Het feit dat een startup mislukt, betekent niet dat er geen grote winsten kunnen worden uitbetaald.
Volgens naar een rapport van Forbesverkocht ter ziele gegane bedrijven hun digitale voetafdrukken aan AI bedrijven als trainingsgegevens – en er echt geld mee verdienen. Shanna Johnson, CEO van het inmiddels ter ziele gegane softwarebedrijf cielo24, vertelde de publicatie dat ze elk Slack-bericht, elke interne e-mail en Jira-ticket als trainingsgegevens kon verkopen voor “honderdduizenden dollars”.
Dit is geen eenmalig scenario. SimpleClosure, een startup die bedrijven als cielo24 helpt sluiten, zei Forbes dat er veel interesse is geweest van AI-bedrijven die werkplekgegevens in handen proberen te krijgen. Daarom heeft SimpleClosure een nieuwe tool gelanceerd waarmee bedrijven hun rijkdom aan interne communicatie (van Slack-archieven tot e-mailketens) aan AI-labs kunnen verkopen. Het bedrijf zei dat het het afgelopen jaar honderd van dergelijke deals heeft verwerkt. Uitbetalingen varieerden van $ 10.000 tot $ 100.000.
Natuurlijk zijn er hier echte zorgen over gegevensbescherming. Hoewel de gegevens geanonimiseerd zijn, kan deze communicatie persoonlijk identificeerbare informatie bevatten, vooral voor een werknemer die een lange carrière bij het bedrijf heeft opgebouwd.
“Ik denk dat de privacyproblemen hier behoorlijk groot zijn”, zegt Marc Rotenberg, oprichter van het Center for AI and Digital Policy Forbes. “De privacy van werknemers blijft een belangrijk punt van zorg, vooral omdat mensen zo afhankelijk zijn geworden van deze nieuwe interne berichtentools zoals Slack… Het zijn geen generieke gegevens. Het zijn identificeerbare mensen.”
AI vormt de kern van de spanningen op de werkvloer, vooral nu bedrijven steeds meer problemen ondervinden perswerkers om AI-tools te omarmen.
Een nieuwe Gallup-peiling laat zien dat werknemers die ervoor kiezen om AI niet op het werk te gebruiken, zeggen dat ze liever zonder AI werken, ethische bezwaren hebben, of zorgen over gegevensbescherming. Zorgen over privacy op de werkplek houden niet alleen verband met AI: A 2024 onderzoek van CheckrUit een platform voor antecedentenonderzoek bleek dat bijna de helft van de 3.000 respondenten zou overwegen om door te betalen als dit zou betekenen dat hun werkgever hun online activiteiten niet zou volgen.
Grote taalmodellen zijn grotendeels getraind op openbaar beschikbare gegevens zoals nieuwsartikelen, boeken en posts op sociale media. Geavanceerde agentmodellen – AI-systemen die autonome beslissingen kunnen nemen – vereisen echter complexere datasets. Dit omvat zaken als documenten, e-mails en veelgestelde vragen met context, feedback en realtime gegevens.
Een toenemende vraag naar werkplekgegevens creëert geheel nieuwe bedrijfsmodellen. Naad Forbes Volgens rapporten ontwikkelt AfterQuery, een in San Francisco gevestigd onderzoekslaboratorium, digitale kantoorwerelden die AI-laboratoria kopen om AI-agenten te trainen om op online werkplekken te navigeren en echte problemen op te lossen. Alles, van Slack-kanalen voor medewerkers die de happy hours van het team plannen tot e-mails voor het oplossen van websiteproblemen, zijn officieel waardevolle troeven geworden in de datatrainingseconomie.
Misschien zullen we op een dag, eerder dan we verwachten, allemaal AI-agenten hebben die de happy hour-planning afhandelen en de e-mails opstellen waar we bang voor zijn. En dat zal allemaal te danken zijn aan een kerkhof van startups die het niet helemaal hebben gered.
