hele spectrum dat vereist is voor ons werk. Ieder van ons heeft zijn sterke en zwakkere competentiegebieden. AI kan worden gebruikt om de zwakkere vaardigheidsgebieden glad te strijken, zodat we door middel van AI-augmentatie een consistentere set vaardigheden kunnen krijgen.
We hebben bijvoorbeeld een front-end-ingenieur gezien die briljant is in het ontwerpen van gebruikerservaringen, maar minder vertrouwen heeft in de logische structurering, die AI gebruikt om architectuuropties en afwegingen voor te stellen, steigercomponenten en tests te genereren en te helpen met complexe logische stromen. Als gevolg hiervan heeft de front-end engineer een onevenredige hoeveelheid kracht kunnen toevoegen door haar unieke sterke punten in het ontwikkelen van gebruikerservaringen waar klanten echt blij mee zijn, zonder zich te laten tegenhouden door haar tekortkomingen in de vaardigheden.
Vierde niveau: hoe AI zichzelf uitbreidt door middel van dodehoekdetectie
AI is meedogenloos in het controleren van de dingen die we vergeten. Met dank aan Atul Gawande en Het checklistmanifest, we weten dat zelfs hooggekwalificeerde professionals checklists nodig hebben om blinde vlekken te voorkomen. Maar AI kan veel verder gaan dan een eenvoudige standaardchecklist. Richt de AI op een vliegtuig en vraag: Wat is er vermist? Wat kan er misgaan? Er zal onderzoek worden gedaan naar afhankelijkheden, niet voor de hand liggende belanghebbenden, beperkingen op het gebied van naleving en knelpunten in de capaciteit. Er wordt getest op dekkingslacunes. Als het goed wordt gebruikt, wordt het een extra paar ogen, waarbij risico’s vroegtijdig worden gesignaleerd en risicobeperkende opties worden gekoppeld aan de eigenaar, de tijdsvereisten en de daaruit voortvloeiende kostenramingen. Het vermogen van AI om binnen enkele minuten talloze documenten te doorzoeken, maakt het mogelijk dit te doen op een schaal en snelheid die de menselijke capaciteit te boven gaat.
Vijfde niveau: Hoe AI wordt versterkt door tegenwicht te bieden aan groepsdenken
Groepsdenken is een goed gedocumenteerd probleem (gepopulariseerd door Yale-professor Irving Janis in een artikel uit 1971 en een boek uit 1972) waar teams te snel samenkomen op het gebied van suboptimale beslissingen. Als tegenwicht voor groepsdenken kunnen managers AI de rol van advocaat van de duivel toewijzen. Vraag het om de sterkste tegenargumenten te beargumenteren, neerwaartse scenario’s te kwantificeren en aannames aan stresstests te onderwerpen. Welke enkele veronderstelling verbreekt dit plan als het onjuist is? Dit houdt het debat levendig en constructief zonder de interpersoonlijke last op één enkele moedige collega te leggen.
Wat leiders kunnen doen om teams door de vijf lagen van augmentatie te loodsen
- Bepaal de strategie voor AI
De manager moet de algemene rol van AI bepalen bij de vervulling van de bedrijfsstrategie. Gui’s baas (CEO van Walmart) verklaarde bijvoorbeeld dat Walmart geleid zal worden door mensen, gedreven door technologie. Het hielp Walmart-werknemers begrijpen dat het niet op de eerste plaats de technologie zou zijn en de mensen op de tweede plaats vervanging in plaats van toename agenda. Naarmate de strategie evolueert, is het belangrijk dat mensen weten wat het bedrijf uiteindelijk probeert te bereiken en hoe. - Leg de lat en de rituelen vast
Wees specifiek over hoe goed AI-augmentatie eruit ziet. Stel bijvoorbeeld AI-first concepten van onderzoeksmemo’s verplicht, eis door AI gegenereerde actielijsten na vergaderingen, en voeg een AI-check van de ‘advocaat van de duivel’ toe vóór grote beslissingen. Maak deze onderdeel van de operationele rituelen, en geen toevoegingen. Zodra het onderdeel wordt van het ritueel, zullen mensen elke aanvankelijke angst of aarzeling snel overwinnen. - Koppel tools aan training en statistieken
De uitdaging ligt minder bij intelligent gebruik – dat zal in de praktijk snel komen – en meer bij adoptie. Zorg voor training over de goedgekeurde tools om de adoptie te vergemakkelijken en te versnellen. Plaats vangrails om gebruikers te helpen onaangename en onproductieve ongemakken te voorkomen. Stel het gebruik in en volg het met eenvoudige statistieken, zoals het percentage vergaderingen met AI-actieoverzichten of het percentage projecten met AI-risicobeoordelingen. Vier overwinningen en coach achterblijvers. - Rolmodel en het verminderen van risico’s.
Zoals met de meeste dingen in het zakenleven zal dit geen wortel schieten tenzij het gebeurt leiders zijn een positief voorbeeld. Het vermindert het impliciete risico voor alle anderen in het bedrijf. Managers moeten bijvoorbeeld hun eigen AI-ondersteunde werk laten zien (redlines, concepten, risicologboeken) en het veilig maken om dit te herhalen. Creëer een sandbox voor gevoelig werk, definieer waarborgen (privacy, IP, nauwkeurigheidscontroles) en beloon teams voor het gebruik van AI om de resultaten te verbeteren, niet alleen voor het ‘gebruiken van AI’.
Inzicht van de beoefenaar
Strategie is keuze, en als leider (of het nu aan de top is of ergens in het midden van je organisatie) in de moderne tijd heb je de keuze om je te concentreren op vervanging of toename in uw gebruik van AI. Het is een echte strategische keuze omdat het tegenovergestelde is op het eerste gezicht niet dom. Sommigen zullen zich er meer op concentreren vervanging terwijl anderen aan staan toename. En we voorspellen dat beide erin zullen slagen waarde te creëren – zij het op heel verschillende manieren met verschillende maatschappelijke implicaties.
Dat gezegd hebbende, denken we dat het grootste voordeel zal voortvloeien uit het stellen van gerichte doelen toename. Er zal vindingrijkheid nodig zijn om te bepalen hoe AI het krachtigst kan zijn toename uw bedrijf en toon vervolgens het leiderschap om te profiteren van alle vijf niveaus toename.
AI kan teams superkrachten geven, maar alleen managers kunnen helpen deze te ontsluiten.
Meer lezen van Roger Martin? Bekijk zijn Substack op rogerlmartin.substack.com.
De uiterste deadline voor Fast Company’s Wereldveranderende ideeënprijzen is vrijdag 12 december om 23:59 uur PT. Solliciteer vandaag nog.
