In slechts een paar jaar tijd is de wereld snel het tijdperk van AI binnengegaan. In razend tempo heeft het niet alleen een revolutie teweeggebracht in de manier waarop we werken, maar ook in de manier waarop we leven.
Voor Groot-Brittannië bedrijvenAI is niet langer een op zichzelf staande innovatie, maar is een bijna verplicht onderdeel geworden van de manier waarop er wordt gewerkt.
CEO bij Ricoh UK en Noord-Europa.
Deze verandering plaatste Britse bedrijven op een kruispunt. Uit het onlangs gepubliceerde Generation AI-rapport van The King’s Trust blijkt dat naar verwachting de komende tien jaar meer dan de helft van de banen van jongeren zal veranderen.
Het artikel gaat hieronder verder
Voor het bedrijfsleven betekent dit een snelle investering in vaardigheden aan het begin van de loopbaan, aangedreven door een personeelsbestand dat weet hoe te solliciteren AI-hulpmiddelen efficiënt en verantwoord te werk gaan, anders lopen ze het risico dat er een tekort aan vaardigheden ontstaat waarbij de ambitie het vermogen overtreft.
AI-vaardigheden zijn een fundamentele vaardigheid in het begin van de carrière
Een groot deel van de AI-discussie is momenteel nog steeds gefixeerd op specialistische rollen als datawetenschappers, machine learning-ingenieurs en platformarchitecten. Maar vroege investeringen beginnen niet met gespecialiseerde AI-rollen. Hoewel ze van cruciaal belang blijven, vertegenwoordigen deze rollen slechts een klein deel van de productiviteitswinst die op schaal beschikbaar is.
Het echte productiviteitsslot ligt bij de brede basis van professionals die aan het begin van hun carrière staan: afgestudeerden, leerlingen en starters. Het is deze groep die door AI ondersteunde manieren van werken in alle functies zal integreren.
En de potentiële pool is enorm. Volgens het Office for National Statistics (ONS) volgen bijna een miljoen jongeren tussen 16 en 24 jaar geen onderwijs, werk of opleiding (NEET). Dit cijfer is licht gestegen sinds het voorgaande kwartaal, hoewel werd gemeld dat meer jongeren actief op zoek zijn naar werk.
Dit zou de groeiende kloof tussen de ambities van jongeren en de realiteit kunnen verklaren. Hoewel 79% van de jongeren gelooft dat AI belangrijk zal zijn voor hun carrière, hebben veel minder mensen het gevoel dat ze de training of begeleiding hebben om echte spreekvaardigheid op te bouwen.
Dit gebrek aan vaardigheden zal waarschijnlijk het vertrouwen ondermijnen en hun vermogen beperken om te voldoen aan de kwalificaties die worden verwacht voor functies op instapniveau.
Alles wijst op een bedrag van £16 miljard productiviteit mogelijkheid. Door AI-vaardigheden breder te integreren, vooral door vroege loopbaanontwikkeling, kunnen bedrijven deze waarde ontsluiten. Als organisaties de AI-vaardigheden niet vroegtijdig opbouwen, zal de kloof blijven groeien.
Mensen vervallen in vertrouwde manieren van werken, waarbij ze dingen aan elkaar plakken met handmatige processen en kapotte tools, en na verloop van tijd blijven deze gewoonten hangen. Proberen om in een later stadium AI toe te passen zal moeilijker, langzamer en duurder zijn.
Daarentegen, toen het begin van de carrière medewerkers leren AI vanaf het begin in hun dagelijkse werk te gebruiken, het wordt ingebed in de manier waarop ze denken en werken. Deze basis loont en resulteert in sterkere, consistentere prestaties binnen de teams.
Structurele belemmeringen voor AI-integratie
Vaardigheden alleen zijn niet voldoende als ze botsen met een onhandige infrastructuur. Op hybride werkplekken jongleren medewerkers met vergaderingen, berichten, documenten en platformonafhankelijke workflows die vaak niet naadloos integreren.
Uit het onderzoek van Ricoh blijkt dat een aanzienlijk deel van de tijd van medewerkers nog steeds verloren gaat aan administratieve processen, van documentbeheer tot handmatige rapportage.
In Groot-Brittannië zegt bijvoorbeeld bijna een derde (28%) van de besluitvormers en ruim een kwart (26%) van de kantoormedewerkers dat de meeste dagen van werknemers worden besteed aan administratie in plaats van aan waardegedreven werk. Dit soort inefficiënties breidt zich snel uit binnen organisaties, als gevolg van het gebrek aan tools, technologieën en vaardigheden die nodig zijn om de wrijving bij dagelijkse taken weg te nemen.
Dit is de reden waarom kunstmatige intelligentie op zichzelf kan worden gezien als een verspilde inspanning zonder een solide technologische investering. Naarmate AI-aangedreven functies zich steeds meer verspreiden in productiviteitssuites, is de gebruikerservaring een productiviteitshefboom geworden. Als tools verwarrend of inconsistent zijn, neemt de acceptatie af en verdwijnt de ROI.
Als gevolg hiervan zijn de meest vooruitstrevende organisaties verder gegaan dan de zaken die niet onderhandelbaar zijn: functionaliteit, beveiligingen kosten. Ervaring van medewerkers zit nu samen met deze eisen. Statistieken zoals time-to-task, adoptietrends, servicedesk-sentiment en minder administratie zijn nu enkele van de meest waardevolle inzichten die organisaties kunnen vastleggen.
Het definiëren van de AI-gereedheid in de vroege carrière
Voor veel organisaties wordt AI-training nog steeds gegeven als een generieke mogelijkheid – een eenmalige cursus of toolkit die iedereen in gelijke mate zou moeten dienen. AI-vaardigheden moeten worden gedefinieerd als een progressief pad, gevormd door de carrièrefase en de echte context op de werkplek.
Voor beginnende talenten betekent dit dat ze moeten beginnen met praktisch inzicht in plaats van met technische diepgang: hoe AI-tools al zijn ingebed in de dagelijkse workflows, waar automatisering administratief werk van lage waarde kan wegnemen, en hoe AI op verantwoorde wijze kan worden gebruikt met passend menselijk toezicht. Naarmate de carrière vordert, neemt ook de lees- en schrijfvaardigheid toe.
Om snel vooruitgang te kunnen boeken, moeten organisaties AI-capaciteiten definiëren aan de hand van duidelijke competentiekaders en begrijpen hoe AI-competenties er op verschillende niveaus en in verschillende rollen uitzien. Door de vroege loopbaanontwikkeling te bevorderen met partnerschappen op het gebied van voortgezet onderwijs, wordt blijk gegeven van een engagement om jonge mensen te ondersteunen die de arbeidsmarkt betreden.
Investeren in leerlingplaatsen en op AI gerichte functies voor afgestudeerden biedt vroege toegang tot de kern van hun carrière bedrijf functies. Dit gebeurt door middel van mentoring, stages en de ontwikkeling van praktische vaardigheden.
Het resultaat is een talentpijplijn die is uitgerust met zowel praktische als strategische vaardigheden – toekomstbestendige organisaties en tegelijkertijd nieuwe kansen opent voor de volgende generatie.
Als deze aanpak goed wordt uitgevoerd, vergroot deze de toegang tot functies in snelgroeiende delen van de economie, vergroot de sociale mobiliteit en zorgt ervoor dat de adoptie van technologie mensen met zich meebrengt. Voor organisaties die voortdurend onder druk staan om de productiviteit te verbeteren, is het bouwen van deze trajecten een strategische noodzaak.
We hebben het beste online leerplatform gepresenteerd.
Dit artikel is geproduceerd als onderdeel van TechRadar Pro-perspectievenons kanaal met de beste en slimste koppen in de hedendaagse technologie-industrie.
De hier geuite standpunten zijn die van de auteur en zijn niet noodzakelijkerwijs die van TechRadarPro of Future plc. Als u geïnteresseerd bent om een bijdrage te leveren, kunt u hier meer lezen: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
